產品與解決方案 / 文字分析

SAS® Text Analytics

將未經結構化的資料資產中隱藏的價值最大化

SAS Text Analytics 提供一種架構,可讓組織透過擷取相關資訊以及解釋、挖掘和結構化資訊,以揭露文件之間的模式、情感觀點和關係,進而在 Repository 中產生、取得或存在的大量文字內充分發揮資訊的價值。

SAS 可協助您從電子文字資料發現深入的見解、建立文字資料的關聯性、將其送至適當的人員或位置,並建議您後續如何動作的智慧 – 不論是回答複雜的搜尋與擷取問題、確保對內部或外部 Web 使用者呈現適當的內容,或何種措詞預計會對現有的情感觀點產生最佳的效果。

" SAS 已是我們非常重要的合作夥伴,因為他們利用順應內容的能力,協助我們透過討論與比較來改善我們的構想與模型,並將市場轉換成具體的解決方案 (包括其本身的限制與目標)。"

—Paolo Galvani

董事長

Agata

SAS® Text Analytics 的元件

  • 企業內容分類 – 使用自動化內容分類功能,達成更快速、更有效的資訊組織、存取及搜尋能力。附加模組提供了爬網、搜尋和檢索、重複文件識別、文字摘要等功能。
  • 本體管理 – 以統一且有系統地定義的關係將文字 Repository 連結在一起,以極盡提升其價值。
  • 情感觀點分析 – 自動從網際網路、社交網站和內部電子文件尋找及擷取情感觀點,以找出更有效的策略。
  • 文字採礦 – 挖掘未經結構化的資料來源,善用隱藏在文字資訊中的價值。

SAS® 的獨特之處

  • SAS 提供了一套豐富的工具,可用於發掘及擷取文字文件中的知識,這套工具包含了整合文字資訊與結構化資料及預測分析的全方位文字採礦解決方案,以便獲得複雜問題的更好答案。
  • SAS 結合使用進階統計模型、自然語言處理和進階語言技術,迅速地自動分類大量的多語言內容,以發掘文字內容中暗藏的趨勢、模式和情感觀點。
  • SAS 可讓您完全利用內容資產,而且不論內容是由誰擁有或在何處產生,都可確保重複使用、橫跨不同部門的 Repository。