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교육 기간 : 3일(18시간)
교육 대상
이 과정은 비즈니스 과제 해결을 위한 수요 예측, 고객 매출 추정, 소비자 행동 예측 등의 다양한 Forecasting 테크닉을 습득하고자 하는 분석가와 연구자를 대상으로 합니다.
과정 소개
이 과정은 SAS 통계분석 지식을 실제 비즈니스 예측 분석에 적용하는 능력을 배양하기 위한 목적으로 워크샾 방식으로 진행되는 교육으로서 실세계에서 흔히 발생할 수 있는 비즈니스 사례를 적용한 대량의 분석용 Data Set을 원천으로 하여
1) 탐색적 분석을 위한 Procedure Step, 인과형 예측을 위한 REG Step, 범주형자료예측을 위한 Logistic Step과 시계열 예측을 ETS Step을 Review하고
2) 회귀분석을 이용한 고객 수요 예측, 로지스틱 분석을 이용한 소비자 행동 예측 및 Time Series를 이용한 제품 수요 예측 과제 실습 방식으로 실전적 테크닉을 교육합니다.
이 과정은 『비즈니스로 배우는 SAS 프로그래밍 Workshop』, 『 비즈니스로 배우는 SAS 통계 분석 Workshop 』과 연계한 과정으로서 병행해서 교육을 받으시면 실전적 프로그래밍 테크닉과 비즈니스 분석 테크닉을 동시에 습득할 수 있는 효과를 볼 수 있습니다.
선수 지식
이 과정 참석 전에, 아래의 내용이 가능해야 합니다.
- SAS Procedure Step을 이용한 데이터 탐색과 Data Step을 이용한 파생변수 생성
- 요약/상세 보고서 및 그래프 작성(이상 SAS Programming I)
- Data 변환 및 처리를 위한 SAS 함수 사용
- MERGE 문장을 이용하여 SAS Data Set 결합(이상 SAS Programming II)
- P-값, 정규 분포, 표본 분포, 가설 검정, 추정 등에 대한 기본적인 통계 지식
- 회귀와 분산 분석에 대한 기본 개념(이상 기초 통계 분석 I)
- 회귀 분석 및 분산 분석(Optional)
- 시계열 분석(Optional)
교육 내용
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| Workshop 안내 |
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- Workshop 방식에 의한 교육 접근
- Workshop 진행방식
- 비즈니스 시나리오 : 마케팅 분석 마트를 이용한 고객 매출
분석 모델링과 결과 Profiling
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| Workshop 1:Business Forecasting Review |
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- 비즈니스 예측에 대한 실세계 고찰
- 비즈니스에서의 예측 이슈
- 예측의 학문적 접근 : 통계이론, 계량경제학, 학습이론
- 예측 방법론
- 인과형 모델을 이용한 예측 기법
- 시계열 모델을 이용한 예측 기법
- 로지스틱 모델을 이용한 예측 기법
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| Workshop 2 : 예측 관련 SAS Programming |
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- 예측 기법별 SAS의 분석 도구
- 시계열 분석에 적용을 위한 SAS 날짜/시간 함수 Function
- 예측 분석용 구조로의 Data Set 생성 Step
- 인과형 변수간의 관계성 탐색을 위한 Procedure Step
- Categorical 변수의 표현을 위한 Format Procedure Step
- Categorical 변수의 탐색을 위한 Procedure Step
- 시계열 탐색을 위한 Procedure Step
- SAS/ETS Procedure Step
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Workshop 3 : 회귀분석을
이용한 고객 수요 예측 |
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- Exploratory Data Analysis
- egressors Selection
- Model Fitting
- 예측력을 높이기 위한 Model Selection
- Model Assessment
- Parameter Estimates (SCORE Procedure Step)
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| Workshop 4 :로지스틱 분석을이용한 소비자 행동 예측 |
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- One Way or More Way Cross Tabulation
- Test of Association
- Predictors Selection
- Model Fitting
- 예측력을 높이기 위한 Model Selection
- Model Assessment
- Parameter Estimates (SCORE Procedure Step)
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Workshop 5 : Time Series를
이용한 제품 수요 예측 |
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- Time Plot 탐색 : Trend, Cycle, Seasonality, Irregular
- 이동평균법을 적용한 예측
- 지수평활법/WINTERS 평활법을 적용한 예측
- ARIMA 모델을 적용한 예측
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Workshop 2 : 예측 관련
SAS Programming |
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- 예측 기법별 SAS의 분석 도구
- 시계열 분석에 적용을 위한 SAS 날짜/시간 함수 Function
- 예측 분석용 구조로의 Data Set 생성 Step
- 인과형 변수간의 관계성 탐색을 위한 Procedure Step
- Categorical 변수의 표현을 위한 Format Procedure Step
- Categorical 변수의 탐색을 위한 Procedure Step
- 시계열 탐색을 위한 Procedure Step
- SAS/ETS Procedure Step
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사용 소프트웨어
Base SAS, SAS/ETS, SAS/STAT, SAS/GRAPH
교육 교재
비즈니스로 배우는 SAS Forecasting Course Notes
교육 비용
750,000원(VAT 별도)
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