Popis kurzu CDALR - Analýza kategoriálních dat s použitím logistické regrese

Analýza kategoriálních dat s použitím logistické regrese

Kód	CDALR
Název	Analýza kategoriálních dat s použitím logistické regrese
Určení	Statistika a analýzy
Úroveň	3
Délka	standardně 3 dny, vždy 9-17 hodin (s pauzou na oběd)
Cena	18.225,- Kč 7.425,- Kč pro akademická pracoviště sleva 5% až 20% při dvou a více účastnících z jedné firmy uvedené ceny jsou bez DPH
Místo konání	SAS, Na Pankráci 17-19, Praha 4 *(1. patro budovy)*
Jazyk	přednášky - čeština školící materiály - angličtina
V ceně zahrnuto	přístup k PC (max. 1 účastník na 1 PC) školící materiály
Doporučené kurzy před	PRG1, STAT1, PMLR
Postupy školení	Statistical Analyst , Market Researcher
Online verze	Life Web

Kurz je navržen pro pracovníky zabývající se analýzou dat za pomoci SAS software, typicky statistiky analyzující data s kategoriální závislou proměnnou (prediktivní modelování s použitím logistické regrese je rovněž obsahem školení PMLR). Využívány jsou procedury SAS/STAT, konkrétně FREQ, LOGISTIC a GENMOD.

Před absolvováním tohoto školení byste měli

být schopni spouštět SAS programy a vytvářet datasety (školení PRG1)
mít zkušenost s analýzou frekvenčních tabulek v SAS
mít absolvován kurz statistiky zahrnující regresi nebo jeho ekvivalent (školení STAT1 nebo ST192)

Přínos pro účastníka

Na tomto školení získáte znalosti a dovednosti v oblastech

stratifikované analýzy dat
volby, odhadu a ohodnocení kvality modelu
detekce interakcí a nelinearit
analýzy v čase se měnících dat

Obsah kurzu

Analýza kontingenčních tabulek

použití měr a testů asociace
stratifikovaná analýza dat

Binární logistická regrese

odhad modelu
různé strategie výběru prediktorů
vyhodnocení kvality modelu

Pokročilá témata

analýza v čase se měnících dat (longitudinal data analysis s použitím GEE)
ordinální logistická regrese
nominální logistická regrese

Další témata podle zájmu účastníků

Podělte se s námi o vaše nápady! Jsou zde další témata, která vám v kurzu chybí? Chtěli byste kurz uspořádat jinde nebo trochu jinak? Dejte nám o tom vědět na training@cze.sas.com.