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Not Found Not Found 교육 기간 : 3일(18시간) 교육 대상 이 과정은 data warehouse 프로젝트 리더 및 ETL 디자이너, 시스템 전문가 및 데이터를 추출 및 변형하여 warehouse 로 데이터를 로딩하는 데이터 모델러들을 위한 고급 과정으로 SAS Intelligence Platform 을 필요로 합니다. 과정 소개 이 과정은 SAS ETL Studio 로 잘 알려진 SAS Data Integration Studio 에 대한 전반적인 내용을 포함합니다. SAS Data Integration Studio interface 사용법을 배우고 SAS Data Integration Studio 를 통해 데이터를 추출하고 변형하여 로딩하는 방법을 배우게 됩니다. Additional Topic 에서는 SAS Data Integration Studio plug-ins 를 포함해 data warehouse 를 management 하는 내용을 다루게 됩니다. 선수 지식 이 과정 참석 전에, 아래의 내용이 가능해야 합니다. - SAS 프로그래밍 - Structured Query Language (SQL) - data modeling 개념 교육 내용 SAS 9 Enterprise Intelligence Platform 과 SAS Data Integration Studio에 대한 개요 - Business Intelligence 개요 - Business Intelligence Information 사용 - SAS Data Integration Studio 사용법 Change Management 환경에서의 작업 - change management 이란 무엇인가? - repository 타입 - change management 사용법 Course Data Mart 디자인 - data warehouse 계획 - Orion Star company 의 과정데이터 소개 - Orion Star data models Data Mart 구축 - review of the case study - source data 정의 - target tables 정의 - target tables 로딩 OLAP Cube 구축 - OLAP cube 란 무엇인가 - OLAP cube 구축 - Microsoft Excel 로 OLAP cube 보기 Reports 생성 - 리포트 변형 - Generator Wizard 를 사용한 리포트 변형 - SAS Data Integration Studio 와 stored processes Slowly Changing Dimensions를 위한 변형 (Self-Study) - slowly changing dimensions 정의 - SCD Type 2 Loader transformation 사용법 - Fact Table Lookup transformation 사용법 Job 스케쥴링 - SAS Data Integration Studio jobs 스케쥴링 SAS Data Integration Studio와 Data Quality - SAS 와 Data Quality - Data Validation transformation 사용법 - Apply Lookup Standardization transformation(self-study)사용법 - Create Match Code transformation (self-study) 사용법 SAS Data Integration Studio 관리 - SAS Data Integration Studio 설치 - change management 셋팅 - security planning 와 implementation (self-study) 사용 소프트웨어 SAS Data Integration Studio, SAS Management Console, SAS Intelligence Platform. This course also addresses DataFlux dfPower Studio 교육 교재 DIS Not Found