「個資分析王」你的血拼喜好它比你清楚 

臺北,臺灣  (2011年6月06日)  – 賽仕電腦軟體，對台灣人來說或許是個很陌生的名字，但在美國，卻年年被選入《財星》（Fortune）雜誌五百大企業，年營收達二十四億三千萬美元（約合新台幣七百億元），是全球最大的私人軟體公司，全球前一百大企業有九十三家是他的客戶。

分析文字就能拼出你真實心聲

他們最大的本事，就是能把無數個「讚」、「推」等無意義的雜訊，織成消費者的清楚面孔及行為模式。「我們不只做採礦，還可以進一步對社交網站進行文字分析、情緒分析等，」賽仕電腦台灣區總經理陳愷新說：「我們可以掌握消費者最真實的心聲！」

陳愷新指出，傳統的商業分析，多半是從企業營運所累積的資料中，透過一定的資料結構製作成報表，提供決策參考，但這類分析方法，多半只能處理企業內部儲存的結構化資料，例如各式各樣的報表等。

但真正有價值的其實是非結構化資料，例如臉書、推特上的討論文字、My Space上的照片、YouTube上的影音或者Google上的ppt檔案等這些散落在茫茫網海中的訊息。「大家都知道這些資料很重要，但『看得到，吃不到』，」陳愷新指出。

吃不到的原因有兩個，一是因為無法獲得這些資料金礦，第二是即使擁有金礦，也無法透過有效的分析，將裡頭的精華提煉出來。

過去六年，賽仕陸續與不同的社交網站簽約，先付給臉書或推特一筆簽約金，取得合法進入這些資料庫的第一把鑰匙，之後，每當需要查詢特定範圍資料的時候，再向這些網站遞交需求，付出第二筆費用，對方就會根據這些條件，將資料搜尋「打包」出售給賽仕。

光是第一步就是很大的門檻。「你得不斷跟不同的社交網站交涉，談條件，盡可能衝大資料庫，有足夠基礎才能確保之後的分析夠準確，」也因此，一般的市調公司只能藉由會員卡、信用卡等獲得單向的「靜態資料」，例如性別、居住地喜好、興趣等等，分類上簡單粗糙，同時也無法交叉比對，找出不同項目類別的關聯。

但賽仕卻能夠透過社交網站上的公開資訊，針對各種不同的文字、用語所傳遞出來不同的情緒、意象，找到消費者的「動態行為」，把分析精準定義到「三十八歲女性在週二晚間七點最常到哪裡活動」、或「粉領族在挑自己衣服時，還會產生其他什麼樣的購物行為？」真正能做到「大海撈針」，找到最精確的目標客層。

客戶使用後單月業績大增四二％

以美國一家知名服飾店為例，過去他們總以為業績不佳是因為品質不夠好、價格不夠殺、行銷不夠力，但在找上賽仕分析資料後，才發現他們的目標族群在當週看完影集《慾望城市》後，週末就會到賣場找尋與劇中人物相同的衣著與配件，同時還會想順道幫男伴購買，相互搭配。

於是他們根據這個資料重新調整策略，推出女性服飾之外，同時搭配展示男性的領帶、皮夾等配件，再提高價格。單月業績大幅提高了四二％。

不僅如此，陳愷新指出，因為社交媒體上的訊息每天都在更新，他們還能據此掌握消費者的購物習慣與節奏，預測每一季的熱賣點與下一波流行的時間，如此一來就能在消費者打算購物時，集中火力行銷，把錢花在刀口上。根據賽仕的評估報告，這些分析報告可以讓行銷的準確度比一般傳統的市調機構高出五倍。難怪，在這波資訊淘金潮中，賽仕一直跑在最前面。

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