Data Mining
Inteligence získaná z informací a dat společnosti
Jeden z počítačových aforizmů praví: Kde jsou ztraceny informace? V datech. Kde jsou ztracena data? V databázích!
A kus pravdy na tom opravdu je. Zvláště velké firmy se o pravdivosti tohoto výroku přesvědčují ve velkém měřítku, protože bohatství informací má roztříštěno do účetnictví, provoz, zákaznické centrum a to vše navíc v rozdílných systémech a databázích, které jsou navíc velmi rozsáhlé a nekompatibilní.
Skutečně inteligentní a tím úspěšné podnikání je o efektivním používání nashromážděných informací a znalostí a jejich využití k prospěchu vaší organizace. K překonání konkurence, rychlejší a flexibilnější reakci na změny a příležitosti vytvářené dnešním podnikatelským prostředím. Jste si však opravdu jisti, že plně využíváte a umíte využít svá data? Většinou se domníváme, že ano, ale desítky let praxe dala za pravdu SAS, že se to nejcennější, co každý podnik a organizace vlastní - data, nevyužívají tak, jak by mohla.
SAS nástroje na využití dat již tisíce společností po celém světě přivedly k úspěchu. A přivedou i vás! Stačí se jen zamyslet a pravdivě si přiznat, že se s vašimi data dá dělat více, než možná děláte.
SAS ČR má s touto problematikou velké zkušenosti a Data Mining považuje za svoji vlajkovou loď. Nabízíme produkt, o kterém bezpečně víme, že změní vaší organizaci a posune ji za hranici současné BI - Business Inteligence. Máte možnost být rychlejší než vaše konkurence a již dnes využívat vaše bohaté zdroje úspěchu - vaše data.
Data Mining je sice pojem, který se v poslední době hodně používá a někdy u vrcholových manažerů budí dojem něčeho příliš vědeckého nepoužitelného v praxi, ale opak je pravdou. Data Mining, doslovně přeloženo dolování dat, je pojem, který zastřešuje řadu technik používaných téměř ve všech odvětvích. Konkurenční prostředí dnešní doby vyžaduje nové přístupy k podnikání, řízení a využívání technologií. Získat náskok před konkurencí můžete právě pomocí Data Miningu, který budete využívat v každé fázi životního cyklu péče o zákazníka a prodeje. Data Mining nepoužívá právě jednoduché metody, ale výsledky jsou uživatelům předkládány v jim příjemné formě a metody Data Miningu jsou prakticky použitelné. Nejsou zde předkládány jen známé předpoklady a informace, ale Data Mining přichází i s dosud neznámými a je zároveň schopen data zobecňovat, tím pádem nacházet souvislost a tak být interaktivní. Data Mining je především o vyhledávání souvislostí v datech a umí řešit řadu problémů každodenního života společnosti. Jako příklad lze uvést:
Asociační pravidla
Vyhledávání hodnot, které se spolu často vyskytují v určité transakci, to je důležité hlavně pro prodej. Znalost produktů, které se nejčastěji kupují společně pomáhá prodeji - umístění produktů vedle sebe, vytvoření vhodných balíčků a to nejen produktů, ale i služeb.
Segmentace
Používá se hlavně v CRM. Nachází skupiny s podobnými záznamy. Segmentace zákazníků, trhu přispívá k zlepšení zacílení marketingový kampaní a vytváření obchodních strategií - např. větší zaměření se na profitabilní skupinu - segment zákazníků.
Sekvenční analýza
Nachází závislosti v časově uspořádaných událostech. Analyzuje změny vzorců chování jak v časové řadě, tak v podobě. Toho lze dobře využít při detekci podvodů. Hlavně v bankovním sektoru.
Hnacím motorem využití Data Miningu je v komerční sféře zvýšení profitability. V praxi lze snížení nákladů a tím zlepšení příjmů dosáhnout na základě Data Miningu především:
- Nasazením cílového marketingu
- Vývojem služeb a výrobků, šitých na míru potřebám trhu a zákazníka
- Efektivním řízením rizik
- Optimalizací cen produktů jejich umístěním, časováním,...
Data Mining má několik fází
- Nasazení vhodného zdroje
- Úprava dat
- Výběr a transformace vhodných proměnných
- Zpracování a vyhodnocení modelu
- Ověření modelu
- Implementace a údržba výsledného modelu
Výstupy se dají aplikovat na řadu firemních procesů, například pro segmentaci a profilaci zákazníků, maximalizaci efektivnosti direct-marketingu, minimalizaci rizika, vytváření věrnostních programů pro zákazníky, odhady tržeb v dlouhodobém měřítku, elektronický obchod.....
Data Mining není jednoduché řešení použitelné bez větších analýza a úprav, ale výsledek je natolik přínosný pro každou organizaci, že za chvíli bude velice obtížné bez kvalitního Data Miningu alespoň udržet krok s konkurencí. Zkušenosti mluví za vše a rostoucí počet implementací tohoto řešení to jen potvrzuje.
