Vícerozměrné statistické metody s aplikacemi

Tento kurz (úroveň IV) je určen zejména vědeckým pracovníkům - akademikům a výzkumníkům v průmyslu, kteří potřebují aplikovat vícerozměrné statistické metody na shromážděná data.

Před přihlášením do tohoto kurzu by uživatelé měli

umět vytvářet a spravovat datové soubory SAS a mít zkušenosti s regresní analýzou a/nebo analýzou rozptylu pomocí procedury REG a/nebo GLM v aplikaci SAS/STAT. Dále by měli ovládat obsah kurzu Statistika II: ANOVA a regrese s použitím SAS (STAT2 / ST292) nebo absolvovat kurz obecných lineárních modelů na vysokoškolské úrovni. K plnému pochopení obsahu kurzu přispějí i předchozí zkušenosti s maticovou algebrou, s manipulací s datovými soubory SAS a s tvorbou grafů pomocí aplikace SAS/GRAPH.

Přínos pro účastníka

V tomto kurzu získáte zkušenosti s aplikací vícerozměrných statistických metod v oblasti výzkumu. Po jeho absolvování by účastník měl ovládat:

• techniky vícerozměrného lineárního modelování jako např. MANOVA
• vícerozměrnou regresi
• diskriminační analýzu
• kanonickou korelační analýzu
• vícerozměrné modely pro analýzu opakovaných měření
• techniky redukce dimenze jako např. analýzu hlavních komponent
• exploratorní faktorovou analýzu
• analýzu struktury včetně konfirmační faktorové analýzy a technik pro modely strukturálních rovnic
• přípravu vícerozměrných dat a kontrolu předpokladů

Obsah kurzu

Přehled a příklady vícerozměrných metod

• úvod do vícerozměrné statistiky a příklady
• zopakování jednorozměrné statistiky

Analýza skupin: vícerozměrná analýza rozptylu

• úvod do vícerozměrné analýzy rozptylu
• faktorová MANOVA
• srovnání

Další vícerozměrné lineární modely

• vícerozměrná opakovaná měření
• dvojitě vícerozměrná opakovaná měření
• vícerozměrná regrese
• kanonická korelace

Rozdělení do skupin: diskriminační analýza

• kanonická diskriminační analýza
• lineární diskriminační analýza
• kvadratická diskriminační analýza
• diskriminační analýza a křížová validace
• kroková diskriminační analýza

Snížení počtu proměnných a identifikace významných faktorů

• analýza hlavních komponent
• exploratorní faktorová analýza
• Cronbachův koeficient alfa pro testování spolehlivosti škály

Analýza struktury pomocí procedury CALIS

• úvod do strukturální analýzy a konfirmační faktorové analýzy
• konfirmační faktorová analýza
• modely strukturálních rovnic s opakovaným měřením

Doplňující datová témata

• příprava dat pro vícerozměrnou analýzu
• kontrola předpokladů

Další témata podle zájmu účastníků

Podělte se s námi o vaše nápady! Jsou zde další témata, která vám v kurzu chybí? Chtěli byste kurz uspořádat jinde nebo trochu jinak? Dejte nám o tom vědět na training@cze.sas.com.