Mixed modely v SAS

Kurz je navržen pro analytiky, výzkumníky a vědce s hlubšími znalostmi statistiky, kteří chtějí analyzovat lineární a nelineární smíšené modely s použitím procedur MIXED, NLMIXED a GLIMMIX v SASu. V kurzu jsou prezentovány aplikace v různých oblastech, jakými jsou polovodiče, zemědělství, medicína, školství či životní prostředí. Před absolvování tohoto kurzu byste měli

• znát základy práce s tabulkami v SASu
• mít zkušenosti s analýzou rozptylu pomocí procedury GLM ze SAS/STAT
• úspěšně absolvovat a užívat znalosti v rozsahu školení STAT2 / ST292
• mít zkušenost s maticovou algebrou (usnadní pochopení všech materiálů)
• mít zkušenost s manipulací s daty a generování grafických výstupů v SAS (doporučeno)

Přínos pro účastníka

V kurzu se naučíte, jak používat proceduru MIXED pro vývoj lineárních smíšených modelů a jak počítat s různými variančními-kovariančními strukturami. Diskutovány jsou aplikace smíšených modelů v základních navržených experimentech - "randomized complete block designs", vícerozměrné smíšené modely, vnořené smíšené modely, "split-plot designs" a "crossover designs". Diskutováno je rovněž hierarchické lineární modelování, "random coefficient regression", analýza kovariance a analýza opakovaných měření. Kurz obsahuje rovněž úvod do konceptu nejlepšího lineárního nezkresleného prediktoru (BLUP). Dále jsou diskutovány problémy spojené s nevyváženými daty, nulová odhadovaná variance a nekonvergence. Navíc se naučíte se používat procedury GLIMMIX a NLMIXED pro analýzu zobecněných lineárních smíšených modelů.

Obsah kurzu

Úvod do smíšených modelů

• identifikace pevných a náhodných efektů
• předpoklady a rovnice lineárních smíšených modelů
• odhad lineárního smíšeného modelu pro "randomized complete block design" pomocí procedury MIXED
• použití příkazů CONTRAST a ESTIMATE pro uživatelské testování hypotéz

Aplikace smíšených modelů v navržených experimentech

• odhad lineárního smíšeného modelu - vícerozměrné smíšené modely
• odhad lineárního smíšeného modelu - vnořené smíšené modely
• odhad lineárního smíšeného modelu - split-plot designs
• odhad lineárního smíšeného modelu - incomplete block designs
• odhad lineárního smíšeného modelu - crossover designs

Aplikace smíšených modelů s kovariance

• odhad modelů pro analýzu kovariance s náhodnými efekty
• regresní analýza pro náhodné koeficienty
• hierarchické lineární modelování

Nejlepší lineární nezkreslený prediktor

• co je BLUP a EBLUP
• odhady parametrů pro pevné a náhodné efekty
• vysvětlení rozdílů mezi LSMEANS a EBLUP
• výpočet LSMEANS a EBLUP pomocí procedury MIXED

Analýza opakovaných měření

• otázky související s analýzou opakovaných měření, modelování kovarianční struktury
• dvoustupňová analýza dat z opakovaných měření pomocí procedury MIXED

Rozšiřující témata z oblasti smíšených modelů

• problémy spojené s nevyváženými daty
• odhad rozptylu parametrů a stupňů volnosti
• odhad inference zobecněné metody nejmenších čtverců
• problémy s nekonvergencí

Úvod do nelineárních smíšených modelů

• situace, ve kterých je třeba použít nelineární smíšené modely
• odhad zobecněného smíšeného modelu pomocí procedury GLIMMIX
• odhad zobecněného smíšeného modelu pomocí procedury NLMIXED

Další témata podle zájmu účastníků

Podělte se s námi o vaše nápady! Jsou zde další témata, která vám v kurzu chybí? Chtěli byste kurz uspořádat jinde nebo trochu jinak? Dejte nám o tom vědět na training@cze.sas.com.