產品與解決方案 / Service Parts Optimization

SAS® Service Parts Optimization

全方位的需求預測及庫存最佳化

概觀

SAS Service Parts Optimization 賦予服務組織預測零件需求與最佳化零件庫存的能力,以協助他們維持適當的庫存水準及最佳的回應時間。它可讓企業達成全球服務目標:降低庫存成本,並同時改善客戶滿意度。

好處

  • 利用準確的預測來減少存貨不足與過剩情形。
  • 最佳化庫存補貨原則與訂購數量。
  • 達到目標的客戶服務水準。
  • 發展全方位的維修零件規劃策略。

功能

  • 健全、有效的資料管理。
  • 針對每一個階層進行準確的預測。
  • 多階層庫存最佳化。
  • 整個服務鏈的資訊共用。

" SAS 協助我們從所收到的眾多雜訊中篩選出重要的資訊,. . 讓我們做出正確的庫存及資產決策,並在市場中獲得不錯的投資報酬率。 "

— Rajeeve Kaul

產品及價格最佳化主管

AutoZone

擷取畫面

高階主管數位儀表板

高階主管數位儀表板

SAS® 的獨特之處

  • 使用獲得專利的 SAS Forecast Server 與 SAS 特別為服務部門所建立的模型,產生準確無比的預測。
  • 針對任何階層 (甚至針對個別 SKU) 進行預測。
  • 透過最先進的模擬技術來提供多階層最佳化,以計算整個服務鏈的最佳庫存政策。
  • 適用於大型服務網絡,可以在每一個據點納入成千上萬個 (或數百萬個) SKU。
  • 根據不同業務需求, 可以客製化使用者介面,確保各種業務使用者都能靈活運用。

好處

利用準確的預測來減少存貨不足與過剩情形
SAS Service Parts Optimization 提供彈性且自動化的零件需求預測,以便您預測短期、長期及EOL零件需求。您可以準確地判斷任何地點所需準備的零件數量。因此,您可減少庫存不足與過剩的情形,可改善客戶經驗並降低成本。

最佳化庫存補貨政策及訂購數量
此解決方案可根據使用者定義的限制條件 (例如:前置時間、成本及目標服務水準),計算最佳的庫存水準及補貨政策。因此,您可藉由確保每個據點均有適當的庫存來控制成本。

達到目標的客戶服務水準
您可以利用 SAS Service Parts Optimization,將客戶服務水準設定為重要補貨政策驅動因子。

發展全方位的維修零件規劃策略
此解決方案會與現有系統一起運作,以收集與分析整個企業的各個層面維修零件資料。結果:為維修零件策略提供完整、準確的基礎,以降低成本及改善績效。

功能

健全、有效的資料管理
  • 不論資料格式或所在位置,從服務鏈的每一個階層收集並整合大量的資料。
  • 轉換、標準化與清理資料,以準備進行精確預測。
  • 提供ERP系統更精確的資訊,提升ERP系統的投資報酬率。
 
針對每一個階層提供準確預測
  • 自動產生數以百萬計的具統計基礎的多階層預測 (由上至下、由下至上、由中而外)。
  • 產生各種需求預測,其中包含:短期預測 (使用事件基礎及維修基礎的歷史資料)、長期預測 (使用進階資料採礦技術)、新零件或滯銷零件以及end-of- life零件。
  • 使用自動診斷及最佳模型選取功能來確保預測準確度。
  • 提供互動式及自動化模型建立功能,有經驗的預測人員或是一般使用者均適用。
  • 針對服務部門,提供多種專用的預測模型,方便您選取最合適的模型。
  • 允許您調整模型參數。
 
多階層庫存最佳化
  • 根據使用者定義的限制條件 (例如:服務水準、前置時間及成本),依照產品、位置、類別、SKU 等計算出整個服務鏈的最佳庫存水準及原則。
  • 庫存規劃會納入服務鏈中所有據點的變數, 包括供給端 (例如:在庫、訂單、認可及運送中的庫存量) 及需求端 (例如:預測及銷售訂單)。
  • 同時規劃服務鏈中每一個據點的最佳庫存配置。
 
整個服務鏈的資訊共用
  • 提供專為服務鏈設計的商業智慧功能,其中包含:KPI 計分卡、可鑽取的報表、現況及趨勢分析,以及透過選項可自行設計的報表。
  • 可讓您與物流合作夥伴共用摘要與詳細報表。
  • 提供高階主管數位儀表板, 顯示各種階層與地理位置的營運績效。
  • 監控需求及供給的波動,針對異常狀況發出警示。