Products & Solutions / SAS® TEXT ANALYTICS

SAS® Text Analytics

비구조적 데이터 정보에 숨겨져 있는 가치를 극대화합니다.

SAS Text Analytics는 기업들이 관련 정보를 추출하고 이를 해석, 마이닝 및 구조화하여 문서간 패턴, 감정 및 관계를 밝혀냄으로써 새로이 생성, 확보하였거나 혹은 리포지토리에 존재하는 대용량 텍스트의 정보 가치를 극대화할 수 있는 프레임워크를 제공합니다.

SAS는 전자 텍스트 자료로부터 통찰력을 얻을 수 있도록 도와주고 이를 연계시켜 올바른 사람이나 장소로 전달하며, 차후에 수행해야 할 일이 무엇인지를 알 수 있는 인텔리전스를 제공합니다. 복잡한 검색 및 조회 질의에 대해 답변할 때에도, 내부 또는 외부 웹 사용자들에게 적절한 정보가 제공되도록 하며 기존 감정에 가장 큰 효과를 줄 수 있는 구문이 무엇인지 예측합니다.

"SAS는 매우 중요한 파트너입니다. 주어지 상황에 적응하는 능력을 갖추고 있으며, 토론과 비교를 통해 우리의 아이디어와 모델을 개선시키고 고유한 제약과 목표를 가지고 마켓플레이스를 실질적인 솔루션으로 변환시킬 수 있도록 도와주기 때문입니다.

Paolo Galvani

회장

Agata사

 

SAS® Text Analytics의 구성 요소

  • Enterprise Content Categorization - 자동 콘텐츠 분류 기능을 통해 보다 신속하고 효과적으로 정보를 구성, 액세스 및 검색할 수 있도록 합니다. 부가 기능 모듈은 웹 크롤링, 검색 및 인덱싱, 중복 문서 확인, 텍스트 요약 등과 같은 기능들을 제공합니다.
  • Ontology Management - 텍스트 리포지토리를 일관되고 체계적으로 정의된 관계로 연계시켜 가치를 극대화합니다.
  • Sentiment Analysis - 인터넷, 소셜 네트워킹 사이트 및 내부 전자 문서에서 자동으로 감정(sentiment)을 검색 및 추출하여 더욱 효과적인 전략을 찾습니다.
  • Text Mining - 비구조적 데이터 소스를 마이닝하여 원문 정보에 숨겨져 있는 가치를 활용합니다.

SAS®는 어떻게 다른가?

  • SAS는 텍스트 기반 정보와 구조적 데이터를 통합하는 포괄적인 텍스트 마이닝 솔루션과 복잡한 질의에 보다 정확한 답변을 제공하는 예측 분석을 비롯하여, 텍스트 문서에서 지식을 검색하고 추출하는 다양한 도구들을 제공합니다.
  • SAS는 고급 통계 모델링, 자연어 처리 및 고급 언어 기술을 결합하여 대용량 다국어 콘텐츠를 신속하게 자동으로 분류하여 원문 콘텐츠에 숨겨져 있는 동향, 패턴 및 감정을 찾아냅니다.
  • SAS를 통해 정보 자원을 충분히 활용하고 재사용할 수 있으며 콘텐츠의 소유자나 콘텐츠가 만들어진 출처와 상관 없이 여러 부서의 리포지토리로 확대할 수 있습니다.

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