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( Statistics I: Introduction to ANOVA, Regression, and Logistic Regression ) |
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교육 기간 : 3일(18시간)
교육 대상
이 과정은 SAS/STAT 소프트웨어를 사용하여 통계 분석을 수행하고자 하는 SAS 소프트웨어 사용자들을 대상으로 합니다. 이 과정은 많은 통계 분석 과정의 선수 과정이 됩니다.
과정 소개
이 기초 통계 과정은 통계 추론, 분산 분석, 다중 회귀, 범주형 데이터 분석, 로지스틱 회귀 등과 같은 기본 내용에 초점을 두고 있습니다. 데이터를 요약하고 탐색하기 그래프를 만드는 방법, 평균에 대한 신뢰 구간을 구축하는 방법, 단순 가설 검정, 다중 비교 방법의 적용 등에 대해서도 배우게 됩니다.
선수 지식
이 과정 참석 전에, 아래의 내용이 가능해야 합니다.
- P-값, 가설 검정, 분산 분석, 회귀 분석 등에 대한 기초 개념
- SAS 프로그램 실행 및 SAS 데이터셋 생성 ( SAS Programming I 교육과정 )
교육 내용
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| 통계학의 개념 |
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- 기본적인 통계 개념의 이해
- 데이터의 분포 확인
- UNIVARIATE와 MEANS 프로시저를 사용하여 표본 통계량의
계산 및 해석
- 신뢰 구간의 생성 및 해석
- 단순 가설 검정
- 이표본t-검정
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| 분산 분석 |
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- GLM 프로시저를 사용하여 일원 분산 분석의 수행
- 실험의 계획
- 다중 비교 검정의 수행
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| 회귀 |
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- CORR 프로시저를 사용하여 상관 계수의 계산
- REG 프로시저를 사용하여 단순 선형 회귀 모형의 적합
- 다중 회귀 모형의 개념 이해
- 모형의 구축 및 해석
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| 회귀 진단 |
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- 잔차의 검토
- 영향 진단
- 다중 공선성 진단
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| 범주형 데이터 분석 |
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- 범주형 데이터의 탐색
- FREQ 프로시저를 사용하여 빈도표 생성
- 선형 연관 및 일반 연관의 개념 및 계산
- 로지스틱 회귀 모형의 개념 이해
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사용 소프트웨어
Base SAS, SAS/STAT, SAS/GRAPH
교육 교재
Statistics I: Introduction to ANOVA, Regression, and Logistic Regression Course Notes
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