Kuchařka dataminingu - Efektivní prediktivní modelování

Kurz je určený pro analytiky, pracovníky zabývající se prediktivním modelováním, statistiky, marketingové pracovníky a programátory, VP, ředitele a manažery. Účastníci by měli mít minimálně základní znalosti SAS, protože se v případové studii využívají SAS kódy. Učebnice ke kurzu je však zpracována tak, aby i méně zkušení uživatelé mohli po jeho absolvování studovat danou problematiku sami. Cílem tohoto kurzu je seznámit se a naučit se, jak úspěšně navrhnout, vytvořit, vyhodnotit a zavést prediktivní modely. Kurz se zabývá různými metodikami prediktivního modelování a je v něm kladem důraz na vztah procesu modelování ke každé specifické obchodní potřebě dané organizace, jejím aktivitám, cílům a plánům. Jako podstatná se zde ukazuje schopnost využít dostupných business znalostí při každém kroku modelování k efektivnějšímu výkonu a praktickému využití procesu.

Přínos pro účastníka

Absolvováním tohoto kurzu budete schopni rychle určit, který model nebo kombinace modelů bude pro splnění cílů vaší organizace tím nejlepším řešením. Budete mít kuchařku pro úspěšné vybudování, vyhodnocení a zavedení všech fází vašeho procesu prediktivního modelování.

Obsah kurzu

Fáze 1: Definice cíle

• návrh projektu modelování
• typy modelů, včetně reakce, aktivace produktu, rizika, retence či hodnoty (lifetime value)
• představení základní případové studie, kde vytváříme lifetime value model pro klienty životního pojištění

Fáze 2: Sběr dat

• sběr dat, příklady interních a externích datových zdrojů
• různé způsoby generování prediktivních charakteristik

Fáze 3: Příprava dat pro modelování

• úplný proces přípravy dat
• rozdílné typy dat a jak je lze použít pro modelování
• případová studie pokračuje ukázkou technik odvození charakteristik a čištění dat

Fáze 4: Výběr a transformace proměnných

• vyzkoušené a přesné techniky pro výběr prediktivních charakteristik (proměnných)
• případová studie demonstruje jak transformovat, segmentovat a redefinovat proměnné tak, aby byly co nejprediktivnější

Fáze 5: Zpracování a statistické vyhodnocení modelu

• testování, porovnání a vyhodnocení několika modelů
• volba nejvhodnějšího modelu pro daný úkol

Fáze 6: Obchodní vyhodnocení modelu

• model v naší případové studii projde dalším vyhodnocením za použití různých metod, včetně analýzy zisků, počátečního zavádění a vyhodnocení klíčových proměnných

Fáze 7: Zavedení a údržba modelu

• efektivní zavedení - kombinace business intelligence a dobře naplánovaných postupů
• uzavření případové studie - diskuze o business cílech, které jsou zvažovány ve výběrovém procesu
• další tipy na servis, lokalizaci problémů a údržbu modelu, které slouží k podpoře hladkého chodu celého procesu

Další témata podle zájmu účastníků

Podělte se s námi o vaše nápady! Jsou zde další témata, která vám v kurzu chybí? Chtěli byste kurz uspořádat jinde nebo trochu jinak? Dejte nám o tom vědět na training@cze.sas.com.