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이 과정은 주로 다양한 실험을 통해 자료를 생성하고, 생성된 자료를 SAS 소프트웨어를 통해 실제적으로 의미 있는 분석을 해야 하는 실무자와 연구자를 대상으로 합니다.
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실험계획은 일반적으로 자연과학이나 공학에서 어떤 제품을 만들때 품질에 영향을 주는 실험조건이 무엇인지를 살펴보고 그 조건하에서 최적조건을 알아보는 목적으로 사용됩니다. 또한 의료, 보건 분야에서 새로 개발한 약과 기존 약의 효능을 비교하는 것과 같은 임상실험에도 사용되고 있으며, 사회과학이나 경영학에서 경제 정책이나 마케팅 방법에 따라 사람들의 소비성향 등에 어떠한 영향을 주는 지 살펴보기 위해 사용되기도 합니다.
이 과정은 실험에 앞서 효과적인 실험계획을 살펴봄으로써 실제 실험을 통해 의미 있는 자료를 생성하는 여러 가지 실험계획 방법을 학습하며, 실습을 통해 실험계획을 통해 얻어진 실제 자료들을 분석할 수 있도록 구성되었습니다.
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이 과정 참석 전에, 아래의 내용이 가능해야 합니다.
- SAS 프로그램 실행 및 SAS 데이터셋 생성 ( SAS Programming I 교육과정 )
- 정규분포, 표본분포, 가설 검정, 추정 등에 대한 기본적인 통계 지식 (통계입문 교육과정)
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| 1 Day |
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실험계획 기본개념 |
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- 실험계획의 필요성 및 기본원리
- 회귀분석과 분산분석
- 실습 및 토론 |
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완전임의설계법
Complete Randomized
Design(CRD) |
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- 완전임의설계법 모형식
- 다중비교 (Multiple Comparison)
- 모형의 진단
- 상호작용과 이원배치법
- 실습 및 토론
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| 2 Day |
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임의화 완전블럭 설계법
(Randomized Complete
Block Design, RCBD) |
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- 임의화 완전블럭 설계법 모형식
- RCBD와 반복없는 이원배치법
- RCBD와 반복측정자료분석(Repeated Data
Analysis)
- 실습 및 토론
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라틴방격법
(Latin Square Design)과
분할구 설계
(Split-Plot Design) |
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- 라틴방격법의 랜던배치와 모형식
- 라틴방격법의 단점과 보완책
- 분할구 설계
- 실습 및 토론
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- 등록방법: 수강신청 (SAS Korea 홈페이지/전화/e-mail) ▶ 교육비 납부 ▶ 등록 완료
- 교육비: 500,000원 (VAT 10% 별도)
- (신한은행: 344-01-200250 예금주: 한국쌔스소프트웨어㈜)
- 교육문의: SAS Korea 교육부 윤미라 팀장
- 전화: 02-2191-7002, 7018 / e-mail: kor.educ@sas.com
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