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Data Warehouse Architecture
Als führender Anbieter von Data Warehouse- Lösungen hat SAS die Erfahrung aus vielen Projekten gebündelt, optimiert und wiederholbar gemacht. Viele Organisationen investieren in den Aufbau einer Data Warehouse-Infrastruktur. Dabei führen sowohl der schnelle Aufbau von Informationsinseln als auch monolithische Lösungsansätze nicht zum Erfolg. Der evolutionäre Ansatz von SAS vereint die Forderungen nach einem schnellen ROI (Return on Investment) für erste Projekte und einer langfristig unternehmensweit tragfähigen Lösung.
Kursziel
Nach dem Besuch dieses Kurses sind Sie kompetent in der Planung und Konzeption von Data Warehouse-Projekten.
Sie beherrschen die Techniken zum Design und zur Modellierung von Daten und Prozessen für die Erarbeitung der Architektur eines Data Warehouse.
Voraussetzungen
Es werden keine SAS Kenntnisse vorausgesetzt.
Zielgruppe
Der Kurs richtet sich an Personen, die für die Planung und Konzeption von Data Warehouse-Projekten verantwortlich sind, insbesondere Data Warehouse-Architekten und -Entwickler und Data Warehouse- Projektmanager, sowie an Personen, die mit der Zusammenführung von verschiedenen Datenbeständen, der Datenmodellierung und der Konfigurierung der entsprechenden Prozesse betraut sind.
SAS Module
Der Kurs ist softwareunabhängig.
Kursinhalte
- Einführung in die Grundlagen von Data Warehousing
- Planung und Design einer integrierten Warehouse-Umgebung (Data Warehouse, Data Mart)
- Die SAS Intelligence Platform Implementation Methodology: eine optimierte Vorgehensweise für erfolgreiche Data Warehouse-Projekte
- Design- und Modellierungstechniken für Daten und Prozesse und ihre Einsatzgebiete:
- Erlernen von verschiedenen Techniken für die logische und physische Datenmodellierung
- Verstehen der Prozessmodellierung für die verschiedenen Prozesstypen
- Analyse der unterschiedlichen Datenquellen und der daraus resultierenden Herausforderungen
- Metadaten im Data Warehouse
- Überblick über die verschiedenen Auswertungsmöglichkeiten eines Data Warehouse und ihr Einfluss auf das Warehouse-Design
- Was sind sinnvolle Werkzeuge?
- Übungen und Fallstudien sowie intensiver Erfahrungsaustausch
Voraussetzungen
Voraussetzung für den Kurs sind grundlegende Kenntnisse in der SAS Programmierung. Erfahrungen in den Bereichen Statistik und Data Mining sind empfehlenswert.
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