|
|
 |
 |
|
 |
|
|
교육 기간 :3일(18시간)
교육 대상
이 과정은 SAS Programming 필수과정(프로그래밍 I, II, SQL 기초)의 내용을 어느 정도 알고 있다는 전제하에 진행되는 교육으로서, 실제 실무에 적용하는 프로그래밍 테크닉을 습득하고자 하는 SAS 사용자를 대상으로 합니다.(SAS 초보자에게는 추천하지 않습니다.)
과정 소개
이 과정은 SAS Language를 실제 비즈니스에 적용하는 능력을 배양하기 위한 목적으로 워크샾 방식으로 진행하는 교육으로서, 실세계에서 중요하게 발생하는 비즈니스 사례를 적용한 대량 운영계 데이터(관계형DBMS)를 원천으로 하여
1) DATA Step, SQL Procedure Step, Macro Language Statement(Optional)를 비즈니스 실전에 따라서 Case By Case로 적용하여 분석용 데이터를 생성하는 과정의 테크닉 습득하며,
2) 실제 업무에서 표준적으로 적용하는 집계표 , 보고서, Target Listing, 그래프 등을 생성하는 프로그래밍 테크닉을 교육합니다.
이 과정은 『비즈니스로 배우는 SAS 통계 분석 Workshop』과 연계된 과정으로서 병행해서 교육을 받으시면 실전적 프로그래밍 테크닉과 비즈니스 분석 테크닉들 동시에 습득할 수 있는 효과를 볼 수 있습니다.
선수 지식
이 과정의 선수 과목은 SAS Programming I, II, SAS SQL(기초)입니다. 이 과정은 참석 전에 아래의 내용이 가능해야 합니다.
- SAS 프로그램 구조 이해
- SAS 프로그램 구조 이해
- Syntax Error와 Data Error의 구별
- SAS Data Set 정렬
- 파생 변수 생성
- MERGE 문장을 이용하여 SAS Data Set 결합
- 요약/상세 보고서 작성
- 외부 파일로부터 SAS Data Set을 생성(Column Input/Formatted Input/List Input)
- Data 변환 및 처리를 위한 SAS 함수 사용
- 산술/비교/논리 연산자 사용
- 기본적인 SQL 문법
- SQL Create Table Statement를 이용하여 Table 결합
교육 내용
|
Workshop 안내
|
|
|
- Workshop 방식에 의한 교육 접근
- Workshop 진행방식
- 비즈니스 시나리오 : 마케팅 분석 마트의 구축과 경영자 보고서
작성
|
|
Workshop 1: Business 과제와
Data 의 이해 |
|
|
- Business과제와 관계조직별 Role & Responsibility
- 분석용 Data의 구조
- 비즈니스 프로세스와 업무처리 시스템
- 업무처리시스템의 DBMS 구조
- Source Data와 Target Data
- 분석 마트 구축을 위한 방법론적 접근
|
|
Workshop 2 : Case By Case
SAS Programming |
|
|
- 다양한 DBMS에의 접근(SAS/Access)
- 비즈니스 목적의 Data Acquisition Step
- Cleansing을 위한 Data transformation Step
- Categorical Data의 특성 파악을 위한 Procedure Step
- Continuous Data의 특성 파악을 위한 Procedure Step
- Discrete Data의 특성 파악을 위한 Procedure Step
- 목적별 Report 작성을 위한 Procedure Step
|
|
Workshop 3 :Source System의
이해 및 Data 탐색 |
|
|
- 업무시스템의 각 Table별 Column 정보
- 업무시스템의 주요 컬럼(변수) 유형별 특성 파악
- Cleansing 대상의 추출 기법 마트 분석을 위한 Source Data
특성 파악
|
|
| Workshop 4 : 분석 마트 구축 |
|
|
- 분석 마트의 필요 Data Set별 변수 구조 설계
- Source to Target Data Mapping
- 분석용 Data 추출(Extract, Transformation,Cleansing, Loading)
- Transaction Data로부터 Summary Data의 생성
|
|
Workshop 5 : Descriptive Statistics 산출을 통한
분석마트 데이터 요약 |
|
|
- Code형 변수의 Formatting
- Categorical Variable의 Frequency Table과 Graph 작성
- Continuous Variable의 Descriptive Statistics와 Histogram Chart
작성
- Two Continuous Variables의 Relation과 Plot Chart 작성
- Summary Report l SAS ODS를 이용한 Report와 Chart의
사내 공유
|
|
| Workshop 6 : 종합 실습 |
|
|
- 과제 1 : 경영자 보고를 위한 Summary Report 작성 및 공유
- 과제 2 : 고객 매출 분석을 위한 분석변수생성 및 Profiling
- 과제 3 : User Defined Rule & Pattern Detection
- 과제 4 : Target Listing
|
|
사용 소프트웨어
Base SAS
교육 교재
SAS Programming III: Advanced Techniques Course Notes
|
|
|
|
 |
|
