Bienvenue et introduction
Werner Deumens, Chief Operations Officer SAS Belgium & Luxembourg

Surabondance de donnés : stratégies et défis
Professeur Jan Vanthienen, KULeuven

L’afflux de données provenant d’organisations diverses, des autorités et des particuliers augmente chaque jour, en Belgique aussi. Il devient de plus en plus difficile, dans cette surabondance de données, de retrouver l’information pertinente et d’avoir la vision nécessaire pour analyser et détecter la fraude car les techniques traditionnelles d’analyse ne sont pas suffisamment efficaces ou sont trop lentes.

Cependant, des nouvelles applications dans les domaines de la "business intelligence", de la "knowledge discovery", du "data mining" et du "text mining" offrent les outils nécessaires pour analyser ces quantités de données.

Ces applications peuvent non seulement traiter de grands volumes de données mais tiennent aussi compte de la rapidité à laquelle celles-ci doivent être traitées (ex. real-time monitoring) et de la nature changeante des données (information non structurée).

Définir la stratégie à partir de la connaissance des faits et réduire les coûts des paiements indus.
Peter Dorrington, Principal Strategy Manager, SAS UK

Le secteur public doit aussi s’adapter à un monde de plus en plus complexe et faire face aux défis que représentent l’augmentation des coûts et la limitation des budgets pour répondre d’une manière significative aux besoins des citoyens.

Aux Etats-Unis, on estime que des "paiements indus" (y compris la fraude et l’abus), coûtent au moins 45 milliards de dollars par an à l’économie du pays. Dans sa présentation, Peter nous expliquera une stratégie anti fraude "top to bottom". Grâce à quelques exemples, il nous expliquera comment certains cas ont été abordés.

Peter Dorrington, Principal Strategy Manager & Directeur des solution Fraude chez SAS UK, a plus de 25 ans d’expérience dans le domaine de la technologie de l’information et des systèmes informatiques.
Dans sa fonction actuelle, il travaille avec de nombreux clients et partenaires dont le but est d’élaborer les technologies nécessaires pour détecter et éviter la fraude et le blanchiment d’argent.

Peter est aussi souvent cité lorsqu’on parle de sujets apparentés, tels que l’Identity Fraud, la protection des systèmes informatiques et l’impact crime/législation sur le monde de l’entreprise et du citoyen.

La détection de la fraude à l’Union des Mutualités Chrétiennes
Régine Rubbrecht, Group Responsible Internal Audit, LCM
Thierry Van de Merckt, Data Mining expert, CSC

Lors des remboursements des prestations de soins de santé à ces membres, il arrive que certains actes frauduleux soient commis aussi bien par le préposé au guichet que par le membre lui-même ou encore par le prestataire des soins. Ces remboursements sont intégrés dans des modèles statistiques ayant pour but de répartir les préposés aux guichets, les membres et les prestataires de soins dans différents groupes homogènes. Le système génère alors un graphique qui démontrera les irrégularités commises ("outliers"). Chacune d’elle pourra mener à une enquête en vue d’identifier les fraudeurs éventuels.

Prévention de la fraude à la Commission Européenne, Anti-Fraud Office (OLAF)
Andrew Pease, Consultant, SAS Belgium & Luxembourg
Stefan Knolle, National Expert, OLAF

Le Bureau Anti-Fraude Européen (OLAF) de la Commission Européenne
utilise SAS® Text Miner pour la détection et la prévention de la fraude. Sa mission est de protéger les intérêts de l’Union Européenne, de lutter contre la fraude, la corruption ou autres irrégularités telle que la mauvaise gestion au sein des institutions européennes.