SAS® Quality Lifecycle Analysis

概觀

透過進階分析及報表技術所提供的解決方案，可讓製造商得以一窺整個企業的整體品質。該解決方案結合了資料整合、自動化與分析功能，能針對大規模製造流程提出最持平的觀點，不但能協助組織改善品質，同時還能妥善控制成本。

好處

• 取得企業的整體觀點。
• 快速瞭解變更。
• 降低品質成本。
• 提高獲利。

功能

• 以企業、品質為中心的資料模型。
• 自動監控與警示。
• 預測式模型建立。
• 進階分析工作台。
• 報表及重要績效指標儀表板。

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預測式模型

SAS® 的獨特之處

• End-to-end的整合。SAS 提供無與倫比的End-to-end功能，可將資料擷取出來後一起進行分析，然後將資料提供給整個企業內需要資料的人員。
• 降低成本。最先進的分析與預測式模型建立功能可提供更嚴密的控制並改善流程，因而降低報廢費用與重工比率。
• 早期預警分析。SAS 會持續監控數千個參數並可傳送自動警示，以在潛在品質問題變成代價昂貴的問題之前提出警告。
• 彈性。雖然 SAS 提供的資料模型幾乎可以處理您所有可能擁有的資料類型，但您還可以自訂資料模型，以納入企業所需的任何其他資料類型。

好處

取得企業的整體觀點
SAS 企業資料模型可以擷取大量不同格式或來源的資料，然後加以轉換、標準化、清理與準備以進行分析。製造商可利用 SAS 分析及報表技術來調整策略，以便縮小目標與實際績效之間的差距。

快速瞭解變更
世界級的品質控制可讓您深入瞭解製造作業的最新績效與品質，以便在每一個層級進行更嚴密的流程控制。使用者可以利用早期預警分析功能，在潛在品質與績效問題變成客戶問題之前，主動處理並採取行動以進行修正。

降低品質成本
SAS 軟體的分析與資料採礦預測模型功能，可使品質持續提升、改善可靠性以及帶來更高的收益。這有助於改善整體製造成本結構。

提高獲利
預測式模型建立功能可讓您設定最佳的流程，進而使資產使用率獲得改善、最佳化原料的使用、降低重工比率並降低報廢費用。提升製造作業的整體獲利能力。

功能

以企業、品質為中心的資料模型

• 料件移動資料
• 連續及類別量值
• 設備資料
• 實體故障分析資料
• 現場故障資料
• 供應商品質資料
• 工程流程資料
• 環境資料
• 成本屬性
• 組織資料
• 自動監控

 

自動監控與警示

• 料件移動資料
• 量測資料

 

預測式模型建立

• 決策樹
• 類神經網路
• 迴歸分析
• 群集

 

進階分析工作台

• 操作容易的圖形化介面
• Pareto 圖表
• 控制圖表
• 直方圖
• 分布分析
• 實驗設計
• 迴歸與曲線配適

 

報表及重要績效指標儀表板

• 重要績效指標儀表板
• 可鑽取的警示
• 標準及Ad-hoc 網頁式報表
• 網頁式圖形化報表
• 趨勢分析