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Datenmanagement und Warehousing mit SAS Data Integration Studio
Kursziel
Die Teilnehmer bekommen in diesem Kurs ein Grundverständnis von der SAS9 Intelligence Plattform und können eine SAS Umgebung für Datenintegrations- bzw. Data Warehouse-Projekte anpassen. Sie lernen, wie man mit SAS Data Integration Studio die typischen Anforderungen aus dem Datenmanagement (Extraktion, Transformation und Laden von Tabellen) umsetzt und dabei metadatenbasierte ETL-Prozesse entwickelt.
Voraussetzungen
Grundkenntnisse in der SAS Programmierung (Kurse GKPRO, GKEP oder GKMVS) und erweiterte Programmierkenntnisse (Kurs PRGR) sind erforderlich. Kenntnisse der SAS Makrofunktionalität und SQL sind hilfreich (Kurse MACRO und SQL).
Zielgruppe
Der Kurs richtet sich an Data Integration- Entwickler sowie IT-Mitarbeiter, die SAS Data Integration Studio in Datenmanagement oder Data Warehouse- Projekten einsetzen.
SAS Module
SAS® Data Integration Server
Kursinhalte
- Die SAS9 Business Intelligence Architektur
- Entwickeln von metadatenbasierten Prozessen mit SAS Data Integration Studio
- Tabellenmetadaten definieren mit dem Source Designer, Target Designer und dem Metadatenimport-Wizard
- Job Definition mit dem Process Designer und den Transformationsroutinen
- Definition benutzerdefinierter Schablonen für Transformationsschritte mit dem Transformation Generator
- Integration und Anwendung der Datenqualitätsroutinen
- Metadatenvalidierung mittels Update-, Change- und Impact-Analyse
- Anpassen einer SAS9 Umgebung mit der SAS Management Console
- Scheduling - Definition von Jobabhängigkeiten und Jobgruppen
- Entwicklung im Team mit der Change Management-Schnittstelle
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