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La puissance d'analyse de scénarios de la Prévision orientée par la demande de SAS® augmente les bénéfices et la part de marché

Un logiciel étudie automatiquement les écarts entre les prévisions et les chiffres réels pour aider à planifier les ventes et les opérations

Tervuren, juin 2008  –  Les entreprises qui adoptent un modèle commercial progressif orienté par la demande cherchent des outils d'analyse sophistiqués alors que les technologies traditionnelles d'ERP et de chaîne d'approvisionnement s'avèrent souvent insuffisantes. Des prévisions imprécises nuisent aux entreprises dans tous les secteurs fonctionnels : ventes perdues, allocations budgétaires excessives, obsolescence des produits, excédents de stocks et prix plus élevés. Pour répondre au besoin d'outils robustes de planification de la demande et de prévision, SAS, leader en informatique décisionnelle et en analyse prédictive, a lancé SAS® Demand-Driven Forecasting.

Selon AMR Research, les applications de planification de la demande présentant de nouvelles fonctionnalités novatrices, telles que la prévision à base d'attributs, des liens directs avec les processus de planification des ventes et des opérations et l'intégration de données en aval, sont en train d'orienter la demande du marché et poussent les entreprises à réévaluer leurs implémentations existantes de planification de la demande et de prévision. " AMR Research estime en outre que ces outils de planification de la demande et de prévision représenteront 12% des dépenses en applications de gestion de la chaîne d'approvisionnement (SCM), avec un taux de croissance annuel cumulé de 6 pour cent d'ici à 2011. (http://www.amrresearch.com/Content/View.asp?pmillid=20566)  

La Prévision orientée par la demande de SAS intègre les données client et autre données en amont dans un plan de la demande qui aide à maximaliser les bénéfices, la part de marché et la satisfaction des clients. En implémentant la Prévision orientée par la demande de SAS, les utilisateurs peuvent :  

  • Générer des prévisions précises, orientées par la demande, en utilisant les méthodes et modèles appropriés à tout niveau hiérarchique grâce au moteur breveté SAS Forecast Server.
  • Optimiser la rentabilité en fonction de la demande à l'aide d'analyses de scénarios et de modélisation de scénarios afin d'évaluer l'impact financier de changements dans les stratégies de marketing ou l'assortiment de produits.
  • Créer des prévisions consensuelles automatiquement pondérées plus précises, qui détectent les écarts entre les prévisions et les chiffres réels pour aider à planifier les ventes et les opérations. 
  • Réduire les stocks de produits finis et les ruptures de stocks.
  • Mesurer et gérer les performances des prévisions par la surveillance, le suivi, la génération de rapports et d'alertes quant aux mesures de performances des prévisions.

Veuillez trouver un Fact Sheet à propos de SAS Demand-Driven Forecasting sur le lien suivant :
http://www.sas.com/solutions/sci/DDFFactSheet.pdf.

A propos de SAS

SAS est leader du marché en Business Intelligence, en logiciel analytique et en services. SAS logiciel est utilisé par des clients sur 43.000 sites pour améliorer leur performance grâce à une meilleure vue de données. Ceci résulte en de décisions rapides et meilleures, des relations rentables de clients et de fournisseurs, l'application des règlements de l'Etat, une progression de recherche et de produits et de procès meilleurs. SAS est le seul à livrer une intégration de données, storage, analytics et d'applications Business Intelligence dans un Enterprise Intelligence plate-forme universel. Depuis 1976, SAS offre à ses clients The Power to Know®. Vous pouvez trouver plus d'information sur le lien suivant : http://www.sas.com/belux.
SAS et tout les autres noms de produits ou de services de SAS, sont des marques commerciaux registrés ou des marques commerciaux de SAS des Etats Unies ou d'autres pays. ® signifie une registration au Etats Unies. Tous les autres marques commerciaux sont les propriétés des propriétaires respectifs. ®2008

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