Školení / Zobecněné lineární smíšené modely v SAS - procedura GLIMMIX

Detailní informace o školení

Outline in English Statistical Analysis with the GLIMMIX Procedure
Kód GLIM93 (dříve GLIM92)
Název Zobecněné lineární smíšené modely v SAS - procedura GLIMMIX
Určení Statistika a analýzy
Úroveň 4
Délka standardně 2 dny, vždy 9-17 hodin (s pauzou na oběd)
Cena
  • 13.870,- Kč
  • 5.605,- Kč pro akademická pracoviště
  • sleva 5% až 20% při dvou a více účastnících z jedné firmy
  • uvedené ceny jsou bez DPH
Místo konání SAS, Na Pankráci 17-19, Praha 4 (3. patro budovy)
Jazyk
  • přednášky - čeština
  • školící materiály - angličtina
V ceně zahrnuto
  • přístup k PC (max. 1 účastník na 1 PC)
  • školící materiály
Doporučené kurzy před PRG1, AGLM93, CDAL93
Online verze Life Web

Kurz je navržen pro analytiky, výzkumníky a vědce s hlubšími znalostmi statistiky, kteří chtějí vytvářet statistické modely pro normálně i nenormálně rozdělená data. V kurzu se detailně seznámíte s procedurou GLIMMIX, což je procedura určená pro odhad modelů s normálně i nenormálně rozdělenou odezvou, hodí se například pro zpracování náhodných efektů a korelovaných dat. PROC GLIMMIX má široké využití v řadě odvětví - ve finanční sféře, farmaceutickém průmyslu, sociálních a behaviorálních vědách, či výzkumu v zemědělství a v oblasti životního prostředí.

Před absolvování tohoto kurzu byste měli:

  • absolvovat školení PRG1 - Programování v SAS: Základy
  • absolvovat školení AGLM93 - Mixed modely v SAS nebo mít zkušenosti s analýzou lineárních smíšených modelů pomocí procedury MIXED v odpovídajícím rozsahu
  • absolvovat školení CDAL93 - Analýza kategoriálních dat s použitím logistické regrese nebo mít odpovídající zkušenosti s analýzou dat s kategoriální odezvou

Obsah kurzu

Úvod do zobecněných lineárních smíšených modelů a procedury GLIMMIX

  • úvod do zobecněných lineárních smíšených modelů
  • úvod do procedury GLIMMIX pomocí logistické regrese s náhodnými efekty

Použití procedury GLIMMIX

  • Poissonovská regrese s náhodnými efekty
  • příklad beta regrese
  • data z opakovaných měření s diskrétní odezvou
  • úvod do neparametrického vyhlazování (samostudium)

Rozšiřující témata k proceduře GLIMMIX

  • metody odhadu parametrů v PROC GLIMMIX
  • zpracování modelů po subjektech
  • nastavení FIRSTORDER u stupňů volnosti metod odhadů
  • diagnostika kovarianční matice
  • efekty pomocí EFFECT statement
  • srovnání procedury GLIMMIX s procedurou NLMIXED a procedury GLIMMIX s procedurou GENMOD
  • modelování mnohorozměrných odezev
  • problémy s nekonvergencí

Další témata podle zájmu účastníků

Podělte se s námi o vaše nápady! Jsou zde další témata, která vám v kurzu chybí? Chtěli byste kurz uspořádat jinde nebo trochu jinak? Dejte nám o tom vědět na training@cze.sas.com.