Vícerozměrné statistické metody s aplikacemi v SAS 9.2

Kód	AMUL92
Název	Vícerozměrné statistické metody s aplikacemi v SAS 9.2
Určení	Statistika a analýzy
Úroveň	4
Délka	standardně 3 dny, vždy 9-17 hodin (s pauzou na oběd)
Cena	18.225,- Kč 7.425,- Kč pro akademická pracoviště sleva 5% až 20% při dvou a více účastnících z jedné firmy uvedené ceny jsou bez DPH
Místo konání	SAS, Na Pankráci 17-19, Praha 4 (1. patro budovy)
Jazyk	přednášky - čeština školící materiály - angličtina
V ceně zahrnuto	přístup k PC (max. 1 účastník na 1 PC) školící materiály
Doporučené kurzy před	ST192, ST292
Navazující kurzy	AGLM92
Postupy školení	Statistical Analyst
Online verze	Life Web

Tento kurz (úroveň IV) je určen zejména statistikům, akademikům, výzkumníkům v průmyslu a statisticky orientovaným datovým analytikům, kteří potřebují při analýze dat aplikovat mnohorozměrné statistické metody.

Před přihlášením do tohoto kurzu by uživatelé měli:

• umět vytvářet a spravovat datové soubory SAS
• mít zkušenosti s regresní analýzou a/nebo analýzou rozptylu pomocí procedury REG a/nebo GLM v aplikaci SAS/STAT
• ovládat obsah kurzu Statistika II: ANOVA a regrese s použitím SAS (STAT2 / ST292) nebo absolvovat kurz obecných lineárních modelů na vysokoškolské úrovni.

K plnému pochopení obsahu kurzu přispějí i předchozí zkušenosti s maticovou algebrou, s manipulací s datovými soubory SAS a s tvorbou grafů pomocí aplikace SAS/GRAPH.

Přínos pro účastníka

V tomto kurzu získáte zkušenosti s aplikací mnohorozměrných statistických metod v oblasti výzkumu. Po jeho absolvování by účastník měl ovládat:

• techniky mnohorozměrného lineárního modelování jako např. MANOVA
• mnohorozměrnou regresi
• diskriminační analýzu
• metodu kanonické korelace
• techniky redukce dimenze jako např. analýzu hlavních komponent
• exploratorní faktorovou analýzu
• analýzu struktury včetně konfirmační faktorové analýzy a technik pro modely strukturálních rovnic

Obsah kurzu

Přehled a příklady mnohorozměrných metod

• úvod do mnohorozměrné statistiky a příklady
• zopakování základních (jednorozměrných) statistických metod
• úvod do mnohorozměrných lineárních modelů
• grafické výstupy ze statistických procedur v SAS 9.2 (ODS)

Analýza skupin: mnohorozměrná analýza rozptylu

• MANOVA
• kontrasty

Další mnohorozměrné lineární modely

• mnohorozměrná vícenásobná regrese
• kanonická korelace

Diskriminační analýza

• kanonická diskriminační analýza
• lineární diskriminační analýza
• kvadratická diskriminační analýza
• diskriminační analýza a empirická validace

Snížení počtu proměnných a identifikace významných faktorů

• analýza hlavních komponent
• exploratorní faktorová analýza
• Cronbachův koeficient alfa

Analýza struktury pomocí procedury CALIS

• úvod do modelů strukturálních rovnic
• konfirmační faktorová analýza
• modely regresních cest
• modely strukturálních rovnic s latentními proměnnými
• strukturální modely s opakovaným měřením

Doplňující datová témata

• kontrola předpokladů pro mnohorozměrnou analýzu

Další témata podle zájmu účastníků

Podělte se s námi o vaše nápady! Jsou zde další témata, která vám v kurzu chybí? Chtěli byste kurz uspořádat jinde nebo trochu jinak? Dejte nám o tom vědět na training@cze.sas.com.