Detailní informace o školení

Outline in English	Categorical Data Analysis Using Logistic Regression
Kód	CDAL92 (dříve CDALR)
Název	Analýza kategoriálních dat s použitím logistické regrese v SAS 9.2
Určení	Statistika a analýzy
Úroveň	3
Délka	standardně 3 dny, vždy 9-17 hodin (s pauzou na oběd)
Cena	19.710,- Kč 7.965,- Kč pro akademická pracoviště sleva 5% až 20% při dvou a více účastnících z jedné firmy uvedené ceny jsou bez DPH
Místo konání	SAS, Na Pankráci 17-19, Praha 4 (1. patro budovy)
Jazyk	přednášky - čeština školící materiály - angličtina
V ceně zahrnuto	přístup k PC (max. 1 účastník na 1 PC) školící materiály
Doporučené kurzy před	PRG1, ST192, PMLR
Online verze	Life Web

Kurz je navržen pro statistiky analyzující data s kategoriální závislou proměnnou, typicky v oblastech jako jsou biostatistika, epidemiologie, sociální a přírodní vědy. Účastníci se v něm obeznámí s procedurami modulu SAS/STAT, konkrétně PROC FREQ, PROC LOGISTIC a PROC GENMOD. Kurz není primárně zaměřen na sestavování predikčních modelů v business sféře (prediktivní modelování s použitím logistické regrese je obsahem školení PMLR).

Před přihlášením do tohoto školení byste měli

• být schopni spouštět SAS programy a vytvářet datasety (školení PRG1)
• mít zkušenost s analýzou frekvenčních tabulek v SAS
• mít absolvován kurz statistiky zahrnující regresi nebo jeho ekvivalent (školení STAT1 nebo ST192)

Přínos pro účastníka

Po absolvování tohoto kurzu byste měli umět:

• rozpoznat, kdy je vhodné použít logistickou regresi
• psát kód procedury LOGISTIC pro regresi s binární, ordinální a nominální odezvou
• vytvářet grafy regresních efektů a grafy poměrů šancí pomocí funkcionality ODS statistical graphics
• vytvářet logitové diagramy a používat proceduru FREQ pro předběžnou analýzu
• používat automatické volby pro odhad modelů v PROC LOGISTIC
• posoudit kvalitu modelu a pozorování s velkým vlivem pomocí PROC LOGISTIC
• generovat ROC křivky pro měření senzitivity a specificity
• definovat exaktní a podmíněnou logistickou regresi pomocí PROC LOGISTIC
• analyzovat opakovaná a shluková data pomocí GEE (generalized estimating equations) v proceduře GENMOD

Obsah kurzu

Analýza kontingenčních tabulek

• použití měr a testů asociace
• stratifikovaná analýza dat

Binární logistická regrese

• odhad modelu
• grafy regresních efektů a grafy poměrů šancí
• různé strategie výběru prediktorů
• vyhodnocení kvality modelu

Pokročilá témata

• analýza longitudinálních dat s použitím GEE
• ordinální logistická regrese
• nominální logistická regrese
• exaktní logistická regrese
• podmíněná logistická regrese

Další témata podle zájmu účastníků

Podělte se s námi o vaše nápady! Jsou zde další témata, která vám v kurzu chybí? Chtěli byste kurz uspořádat jinde nebo trochu jinak? Dejte nám o tom vědět na training@cze.sas.com.