Detailní informace o školení
| Outline in English | Mixed Models Analyses Using the SAS System |
| Kód | AGLM92 (dříve AGLM) |
| Název | Mixed modely v SAS 9.2
|
| Určení | Statistika a analýzy |
| Úroveň | 4 |
| Délka | standardně 3 dny, vždy 9-17 hodin (s pauzou na oběd) |
| Cena |
|
| Místo konání | SAS, Na Pankráci 17-19, Praha 4 (1. patro budovy) |
| Jazyk |
|
| V ceně zahrnuto |
|
| Doporučené kurzy před | ST192, ST292 |
| Navazující kurzy | AMUL92 |
| Online verze | Life Web |
Kurz je navržen pro analytiky, výzkumníky a vědce s hlubšími znalostmi statistiky, kteří chtějí v SASu analyzovat lineární smíšené modely s použitím procedury MIXED. Zahrnut je rovněž úvod do analýzy nelineárních smíšených modelů pomocí procedury GLIMMIX .
Před absolvování tohoto kurzu byste měli:
- znát základy práce s tabulkami v SASu
- mít zkušenosti s analýzou rozptylu pomocí procedury GLM ze SAS/STAT
- úspěšně absolvovat a užívat znalosti v rozsahu školení STAT2 / ST292
- mít zkušenost s maticovou algebrou (usnadní pochopení všech materiálů)
- mít zkušenost s manipulací s daty a generování grafických výstupů v SAS (doporučeno)
Přínos pro účastníka
Po absolvování kurzu byste měli umět:
- analyzovat data (včetně binárních) s náhodnými efekty
- konstruovat a odhadovat modely s náhodnými koeficienty a hierarchické lineární modely
- analyzovat data z opakovaných měření
- získat a interpretovat nejlepší lineární nezkreslenou predikci (BLUP)
- řešit problémy s nekonvergencí
Obsah kurzu
Úvod do smíšených modelů
- identifikace pevných a náhodných efektů
- předpoklady a rovnice lineárních smíšených modelů
- odhad lineárního smíšeného modelu pro "randomized complete block design" pomocí procedury MIXED
- použití příkazů CONTRAST a ESTIMATE pro uživatelské testování hypotéz
Aplikace smíšených modelů v navržených experimentech
- odhad lineárního smíšeného modelu - vícerozměrné smíšené modely
- odhad lineárního smíšeného modelu - vnořené smíšené modely
- odhad lineárního smíšeného modelu - split-plot designs
- odhad lineárního smíšeného modelu - crossover designs
Aplikace smíšených modelů s kovariancí
- odhad modelů pro analýzu kovariance s náhodnými efekty
- regresní analýza pro náhodné koeficienty
- hierarchické lineární modelování
Nejlepší lineární nezkreslený prediktor
- co je BLUP a EBLUP
- odhady parametrů pro pevné a náhodné efekty
- vysvětlení rozdílů mezi LSMEANS a EBLUP
- výpočet LSMEANS a EBLUP pomocí procedury MIXED
Analýza opakovaných měření
- otázky související s analýzou opakovaných měření, modelování kovarianční struktury
- dvoustupňová analýza dat z opakovaných měření pomocí procedury MIXED
Diagnostika reziduí a řešení problémů
- diagnostika reziduí a vlivů v lineárních smíšených modelech
- řešení problémů s nekonvergencí
Rozšiřující témata z oblasti lineárních smíšených modelů
- problémy spojené s nevyváženými daty
- data s chybějícími hodnotami
- odhad a inference parametrů rozptylu
- odhady stupňů volnosti
Úvod do zobecněných lineárních smíšených modelů a do nelineárních smíšených modelů
- situace, ve kterých je třeba použít zobecněné lineární smíšené modely a nelineární smíšené modely
- odhad zobecněného lineárního smíšeného modelu pomocí procedury GLIMMIX
Další témata podle zájmu účastníků
Podělte se s námi o vaše nápady! Jsou zde další témata, která vám v kurzu chybí? Chtěli byste kurz uspořádat jinde nebo trochu jinak? Dejte nám o tom vědět na training@cze.sas.com.
