매일 인터넷과 TV, 신문 등을 통해 많은 데이터와 정보를 접하고 있습니다. 이렇게 많은 데이터를 효과적으로 사용하기 위해 이를 요약하고, 정리하는 작업은 필수적입니다. 이렇게 데이터를 요약하고, 정리하기 위해, 우리는 통계라고 하는 도구를 사용합니다. 주변에서 흔히 볼 수 있는 숫자들이지만, 통계학 적으로 접근하다 보면, 어렵게 다가오는 것이 사실일 것입니다. 본 과정은 통계학의 기본 개념부터 통계 분석으로 도약 할 수 있는 핵심 내용까지 어려울 것 같은 통계 이론을 쉽게 재미있게 배우고, 현재 사용하고 있는 통계치 속에 숨어 있는 의미를 배우 실 수 있는 과정입니다.
확률로부터 시작되는 통계학의 기본 개념 습득
통계적 추론이 무엇인지, 이를 위해 필요한 분포 소개
통계적 가설 검정의 습득
알려진 이론들을 기반으로 통계적 모형 (회귀분석, 분할표) 학습
여론 조사의 이해
통계에 대한 개념과 기초지식을 필요로 하는 업무 담당자
통계를 활용하여 학문을 연구하는 학생 및 담당자
일 자
주 제
1 일차
* 확률과 통계의 개념 소개
* 추론의 의미에 대한 소개
- 우도 추론법
- 베이스 추론법 * 다양한 분포들에 대한 소개
- 정규분포
- 포아송 분포
- 카이제곱 분포
- T분포
