Products & Solutions / DATA MINING

SAS Enterprise Miner를 이용한 데이터 마이닝

최소의 시간과 노력으로 고도의 통찰력을 확보하고 데이터 마이닝의 효과를 극대화하십시오.

SAS Enterprise Miner는 데이터 마이닝 프로세스를 합리화하고 기업 전반에 걸친 방대한 양의 데이터 분석을 기반으로 정확도가 뛰어난 예측•기술 모델을 생성해주는 솔루션입니다. 오늘날 선견지명을 지닌 조직체들은 사기 행위 적발, 리소스 수요 예측, 고객 유치 강화, 고객 이탈 억제 등에 SAS 데이터 마이닝 소프트웨어를 이용하고 있습니다.

도입 효과

  • 광범위한 툴 세트를 이용해 데이터 마이닝 프로세스 전반을 지원할 수 있습니다.
  • 사용이 간편한 GUI를 통해 모델 구축을 가속화합니다.
  • 예측의 정확도를 높여주고 신뢰할 수 있는 비즈니스 정보를 손쉽게 추출해줍니다.
  • 모델 배치와 스코어링 프로세스 작업이 간편해집니다.

자세히

주요 특징

  • 멀티 인터페이스
  • 확장 지원 프로세싱
  • 데이터 준비, 요약, 탐색 기능
  • 고급 예측/기술(記述) 모델링
  • 비즈니스 기반 모델 비교, 보고, 관리 기능
  • 스코어링 프로세스 자동화
  • 확장식 개방 설계

자세히

SAS가 제공해주는 정확한 정보 덕분에 마케팅 조정 프로그램의 효과가 획기적으로 개선되었습니다.

David Norton

관계 마케팅 담당 수석 부사장

Harrah's Entertainment

스크린샷

SAS Enterprise Miner 소프트웨어는 데이터 마이닝 작업을 위해 간편한 GUI를 제공합니다.

스크린샷 더 보기확대 이미지 보기
 

SAS®는 어떻게 다른가?

  • 데이터 액세스•관리•정화 작업의 완벽한 통합 - 분석을 위한 데이터 준비 작업이 수월해집니다.
  • 변수 선별 및 데이터 수정 툴 - 데이터의 품질을 향상시켜 모델링의 효율성을 높이고 더욱 신뢰할 수 있는 결과를 산출해냅니다.
  • 멀티스레드 알고리즘, 멀티프로세싱 및 그리드 컴퓨팅 지원 - 실행 시간을 단축하고 하드웨어 리소스를 한층 효율적으로 사용할 수 있습니다.
  • 스마트 디폴트 기능(Smart Defaults) – 이 기능을 이용해 비즈니스 사용자는 신속하게 모델을 생성할 수 있고, 고급 통계 전문가는 세부 설정을 변경해 각자의 알고리즘을 모델 흐름에 적용할 수 있습니다.
  • 유연한 자바 클라이언트 인터페이스 - 대규모 조직 전반에 걸쳐 배포가 신속하게 이루어질 수 있도록 합니다(유지보수 필요 없음). 또한 다양한 부서와 여러 지역의 분석가들이 데이터 마이닝 프로젝트를 공유할 수 있습니다.
  • SEMMA(샘플링, 탐색, 수정, 모델링, 평가) 등 모든 성공적인 데이터 마이닝 프로세스에서 수행되는 핵심 태스크에 대해 SAS의 고급 분석 알고리즘이 생성됩니다. 사용자는 데이터 마이닝 프로젝트가 전개되는 동안 단계 별 안내에 따라 작업을 쉽게 수행할 수 있습니다.
  • 단일 알고리즘만 제공하는 다른 데이터 마이닝 솔루션과 달리 SAS는 시장 바구니 분석, 의사결정 트리, 변화도 부스팅(Gradient Boosting), 신경망, 선형 및 로지스틱 회귀 등을 포함한 각종 고급 예측/기술 모델링 알고리즘을 다수 제공합니다.
  • SAS 환경 및 이종 환경에서의 배치(batch)/실시간 스코어링을 위해 SAS, C, Java, PMML로 스코어링 코드가 제공됩니다.

