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교육 기간 : 3일(18시간)
교육 대상
이 과정은 통계적 지식과 , SAS Programming 지식(프로그래밍 I, II)을 어느 정도 알고 있다는 전제하에 진행되는 교육으로서, 실제 비즈니스에서 수행할 수 있는 분석 실무 테크닉을 습득하고자 하는 데이터 분석가 및 연구자를 대상으로 합니다.
과정 소개
이 과정은 SAS 통계분석 지식을 실제 비즈니스 분석에 적용하는 능력을 배양하기 위한 목적으로 워크샾 방식으로 진행되는 교육으로서 실세계에서 흔히 발생할 수 있는 비즈니스 사례를 적용한 대량의 분석용 Data Set을 원천으로 하여
1) 탐색적 Data 분석을 통하여 비즈니스 분석에 부합하는 분석 변수를 교육생 스스로가 직접 찾아내고
2) 분산분석과 회귀분석을 실제 업무에서 적용하여 비즈니스 과제 해결하는 분석 테크닉을 교육합니다.
이 과정은 『비즈니스로 배우는 SAS 프로그래밍 Workshop』, 『비즈니스로 배우는 SAS Forecasting』과 연계된 과정으로서 병행해서 교육을 받으시면 실전적 프로그래밍 테크닉과 비즈니스 분석 테크닉을 동시에 습득할 수 있는 효과를 볼 수 있습니다.
선수 지식
이 과정 참석 전에, 아래의 내용이 가능해야 합니다.
- SAS Procedure Step을 이용한 데이터 탐색과 Data Step을 이용한 파생변수 생성
- 요약/상세 보고서 및 그래프 작성(이상 SAS Programming I)
- 외부 파일로부터 SAS Data Set을 생성(Column Input/Formatted Input/List Input)
- Data 변환 및 처리를 위한 SAS 함수 사용
- MERGE 문장을 이용하여 SAS Data Set 결합(이상 SAS Programming II)
- 기본적인 SQL 문법
- SQL Create Table Statement를 이용하여 Table 결합(이상 SAS SQL 기초)
- P-값, 정규 분포, 표본 분포, 가설 검정, 추정 등에 대한 기본적인 통계 지식
(이상 통계입문)
- 회귀와 분산 분석에 대한 기본 개념(이상 기초 통계 분석 I)
- REG 프로시저를 사용하여 단순 및 다중 선형 회귀 모형의 적합
- GLM 프로시저를 사용하여 일원 분산 분석 수행
교육 내용
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| Workshop 안내 |
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- l Workshop 방식에 의한 교육 접근
- Workshop 진행방식
- 비즈니스 시나리오 : 마케팅 분석 마트를 이용한 고객 매출
분석 모델링과 결과 Profiling
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Workshop 1:Case By Case
SAS Programming |
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- 파생변수 생성을 위한 Data transformation Step
- Categorical Data의 특성 파악을 위한 Procedure Step
- Continuous Data의 특성 파악을 위한 Procedure Step
- Discrete Data의 특성 파악을 위한 Procedure Step
- 목적별 Report 작성을 위한 Procedure Step
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Workshop 2 : Descriptive Statistics 산출을
통한 분석 마트 데이터 요약 |
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- Code형 변수의 Formatting
- Categorical Variable의 Frequency Table과 Graph 작성
- Continuous Variable의 Descriptive Statistics와 Histogram Chart
작성
- Two Continuous Variables의 Relation과 Plot Chart작성
- Summary Report
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Workshop 3 : 분석변수
Data Set생성 |
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- 분석과제에 적합한 분석용 Data 구조의 설계
- 분석 목적에 필요한 기본 변수의 확정
- 가능 변수 발견을 위한 Exploratory Data Analysis
- 후보변수 집합의 분석용 Data Set 생성
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Workshop 4 : 고객속성
그룹간의 매출 차이성 분석 |
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- 속성 그룹간의 차이성 분석을 위한 Descriptive Statistics의 생성
- 분석변수(고객매출)의 정규성 검정
- Histogram과 Box Plot 을 이용한 차이성 검토
- One-Way ANOVA Modeling
- Two-Way ANOVA Modeling
- N-Way ANOVA Modeling
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Workshop 5 : 고객 매출
분석모델링 |
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- Correlation 분석
- Scatter Plot을 이용한 관계성 검토
- Simple Linear Regression Modeling
- Multiple Linear Regression Modeling
- Model Selection
- 차이성 분석 결과의 회귀모델에의 활용
- Model Assessment & Diagnostics
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| Workshop 6 : 종합 실습 |
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- 과제 1 : 모델 최적화를 위한 Advanced Exploratory
Data Analysis
- 과제 2 : Customer Profile 분석
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사용 소프트웨어
Base SAS, SAS/GRAPH
교육 교재
비즈니스로 배우는 SAS 통계 분석 Workshop Course Notes
교육 비용
750,000원(VAT 별도)
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