Česká pojišťovna používá DataFlux ke zlepšení kvality dat

Výzva

Data z tohoto systému obsahovala v řadě případů duplicity, inkonzistence a další chyby, například:

• křestní jména a příjmení často postrádala diakritiku,
• některá rodná čísla měla neplatnou koncovku (4 nuly),
• některá rodná čísla neodpovídala pohlaví klienta, neboť šlo vlastně jen o data narození doplněná umělou koncovkou,
• jméno, příjmení a titul byly napsány v jednom poli, v různém pořadí,
• IČ bylo uváděno v poli pro rodné číslo,
• některá poštovní směrovací čísla byla zastaralá, adresy byly neúplné,
• jména, příjmení i adresní pole byla krácena,
• v některých případech byly poznámky psány do polí, které jim nebyly určeny.

Tato situace samozřejmě negativně ovlivňovala i ostatní systémy České pojišťovny. Bylo sice možné data načíst do centrální klientské databáze, avšak již nebylo snadné je efektivně vyčistit a odstranit z nich duplikace.

Informace o pojistných smlouvách v některých případech neodpovídaly informacím o příslušných pojistných událostech. Nesprávná informace o věku či pohlaví klienta mohla výjimečně způsobit nesprávný výpočet pojistného. Chyby v datech by navíc výrazně komplikovaly případnou migraci dat ze stávajícího systému do systému nového.

Řešení

Česká pojišťovna zvolila technologii DataFlux. Projekt spočíval ve vyčištění dat a odstranění duplikací. ČP navíc vytvořila sadu business pravidel, jejichž záměrem je zabránit vzniku nekvalitních záznamů v budoucnosti.

Výsledky

Díky technologii DataFlux bylo možné vyčistit data jednoho z nejstarších provozních systémů České pojišťovny během čtyř měsíců, a to s více než 90% úspěšností (definovanou jako poměr vyčištěných či ověřených záznamů k celkovému počtu záznamů). K dispozici byly dva zdroje dat: pojistné smlouvy a pojistné události, které dohromady obsahovaly více než 20 milionů záznamů.

Projekt byl specifický tím, že data byla historická a statická; hlavní důraz proto nebyl kladen na výkon nástroje, ale na kvalitu vyčištění a restrukturalizace dat.

ČP je s výsledkem projektu velmi spokojena. „Spolupráce se společností SAS byla výborná. Projekt běžel hladce a výsledky naplňují naše očekávání,” říká Štěpán Čábelka, manažer datové kvality, a pokračuje, „data z našich systémů – vzácné aktivum naší společnosti – byla vyčištěna. Projekt považuji za důležitý milník na cestě ke konzistentním, bezchybným a spolehlivým klientským údajům.”

O České pojišťovně

Česká pojišťovna a.s. je univerzální pojišťovnou poskytující individuální životní a neživotní pojištění a pojištění pro firmy a organizace. Česká pojišťovna, lídr na českém pojišťovacím trhu, patří do skupiny Generali PPF Holding, jež ovládá 30,9 % trhu. ČP je největší pojišťovnou v zemi a spravuje přes 9 milionů aktivních pojistných smluv. ČP navazuje na více než 180letou tradici svého původního předchůdce První české vzájemné pojišťovny založené v r. 1827.

Copyright © SAS Institute Inc. All Rights Reserved.