1

• 1-800-FLOWERS.COM (US)Společnost 1-800-FLOWERS.COM chtěla zvýšit počet stálých zákazníků, snížit náklady a udržet své nejlepší zákazníky po mnoho let - pro to vše potřebovala získat možnost kvalifikovaného rozhodování v reálném čase.

D

• Dun&Bradstreet (CZ)V souvislosti s klíčovou změnou strategie firmy v oblasti zpracování dat se pražská pobočka společnosti D&B rozhodla zavést modeling a skórování dat na lokální úrovni, který umožňuje sběr dat a akutalizaci databází s maximální možnou přesností, úplností, včasností a konzistencí za účelem zabezpečení integrity informací.

E

• Euro RSCG Discovery (US)Společnost Euro RSCG Discovery zvolila technologii DataFlux, aby svým klientům poskytla efektivnější marketing.

H

• HBOS Australia (AU)Pro BankWest jako jednu z prvních australských finančních institucí, jež začaly na splnění požadavků Basel II pracovat, byl nezbytný solidní základ, na kterém by mohla vybudovat nový režim, splňující mezinárodní bankovní požadavky.

K

• Komerční banka (CZ)Technologie SAS je využita pro analýzu a řízení rizik, reporting, sjednocení systémů. Tím došlo k signifikantnímu zpřehlednění a snížení časové náročnosti zpracování výstupů.

R

• Raiffeisenbank a.s.Raiffeisenbank a.s. používá SAS® Campaign Management a SAS® Enterprise Miner pro řízení marketingových kampaní.

S

• Stora Enso (FI)Společnost Stora Enso, finský dodavatel papíru, získává výjimečné finanční informace díky řešení SAS® Activity-Based Management

T

• Telefónica O2 (DE)Telefónica O2 využívá řešení tvorby prognóz od společnosti SAS na podporu plánování a řízení společnosti.
• T-Mobile (CZ)Řešení SAS Credit Scoring využívá i společnost T-Mobile, která tak chce snížit pohledávky po splatnosti ve výši 1,6 miliardy korun.

• Topdanmark (DK)Topdanmark. Zapomeňe na branding. Méně je více.

V

• Vodafone Australia (AU)Vodafone Australia. Komunikujte učinně. (Vodafone snižuje náklady a zvyšuje úroveň odezvy přisouzením důležitosti svých zákazníků)

• VUB a.s. (SK)Rychlejší řízení identifikace rizik ve VUB Slovakia

Více

• Česká pojišťovna (CZ)Díky technologii DataFlux bylo možné vyčistit data jednoho z nejstarších provozních systémů České pojišťovny během čtyř měsíců, a to s více než 90% úspěšností (definovanou jako poměr vyčištěných či ověřených záznamů k celkovému počtu záznamů). K dispozici byly dva zdroje dat: pojistné smlouvy a pojistné události, které dohromady obsahovaly více než 20 milionů záznamů.
• Česká spořitelna (CZ)Česká spořitelna chtěla zautomatizovat proces marketingových kampaní, aby zvýšila efektivitu svých direct marketingových aktivit.
• Česká spořitelna (CZ)Případová studie popisuje krok za krokem jak banka postupovala v projektu segmentace své klientské základny, co jí k tomu vedlo, jaké toto řešení přináší přínosy a co lze očekávat do budoucna.

• Česká spořitelna (CZ)Česká spořitelna, největší banka v České republice podle počtu klientů, držitel mnoha ocenění (Banka roku 2009 jak v soutěži Fincentrum, tak v mezinárodní soutěži měsíčníku The Banker a opakovaně držitelem titulu Nejdůvěryhodnější banka roku v hlasování veřejnosti) úspěšně používá SAS v úseku Kontroling úvěrového rizika a řízení portfolia ve dvou oblastech, a to pro vývoj skórkaret a pro výpočet kapitálového požadavku.
• Česká zemědělská univerzita v Praze (CZ)Česká zemědělská univerzita v Praze (CZ) ČZU byla první vysokou školou v České republice, která začala SAS pro výuku a výzkum používat.