Detailní informace o školení

Outline in English Multivariate Statistical Methods: Practical Research Applications
Kód AMUL92 (dříve AMUL)
Název Vícerozměrné statistické metody s aplikacemi v SAS 9.2
Určení Statistika a analýzy
Úroveň 4
Délka standardně 3 dny, vždy 9-17 hodin (s pauzou na oběd)
Cena
  • 19.710,- Kč
  • 7.965,- Kč pro akademická pracoviště
  • sleva 5% až 20% při dvou a více účastnících z jedné firmy
  • uvedené ceny jsou bez DPH
Místo konání SAS, Na Pankráci 17-19, Praha 4 (3. patro budovy)
Jazyk
  • přednášky - čeština
  • školící materiály - angličtina
V ceně zahrnuto
  • přístup k PC (max. 1 účastník na 1 PC)
  • školící materiály
Doporučené kurzy před ST192, ST292
Navazující kurzy AGLM92
Online verze Life Web

Tento kurz (úroveň IV) je určen zejména statistikům, akademikům, výzkumníkům v průmyslu a statisticky orientovaným datovým analytikům, kteří potřebují při analýze dat aplikovat mnohorozměrné statistické metody.

Před přihlášením do tohoto kurzu by uživatelé měli:

  • umět vytvářet a spravovat datové soubory SAS
  • mít zkušenosti s regresní analýzou a/nebo analýzou rozptylu pomocí procedury REG a/nebo GLM v aplikaci SAS/STAT
  • ovládat obsah kurzu Statistika II: ANOVA a regrese s použitím SAS (STAT2 / ST292) nebo absolvovat kurz obecných lineárních modelů na vysokoškolské úrovni.

K plnému pochopení obsahu kurzu přispějí i předchozí zkušenosti s maticovou algebrou, s manipulací s datovými soubory SAS a s tvorbou grafů pomocí aplikace SAS/GRAPH.

Přínos pro účastníka

V tomto kurzu získáte zkušenosti s aplikací mnohorozměrných statistických metod v oblasti výzkumu. Po jeho absolvování by účastník měl ovládat:

  • techniky mnohorozměrného lineárního modelování jako např. MANOVA
  • mnohorozměrnou regresi
  • diskriminační analýzu
  • metodu kanonické korelace
  • techniky redukce dimenze jako např. analýzu hlavních komponent
  • exploratorní faktorovou analýzu
  • analýzu struktury včetně konfirmační faktorové analýzy a technik pro modely strukturálních rovnic

Obsah kurzu

Přehled a příklady mnohorozměrných metod

  • úvod do mnohorozměrné statistiky a příklady
  • zopakování základních (jednorozměrných) statistických metod
  • úvod do mnohorozměrných lineárních modelů
  • grafické výstupy ze statistických procedur v SAS 9.2 (ODS)

Analýza skupin: mnohorozměrná analýza rozptylu

  • MANOVA
  • kontrasty

Další mnohorozměrné lineární modely

  • mnohorozměrná vícenásobná regrese
  • kanonická korelace

Diskriminační analýza

  • kanonická diskriminační analýza
  • lineární diskriminační analýza
  • kvadratická diskriminační analýza
  • diskriminační analýza a empirická validace

Snížení počtu proměnných a identifikace významných faktorů

  • analýza hlavních komponent
  • exploratorní faktorová analýza
  • Cronbachův koeficient alfa

Analýza struktury pomocí procedury CALIS

  • úvod do modelů strukturálních rovnic
  • konfirmační faktorová analýza
  • modely regresních cest
  • modely strukturálních rovnic s latentními proměnnými
  • strukturální modely s opakovaným měřením

Doplňující datová témata

  • kontrola předpokladů pro mnohorozměrnou analýzu

Další témata podle zájmu účastníků

Podělte se s námi o vaše nápady! Jsou zde další témata, která vám v kurzu chybí? Chtěli byste kurz uspořádat jinde nebo trochu jinak? Dejte nám o tom vědět na training@cze.sas.com.