Detailní informace o školení
| Outline in English | Text Analytics with SAS Text Miner |
| Kód | DMTXT |
| Název | Analýza textových dat se SAS Text Miner |
| Určení | Data Mining |
| Úroveň | 3 |
| Délka | standardně 2 dny, vždy 9-17 hodin (s pauzou na oběd) |
| Cena |
|
| Místo konání | SAS, Na Pankráci 17-19, Praha 4 (1. patro budovy) |
| Jazyk |
|
| V ceně zahrnuto |
|
| Doporučené kurzy před | zkušenost s prediktivním modelování v Enterprise Miner nebo AAEM61 |
| Online verze | Life Web |
Tento kurz je zaměřený na funkčnost aplikace Text Miner, což je samostatně licencovaná komponenta dostupná k aplikaci Enterprise Miner. Naučíte se používat SAS Text Miner k odkrývání zásadních informací obsažených ve velkých sadách dokumentů, automaticky třídit dokumenty do tematických skupin, klasifikovat dokumenty podle předdefinovaných kategorií a integrovat textová data se strukturovanými daty, a tím vylepšit prediktivní modelování. Tento kurz je určen pro statistiky, obchodní analytiky, specialisty na výzkum trhu a další pracovníky, kteří používají techniky dolování dat a potřebují do svých analýz zapracovat textovou informaci volného formátu. Kurz je vhodný i pro zpracovatele velkých sad dokumentů, kteří potřebují dokumenty rozdělovat do skupin na základě technik dolování dat. Kromě toho tento kurz poskytuje souhrnný úvod do problematiky textového dolování všem, kdo si chtějí osvojit rozličné aspekty dolování dat.
Před přihlášením do tohoto kurzu by uživatelé měli absolvovat kurz Dolování dat s použitím SAS Enterprise Miner (AAEM61). Alternativou je předchozí zkušenost s používáním aplikace SAS Enterprise Miner pro prediktivní modelování.
Přínos pro účastníka
Po absolvování kurzu by účastník měl být schopen:
- zpracovat a připravit textová data pro analýzu
- převádět nestrukturovaná textová data na strukturovaná číselná data
- prozkoumávat fráze ve sbírkách dokumentů a třídit dokumenty do tematických skupin podle kritérií podobnosti
- hledat dokumenty, které jsou nejblíže asociovány se zadaným slovem nebo frází, a slova / fráze, které jsou nejblíže asociovány se zadaným dokumentem
- rozpoznat témata v sadách dokumentů
- klasifikovat dokumenty podle odvozených nebo uživatelských definicí témat
- vyčlenit podskupinu dokumentů pomocí speciálních filtrů
- používat textová data k vylepšení predikčních modelů
Obsah kurzu
Úvod do SAS Enterprise Miner a SAS Text Miner
- data mining a text mining
- práce s datovými zdroji
- použití SAS Enterprise Miner a SAS Text Miner
Přehled textové analytiky
- příprava dat pro analýzu textu
- forenzní lingvistika
- vyhledávání informací
- kategorizace textu
Algoritmická a metodologická kritéria v textovém dolování dat
- metody pro rozbor a kvantifikaci textu
- kvantifikační metody za použití latentní sémantické analýzy (LSA)
Aplikace text miningu na objevování vzorů
- zkoumání zápisů z call centra
- zpracování a kategorizace dokumentů
- seskupování záručních prohlášení
- objevování spojitostí a posloupností v textové analytice
Aplikace text miningu na prediktivní modelování
- použití poznámek likvidátora škod v rámci pojistných prohlášení
- prediktivní modelování VAERS dat
Další témata podle zájmu účastníků
Podělte se s námi o vaše nápady! Jsou zde další témata, která vám v kurzu chybí? Chtěli byste kurz uspořádat jinde nebo trochu jinak? Dejte nám o tom vědět na training@cze.sas.com.

