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JMP는 미주, 유럽, 일본의 선진기업과 연구소에서  데이터 분석에 기반한 의사결정의 핵심도구로 자리 메김 한 지가 이미 오래 되었습니다. 그리고  Intel, Dell 과 같은 선진기업과 파트너십을 형성하는 국내기업에서도 JMP가 엔지니어용 통계 프로그램으로 사용되고 있습니다.

"JMP를 이용한 고급 DOE 및 Modeling 전문가 과정"은 JMP의 강력한 데이터 분석기능을 이용하여 반도체, 전자재료, 화학, 자동차, 식품, 의약산업에서, 신 제품개발 및 양산품질을 혁신하는 과정에서 절대적으로 필요한 실험계획법(Design of Experiment), 모델링 기법, 시각적 프로파일링 기법, 성과예측 시뮬레이션 기법은 복잡한 설계 및 공정변수를 효과적으로 최적화 할 수 있게 해 줄 것입니다.


본 교육은 기초적인 통계분석역량을 갖춘 연구원 및 공정엔지니어 분들을 대상으로 JMP 핵심적인 분석기능을 실무에 활용하고 전파할 수 있도록 하는 DOE 및 Modeling 전문가를 양성하기 위한 과정입니다.


  • 기초적인 통계분석역량을 갖춘 연구원 및 공정엔지니어
  • 기초적인 통계분석역량을 갖춘 연구원 및 공정엔지니어
  • JMP를 이용하여 데이터를 분석하시는 연구원자

[Day 1]
Session 세부교육주제
기본 개념 [1H]
- DOE 및 분석을 위한 기초통계
- 실험계획법의 개요
유형 연구 및 실습[2H]
- 문제유형 별 DOE 전략
- 시뮬레이션 실습(1)
분석 기법 및 실습[3H]
- 요인배치법, 부분요인배치법
- 다양한 변수 조건을 고려한 실험
- RSM(반은표면분석)모델링
- 시뮬레이션 실습

[Day 2]
Session 세부교육주제
최적 실험계획  및 Custom design[2H]
- 최적실험계획(D-Optimal)-1
- Custom Design 이해
-시뮬레이션 실습(4)
최적 실험계획  및  Augment Desine[2H]
- 최적실험계획(D-Optimal)-2
- Augment Design 이해
- 시뮬레이션 실습(5)
신경망 모델 소개  및 실습 [2H]
- 신경망 모델(Neural Network)을 활용한 모델링 이해
-시뮬레이션 실습(6)


배용섭 컨설턴트
[경력]
  • 現) ㈜이노밸류파트너즈 대표
  • 한양대학교 금속공학, 단국대학교 경영학박사(과정)
  • Motorola Korea 책임연구원(6시그마 MBB)
[교육 및 컨설팅 경력]
  • 연구소/제조공정 부문의 설계파라미터 및 공정최적화(요인배치법, RSM, 다구치 강강건설계, Custom Design) 교육 및 컨설팅 수행
  • 반도체/전자재료산업 : 삼성전자, 동부하이텍, 삼성전기, LG화학, LS엠트론, 하이닉스, LG실트론, 웅진에너지, 삼성코닝정밀유리, Amkor, 등
  • 화학산업 : 삼양사, LG MMA, 웅진케미컬 등
  • 의약/바이오/식품산업 : 식품의약품안정청, 풀무원, 아모레태평양, 녹십자 등
  • 기타 : 한국수자원공사, 한국철도공사, 한솔홈데코, 등



  • 등록방법: 수강신청 (SAS Korea 홈페이지/전화/e-mail) ▶ 교육비 납부 ▶ 등록 완료
  • 교육비: 540,000원 (VAT 10% 별도)
    (신한은행: 344-01-200250 예금주: 한국쌔스소프트웨어㈜)
  • 교육문의: SAS Korea 교육팀
  • 02-2191-7002 / e-mail: kor.educ@sas.com

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