Školení / Tvorba předpovědí pomocí SAS Forecast Server

Detailní informace o školení

Outline in English Forecasting Using SAS Forecast Server Software
Kód FSTU41 (dříve FSTU21, FSTU31)
Název Tvorba předpovědí pomocí SAS Forecast Server
Určení Statistika a analýzy
Úroveň 2
Délka standardně 2 dny, vždy 9-17 hodin (s pauzou na oběd)
Cena
  • 13.870,- Kč
  • 5.605,- Kč pro akademická pracoviště
  • sleva 5% až 20% při dvou a více účastnících z jedné firmy
  • uvedené ceny jsou bez DPH
Místo konání SAS, Na Pankráci 17-19, Praha 4 (3. patro budovy)
Jazyk
  • přednášky - čeština
  • školící materiály - angličtina
V ceně zahrnuto
  • přístup k PC (max. 1 účastník na 1 PC)
  • školící materiály

Tento kurz je určený analytikům z nejrůznějších odvětví včetně retailu, finančních služeb, výroby či farmaceutického průmyslu, kteří potřebují analyzovat časové řady a vytvářet předpovědi. V kurzu se naučíte automaticky generovat velké soubory predikcí pomocí interaktivního rozhraní aplikace SAS Forecast Studio. Před přihlášením účastníkům stačí základní znalosti práce s daty např. v prostředí Microsoft Excel.

Po absolvování tohoto školení byste měli umět:

  • automaticky odhadovat predikční modely z tabulek časových řad obsahujících velké množství dat
  • identifikovat řady, které nemají dostatečnou predikční přesnost
  • definovat uživatelské modely pro zlepšení přesnosti předpovědi
  • rekonciliovat hierarchické předpovědi
  • generovat reporty pomocí uložených procedur (stored procesů)
  • generovat předpovědi pro nasazení do produkce
  • přizpůsobit datové aktualizace pro časové řady obsahující velké množství dat

Obsah kurzu

Predikce pomocí SAS Forecast Studio

  • vytvoření projektu v SAS Forecast Studio
  • statistiky přesnosti modelu a výběr předpovědních modelů
  • podporované skupiny modelů a funkcionality
  • analýza scénáře

Hierarchické predikce

  • predikce dat v hierarchii
  • rekonciliace hierarchických predikcí
  • možnosti akumulace a agregace
  • rekonciliační efekty
  • ruční potlačení rekonciliovaných předpovědí

Zpřesňování modelů

  • předdefinované modely
  • výsledné proměnné

Generování nejlepších předpovědí v hierarchicky uspořádaných datech

  • správné vyhodnocení
  • odlehlá pozorování a další vstupy do modelu
  • vytváření a použití externích proměnných
  • uložené procesy (stored processes)
  • generování datových souborů
  • přizpůsobení datových aktualizací

Další témata podle zájmu účastníků

Podělte se s námi o vaše nápady! Jsou zde další témata, která vám v kurzu chybí? Chtěli byste kurz uspořádat jinde nebo trochu jinak? Dejte nám o tom vědět na training@cze.sas.com.