SAS® Service Parts Optimization

概觀

SAS Service Parts Optimization 賦予服務組織預測零件需求與最佳化零件庫存的能力，以協助他們維持適當的庫存水準及最佳的回應時間。它可讓企業達成全球服務目標：降低庫存成本，並同時改善客戶滿意度。

好處

• 利用準確的預測來減少存貨不足與過剩情形。
• 最佳化庫存補貨原則與訂購數量。
• 達到目標的客戶服務水準。
• 發展全方位的維修零件規劃策略。

功能

• 健全、有效的資料管理。
• 針對每一個階層進行準確的預測。
• 多階層庫存最佳化。
• 整個服務鏈的資訊共用。

SAS® 的獨特之處

• 使用獲得專利的 SAS Forecast Server 與 SAS 特別為服務部門所建立的模型，產生準確無比的預測。
• 針對任何階層 (甚至針對個別 SKU) 進行預測。
• 透過最先進的模擬技術來提供多階層最佳化，以計算整個服務鏈的最佳庫存政策。
• 適用於大型服務網絡，可以在每一個據點納入成千上萬個 (或數百萬個) SKU。
• 根據不同業務需求, 可以客製化使用者介面，確保各種業務使用者都能靈活運用。

好處

利用準確的預測來減少存貨不足與過剩情形
SAS Service Parts Optimization 提供彈性且自動化的零件需求預測，以便您預測短期、長期及EOL零件需求。您可以準確地判斷任何地點所需準備的零件數量。因此，您可減少庫存不足與過剩的情形，可改善客戶經驗並降低成本。

最佳化庫存補貨政策及訂購數量
此解決方案可根據使用者定義的限制條件 (例如：前置時間、成本及目標服務水準)，計算最佳的庫存水準及補貨政策。因此，您可藉由確保每個據點均有適當的庫存來控制成本。

達到目標的客戶服務水準
您可以利用 SAS Service Parts Optimization，將客戶服務水準設定為重要補貨政策驅動因子。

發展全方位的維修零件規劃策略
此解決方案會與現有系統一起運作，以收集與分析整個企業的各個層面維修零件資料。結果：為維修零件策略提供完整、準確的基礎，以降低成本及改善績效。

功能

健全、有效的資料管理

• 不論資料格式或所在位置，從服務鏈的每一個階層收集並整合大量的資料。
• 轉換、標準化與清理資料，以準備進行精確預測。
• 提供ERP系統更精確的資訊，提升ERP系統的投資報酬率。

 

針對每一個階層提供準確預測

• 自動產生數以百萬計的具統計基礎的多階層預測 (由上至下、由下至上、由中而外)。
• 產生各種需求預測，其中包含：短期預測 (使用事件基礎及維修基礎的歷史資料)、長期預測 (使用進階資料採礦技術)、新零件或滯銷零件以及end-of- life零件。
• 使用自動診斷及最佳模型選取功能來確保預測準確度。
• 提供互動式及自動化模型建立功能，有經驗的預測人員或是一般使用者均適用。
• 針對服務部門,提供多種專用的預測模型，方便您選取最合適的模型。
• 允許您調整模型參數。

 

多階層庫存最佳化

• 根據使用者定義的限制條件 (例如：服務水準、前置時間及成本)，依照產品、位置、類別、SKU 等計算出整個服務鏈的最佳庫存水準及原則。
• 庫存規劃會納入服務鏈中所有據點的變數, 包括供給端 (例如：在庫、訂單、認可及運送中的庫存量) 及需求端 (例如：預測及銷售訂單)。
• 同時規劃服務鏈中每一個據點的最佳庫存配置。

 

整個服務鏈的資訊共用

• 提供專為服務鏈設計的商業智慧功能，其中包含：KPI 計分卡、可鑽取的報表、現況及趨勢分析，以及透過選項可自行設計的報表。
• 可讓您與物流合作夥伴共用摘要與詳細報表。
• 提供高階主管數位儀表板, 顯示各種階層與地理位置的營運績效。
• 監控需求及供給的波動，針對異常狀況發出警示。