SAS® Demand-Driven Forecasting

概觀

SAS Demand-Driven Forecasting 可促進共識預測及銷售與作業規劃 (S&OP) 流程的發展。它結合了自動化、分析及工作流程的能力，能產生最公平且精確的大規模共識預測。

好處

• 改善整個產品階層的預測準確度。
• 減少成品庫存量及缺貨情況。
• 利用全方位差異分析及報表來提高準確度

功能

• 自動化統計模型選取及最佳化。
• 內建預測模型。
• 建立事件模型主控台。
• 模擬分析及情境規劃。
• 需求規劃工作台。
• 監控、追蹤與報表。

SAS® 的獨特之處

• 針對各個業務/產品階層, 自動產生適當的統計模型及預測
• 預測因為促銷、行銷活動及其他會影響銷售需求的非定期活動而增加 (提升) 的銷售量。
• 提供自動化、統計驅動、加權的共識預測，內含具有警示的差異分析監控及報表功能。
• 追蹤預測績效指標。
• 對於已投資 SAP 技術的組織，SAS® Forecasting for SAP APO 結合了優異的 SAS 預測能力及 SAP APO 規劃功能的優點，能提供理想的需求預測與規劃。此解決方案完美整合了 SAS 獲獎的分析模組及 SAP APO Demand Planning 模組，並以強大但易用的預測功能來協助您強化需求規劃流程，讓您的企業主動出擊而非被動反應。

好處

改善整個產品階層的預測準確度
SAS 的專利統計預測引擎有一系列完整的進階預測方法，可用於模式化及預測的整個產品投資組合。

減少成品庫存量與缺貨情況
SAS 提供可反映企業實際狀況的預測，可改善您的規劃準確度。有了可確保於適當時間、地點推出適當產品的計畫，就能預防缺貨情況並將成品庫存量降至最低，因而提高客戶滿意度並降低成本。

利用全方位差異分析及報表來提高準確度
此解決方案會自動產生差異報表，指出財務計畫及所有個人、部門和統計基線預測之間的差異，同時附註相關原因。您可以檢閱、變更這些報表，並將其寫回資料模型中。

功能

自動化統計模型選取與最佳化

 

• 分析與結合各種模型，針對公司與產品階層的每一個層級，產生最貼近企業現況的預測。
• 提供成千上萬個資料序列的階層式預測。
• 同步處理與配置階層內任何層級中的預測。

 

內建預測模型

• 包含時間序列方法，例如：
  • 一次指數平滑法。
  • Holt/Brown 的雙參數指數平滑法。
  • Winter 的三參數指數平滑法。
    • 加法/乘法。
  • ARIMA。
• 包含因果分析法，例如：
  • ARIMAX (包含中介及原因變數的 ARIMA)。
  • 延遲變數/轉換函數。
  • 動態多元迴歸。
  • UCM (不可觀測的成分模型)。
• 可讓您新增自訂的模型。

 

建立事件模型主控台

 

• 互動式 JAVA GUI。
• 提供預先定義的假日事件 (耶誕節、復活節等)
• 提供四種事件類型：脈動、上升/下降、層級變換與暫時。

 

模擬分析及情境規劃

 

• 可外掛在 SAS Demand-Driven Forecasting 應用程式儀表板中。
• 使用模型參數估計值來提供模擬規劃功能。
• 可 讓您變更模型參數估計值以判斷預測效果。

 

需求規劃工作台

 

• 具有 GUI 的互動式共識規劃程式工作台 (工作流程)。
• 自動產生加權共識預測。
• 使用向下/向上鑽取功能來覆寫範本。
• 可透過網頁進行共用、檢視與權限變更。

 

監控、追蹤與報表

 

• 具有 KPI的供應鏈智慧中心儀表板。
• 一系列互動式預測績效監控與追蹤報表。
• 一系列用來監控例外狀況的警示 (圖形/表格)。