資料整合新願景

近年來，許多導入商業智慧解決方案的經驗告訴我們：資料擷取、轉換、載入的過程(ETL)是專案的成功之鑰。因此，當企業要建立資料倉儲或資料市集來支援組織的商業智慧專案之際，如何選擇一套合適的工具來蒐集和轉換分散在各資料來源的資料並載入同一個目的地，無疑是決定資料品質與專案成功的關鍵要素。

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創新企業智慧 打造永續競爭優勢
企業在經營發展的過程中，會逐步累積資訊，而商業智慧的目標就是從組織內各單位蒐集業務層面的資料，提供部門或企業決策者作為參考。從成功企業的經營發展過程中，我們歸納出「企業智慧創新模式」(Enterprise Intelligence Maturity Model)，包括個人、部門、企業、產業及智慧創新等知識管理階段。
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整合式BI方案成為企業採購主流
許多分析單位都證明企業在商業智慧上可得到的投資報酬率將高於過去任何資訊架構上的投資。然而，許多資訊經理人發現e化的確幫助其節省許多人力與時間成本，但他們在資料倉儲、CRM的投資並無法帶來營收和策略經營上的實際助益。究竟會什麼為有這樣的落差?主要原因在於：缺少整合式的BI解決方案，以及未妥善運用分析型智慧(Analytic Intelligence)。
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建置信用評等機制 強化銀行風險控管能力
銀行辦理放款或信用卡業務前，銀行必須先了解客戶的信用狀況，再決定是否放款或核發信用卡。要降低信用風險且不至於因為冗長的徵信程序而流失商機，銀行必須要能準確且快速的完成信用評估。而一般銀行最常用來做信用評估的方法就是「信用評等」。
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迎戰新巴塞爾資本協議實戰篇-提昇資料品質
距國際清算銀行（Bank for International Settlements）建議導入新巴塞爾資本協議（Basel II）的最後期限僅剩三年。由於該協定在營運風險與信用風險的規範中要求銀行在2006年前準備至少三年以上的有效風險評估資料，並展示以二年以上歷史資料為基礎而建構的有效風險評估模型。這意味著銀行必須至少在今年底前完成風險管理資料蒐集相關系統的建置，同時必須確保這些相關資料的完整性與數字的即時性，實際呈現不同風險型態，以準確計算出風險評等（risk measure）。
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Basel II相關資料 
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