SAS Enterprise Guide의 SAS 그래픽 인터페이스

주요 특징

SAS 그래픽 인터페이스

• 직관적 마법사가 기본적인 보고에서부터 복잡한 분석 작업에 이르기까지 다양한 SAS 기능을 쉽게 이용할 수 있도록 도와줍니다.
• 각 마법사는 조정이 손쉬운 유연한 옵션들을 다수 제공합니다.
• 결과물은 HTML, RTF, text 및 PDF 형식으로 전달이 가능하고, SAS 데이터 세트로 출력해 추후에 다른 태스크 분석 작업에 활용할 수도 있습니다.
• 그래프 기능은 ActiveX(동적 또는 이미지), Java Applets(동적 또는 이지미), GIF, JPEG 등을 지원하며, ActiveX와 Java 애플릿은 서버에 재 요청을 하지 않고도 그래프 오브젝트와 직접 상호작용할 수 있도록 해줍니다.
• 직관적인 프로세스 흐름도 기능은 사용자가 프로젝트를 시각적으로 구성, 열람, 유지할 수 있도록 해줍니다.
• 간편하게 비즈니스 문제의 범위를 확장할 수 있으므로 핵심 제품 기능 옆에 표시되는 ‘커스텀 태스크의 개발·배치’를 통해 신속하게 문제를 해결할 수 있습니다.
  

보고, 그래픽 및 분석 태스크

• 기술 보고서 및 분석 - 기본 리스팅, 요약 통계표, 일원 빈도 테이블, 상관관계표 및 그래프, 표 또는 그래프 지원 분산 분석.
• 그래프 - 영역 그래프, 막대 그래프, 상자 그래프, 버블 그래프, 도넛 그래프, 선 그래프, 지도 그래프, 원 그래프, 레이더 그래프, 산점도, 표면도, 등고선 도표.
• ANOVA(Analysis of Variance) 예측 모델 - t-테스트, 일원 분산 분석(one-way ANOVA), 비모수적 일원 분산 분석, 선형 모델 및 혼용 선형 모델.
• 회귀 모델 - 선형, 로직, 비선형 및 일반 선형 모델.
• 다변량 관계 모델 - 군집 분석, 요인 분석, 주성분, 정준 상관 및 판별 분석.
• 생존 분석 - 생명표 및 비례 위험.
• 공정능력 분석: CDF도, 도수 분포도, P-P도, 확률도, Q-Q도.
• 관리도 - 평균과 범위, 평균과 표준 편차, 개별 측정, 상자(box), p, np, u 및 c 그래프.
• 파레토(Pareto) - 파레토 그래프.
• 예측 - 데이터 변환, 기본 예측, ARIMA 모델링 및 예측, 자동 회귀 오차에 의한 회귀 분석, 패널 데이터에 대한 회귀 분석.
• 테이블 분석.
  

데이터 관리

• ODBC, OLE DB 및 OLAP Server용 OLE DB(특히, SAS OLAP Server, Microsoft Analysis Services, SAP BW), MS Exchange 메일 서버 등을 통해 SAS와 원시 Windows 데이터 타입에 의해 지원되는 모든 유형의 데이터를 시각적으로 액세스할 수 있습니다. 액세스가 가능한 로커 파일 유형 - Microsoft Word 문서(프로젝트 작업 문서화를 위해 프로젝트 파일에 내장 가능), Excel, HTML, Access, Lotus 123, Paradox, TXT 파일(고정 폭), ASC 파일(ASCII), 탭 분리(TAB Delimited) 파일, CSV 파일(콤마 분리).
• SAS Information Map Studio에서 생성된 정보 맵을 액세스할 수 있습니다.
• 강력한 그래픽 질의 생성기(Query Builder) - SQL에 관한 전문지식 없이도 각자의 데이터를 시각적으로 액세스하고 조작할 수 있게 해줍니다.
  • 동시에 최대 32개까지 테이블 통합 가능.
  • 그래픽이나 프로그램 방식으로 데이터를 필터링해 결과를 적당한 크기로 줄이고 필요한 데이터를 파악합니다.
  • 데이터를 파라미터화하여 최상의 의사결정에 필요한 정보를 인터랙티브 방식으로 선별합니다.
  • 선택(Select) 및 정렬(Sort) 인터페이스를 이용해 손쉬운 열람이 가능하도록 정보를 체계화합니다.
  • 사용자는 기존의 변수를 포맷하고 새로 계산된 변수를 생성할 수 있습니다.
  • SAS 함수 목록에서 계산된 변수를 시각적으로 구축합니다. 칼럼 순서를 변경합니다.
  • 생성된 질의 코드를 미리보기 하고, 질의 구문의 타당성을 확인하거나 코드를 복사하여 다른 애플리케이션에서 재사용합니다.
• 길고 좁은 데이터에서 넓고 짧은 데이터 등으로 데이터를 전치(transpose)합니다.
• 절대, 백분위수, 십분위수, 사분위수, 분수, 표준, 세비지(Savage) 등 다양한 방법으로 데이터 순위를 지정합니다.
• 다양한 기본 방법과 통계적 방법을 이용해 데이터를 필터링합니다.
  

OLAP 액세스, 시각화 및 처리

• 정보 검색 시 필요한 drilling, slicing, pivoting뿐 아니라 중요한 상세 데이터에 대한 drill-through 기능을 지원합니다.
• 간단한 계산, 카운트 분석, 관련 기여도 분석 및 맞춤형 계산(예: 시계열 분석) 등의 기능을 지원합니다.
• 다차원 정보에 대한 특정 뷰를 즐겨찾기(bookmark)에 저장해 손쉽게 재사용할 수 있도록 합니다.
• 데이터 마이닝 프로시저와 같은 고급 분석을 위해 다차원 정보의 단편들을 다른 분석 SAS 프로시저로 전달할 수 있습니다.
• 고급 사용자를 위한 MDX 뷰어/편집기를 제공합니다.
• SAS OLAP Server의 OLAP 데이터 소스, 또는 OLAP용 OLE DB(e.g., SAP BW and Microsoft Analysis Services)를 지원하는 타사 서버의 OLAP 데이터 소스를 표시할 수 있습니다.
  

결과 배포 및 공유

• SAS BI 보고/콘텐트 리포지토리, SAS Stored Process Server, 프린터, Microsoft Office 문서, 이메일 등 다양한 채널로 결과물을 배포할 수 있습니다.
• 결과물을 SAS Stored Processes 형태로 공유함으로써 Microsoft Office용 SAS Add-In, SAS Web Report Studio, 기타 클라이언트 등 다른 애플리케이션에서 사용하도록 할 수 있습니다.
• Adobe Acrobat, Microsoft Excel, Microsoft Access, Microsoft Word 등의 다른 애플리케이션으로 결과물을 내보낼 수 있습니다.
• 원시 Windows 스케줄러를 이용해 분석 내용과 결과를 정기적으로 업데이트합니다.
  

관리 및 보안

• Microsoft SMS 서비스 - SAS Enterprise Guide를 자동으로 배포·업데이트할 수 있도록 해줍니다.
• SAS Enterprise Guide - Windows/DCOM, 데이터베이스, SAS Metadata Server 보안과 완벽하게 통합됩니다.