產品與解決方案 / Customer Experience Analytics

SAS® for Customer Experience Analytics

整合線上客戶行為資料以及離線資料,以供制定更好的決策

概觀

SAS for Customer Experience Analytics 可擷取每個網站的互動、將這些互動轉換成以客戶為中心的知識,並與其他通路檢視整合,提供立即、完整的客戶圖像。這個方法可讓組織更有效地瞭解、製作模型,且最終能行銷給相同的客戶。

SAS for Customer Experience Analytics 是以軟體即服務 (SaaS) 解決方案的方式提供。

好處

  • 取得完整、統一的客戶檢視。
  • 改善您的多通路接觸策略。
  • 降低擁有成本。
  • 獲得更好的見解、達成更優異的行銷績效。

功能

  • 開放式資料模型,可整合離線及線上資料
  • 後資料收集語境/業務規則
  • 自助式資料分析
  • OLAP 存取、視覺效果及操作
  • 內建預測模型、預測及目標搜尋常式
  • 動態資料收集
  • 決策支援管理

擷取畫面

圖形式,即興報表可快速顯示活動結果。

SAS® for Customer Experience Analytics

SAS® 的獨特之處

SAS for Customer Experience Analytics 會將網路事件轉譯為業務內容,讓您瞭解客戶的線上經驗感受為何。

  • 動態收集技術可避免網路分析標籤,以便快速開發。這一點與傳統網路分析產品所採取的方法截然不同,後者需要透過「貼標籤」之類的技術來收集資料,因此需要大量修改網站。
  • 所擷取的資料會轉換為業務導向、流程導向及客戶導向的資料。所有網站活動都會連結回客戶實體,此與您的促銷、人口統計及以購買為基礎的資訊相關,可提供客戶的完整圖像,而傳統網路分析產品通常只能呈現技術方面的資訊,例如頁面檢視次數。

好處

取得完整、統一的客戶檢視
解決方案會擷取客戶經驗資料模型中,詳細層次的完整客戶線上行為,並可與現有的離線客戶資料來源整合。SAS 透過結合這些完全不同的資料來源,可讓您瞭解客戶的完整圖像,所提供的見解可讓您推出更相關的產品,且更有效率地使用行銷資源。

改善您的多通路接觸策略
解決方案會擷取客戶留在您網站上的大量資訊 (這些資訊會透露出購買計畫、重大生活轉變等),並有效地與個人化產品庫整合,以便在適合時機展示給客戶看,大幅改善客戶經驗。

降低擁有成本
網頁內使用單行 HTML 程式碼,就能動態收集完整、詳細、精確的客戶互動資料,不需沈重的貼標籤設計。在擷取資料的過程中會自動變更網頁設計,因此不需要持續的重新設計網頁標籤。因為您擁有全部的詳細資料,所以可以重新詮釋資料的意義,不需重新擷取新資料就能變更分析。因此,實作只需花費幾小時,維護成本也遠比透過傳統貼標籤方法擷取資料更低。

獲得更好的見解、達成更優異的行銷績效
已經過驗證,預先建置好的預測模型可以提供行銷人員前瞻性的活動觀點。這些分析模型可協助您瞭解最重要的業務驅動因子、預測這些驅動因子及業務措施在未來的表現情形,以及執行目標搜尋常式以判斷每個業務驅動因子的所需最佳層次 – 不需用到統計學家。

功能

開放式資料模型,可整合離線及線上資料
  • 將資料儲存在以客戶為中心的開放式資料模型中。
  • 將線上技術性資料轉譯為業務相關資訊。
  • 整合線上客戶資料與現有客戶資料。
 
後資料收集語境/業務規則
  • 使用參數化的業務規則,允許快速、輕鬆地調整網站變更 – 甚至可以溯及既往。
  • 立即將擷取到的資料用於報告以及進一步的深入分析。
 
自助式資料分析
  • 直覺式精靈可供您存取 SAS 功能 – 從基本報表到複雜分析。
  • 可用 HTML、RTF、文字及/或 PDF 格式提供結果。也可以將大部分結果輸出為 SAS 資料集,以提供其他工作進行進一步的分析。
  • 直覺式的處理流程圖表設備,可讓使用者以視覺方式組織、檢視與維護其專案。
  • 透過開發與部署與核心產品功能一同顯示的自訂工作,輕鬆延伸可以迅速解決的業務問題範圍。
 
OLAP 存取、視覺效果及操作
  • 支援視需要進行鑽取、配量及樞紐分析以探索資訊,以及下探基礎詳細資料的能力。
  • 計算支援包括:簡易計算、計數分析、相對貢獻分析及自訂計算 (例如時間序列分析)。
  • 可以將多維資訊的特定檢視儲存為書籤,以方便重複使用。
  • 允許多維資訊的配量可以呈現至其他分析 SAS 程序以進行進階分析,包括用於資料採礦程序。
 
內建預測模型、預測及目標搜尋常式
  • 檢視每個業務目標的易懂預測模型。
  • 自訂目標搜尋常式,顯示如何調整驅動因子,讓驅動因子可以在規定的業務目標中提供所要的增量或減量。
  • 預測每個業務目標,以促成前瞻性趨勢及預期結果。
 
動態資料收集
  • 使用單行 HTML,有效率地從網頁收集所有資料。
  • 完全按照瀏覽器視窗中所見內容擷取資料。
  • 幾乎可記錄網頁中發生的每個動作。
  • 透過與每種網站設定都相容的系統收集資料。
  • 使用業界標準的加密技術,保護敏感資料。
 
決策支援管理
  • 集中管理使用者以及管理報表及資料的存取。
  • 設定個別資料及報表的安全性。
  • 透過單點控制所有業務資料描述。
  • 定義驗證基礎結構 (主機、LDAP 或 Active Directory)。