도입 효과

  • 광범위한 툴 세트를 이용해 데이터 마이닝 프로세스 전반을 지원할 수 있습니다. 사용자의 데이터 마이닝 선호도나 스킬 레벨에 관계없이 SAS는 복잡한 문제도 해결할 수 있는 유연한 소프트웨어를 사용자에게 제공합니다. 원시 데이터로부터 비즈니스 중심 데이터 마이닝 모델로 이동하는 과정이 매끄럽게 이루어지므로, 통계 모델링 그룹, 비즈니스 매니저, IT 부서 간에 보다 효율적인 협력이 가능합니다.
  • 사용이 간편한 GUI를 통해 모델 구축이 가속화됩니다. SAS Enterprise Miner의 프로세스 흐름도 환경은 비즈니스 분석가와 통계 전문가 모두를 위해 모델 개발 시간을 획기적으로 단축시켜 줍니다. SAS Enterprise Miner 5.3에는 직관적 사용자 인터페이스가 포함되어 있는데, 여기에는 SAS 소프트웨어를 위한 공통 설계 원칙 그리고 작업공간을 손쉽게 이동할 수 있는 추가 탐색 툴이 모두 통합되어 있습니다. 또한 분석가는 유연한 인터랙티브 속성 시트, 코드 에디터, 디스플레이 설정 기능 등을 통해 자신의 니즈에 맞게 GUI를 조정할 수 있습니다.
  • 예측의 정확도를 높여주고 신뢰할 수 있는 비즈니스 정보를 손쉽게 추출해줍니다. 새롭고 혁신적인 알고리즘과 더불어 고급 모델이 예측의 안정성과 정확성을 높여주며, 이는 시각적 모델 평가 및 검증 메트릭스를 통해서도 쉽게 확인할 수 있습니다. 분석 전문가와 비즈니스 사용자 모두 데이터 마이닝 프로세스를 시각적으로 알기 쉽게 보여주는 공통 뷰를 이용할 수 있을 뿐 아니라 다양한 접근방식으로 도출해낸 모델의 예측 결과와 평가 통계를 나란히 표시하여 손쉽게 비교해볼 수도 있습니다. 또한, 일단 생성된 도표는 자체 문서화 템플릿의 역할을 하므로 중간 과정을 생략한 채 도표를 간단히 업데이트하거나 새로운 문제에 적용할 수 있습니다.
  • 모델 배치와 스코어링 프로세스 작업이 간편해집니다. 스코어링—새로운 데이터에 모델을 적용하는 프로세스—은 수많은 데이터 마이닝 작업의 종착지라고 할 수 있는데, SAS Enterprise Miner는 지루한 스코어링 프로세스를 자동화하고 모델 개발 전 단계를 위한 완벽한 스코어링 코드를 SAS, C, Java, PMML로 공급합니다. 스코어링 코드는 SAS 내의 다양한 실시간/배치 환경, 웹, 또는 직접 관계형 데이터베이스에 배치가 가능하므로 사용자는 데이터 마이닝 결과를 더욱 신속하게 구현할 수 있습니다.

주요 특징

멀티 인터페이스
  • 프로세스 흐름도 구축을 위한 간편한 GUI.
  • 배치(batch) 프로세싱.
  • 웹 기반의 모델 뷰어.
확장 지원 프로세싱
  • Java 클라이언트/SAS 서버 아키텍처는 단일 사용자에서 대형 엔터프라이즈 솔루션으로의 확장이 용이합니다.
  • 서버 기반의 프로세싱과 스토리지.
  • 그리드 컴퓨팅.
  • 병렬 프로세싱.
  • 멀티스레드 예측 알고리즘.
데이터 준비, 요약, 탐색 기능
  • 50개 이상의 파일 구조에 액세스 가능.
  • 특이사항 필터링.
  • 데이터 샘플링.
  • 데이터 파티셔닝.
  • 병합 및 추가 툴.
  • 일변량 통계 및 도표.
  • 이변량 통계 및 도표.
  • 배치(batch) 및 인터랙티브 도표.
  • 세그먼트 프로파일 도표.
  • 사용이 간편한 Graphics Explorer 마법사와 Graphics Explore 노드.
  • 인터랙티브 방식으로 연계되는 도표와 테이블.
  • 데이터 변환.
  • 시계열 데이터 준비 및 분석.
  • 인터랙티브 변수 비닝(binning).
  • 임시 데이터 중심 규칙과 정책 생성을 위한 Rules Builder 노드.
  • 데이터 교체.
고급 예측/기술(記述) 모델링
  • 클러스터링 및 자체 조직 맵.
  • 시장 바구니 분석.
  • 시퀀스 및 웹 경로 분석.
  • 가변 클러스터링 및 선택
  • 선형•로지스틱 회귀.
  • 의사결정 트리.
  • 변화도 부스팅(Gradient Boosting).
  • 신경망
  • 부분 최소제곱 회귀.
  • SVM(Support Vector Machines)(실험용).
  • 2단계 모델링.
  • 메모리 기반의 추론.
  • 배깅(bagging)과 부스팅(boosting)을 포함한 모델 앙상블.
비즈니스 기반 모델 비교, 보고, 관리 기능
  • 모델 비교를 위한 평가 기능(상승 곡선, 통계 진단 및 ROI 메트릭스)
  • 고급 비주얼 모델 비교 인터페이스.
  • 사후 확률 분포 검사를 위한 혁신적인 Cutoff 노드.
  • 보고서 생성 및 배포.
  • 모델 결과 패키지.
  • 웹 기반의 모델 뷰어.
스코어링 프로세스 자동화
  • 인터랙티브 스코어링.
  • SAS, C, Java, PMML로 스코어 코드 자동 생성.
  • 실시간 또는 배치(batch) 환경에 스코어링 코드 배치(deploy).
  • 모델 등록 및 열람.
  • 복수의 환경에 모델 배치.
  • SAS Enterprise Miner 교육 및 스코어링 프로세스를 다른 SAS 솔루션에 직접 통합.
확장식 개방 설계
  • 손쉽게 툴을 추가하고 SAS 코드를 개인화할 수 있게 해주는 확장 노드.
  • 교육 및 스코어 코드를 위한 인터랙티브 에디터 기능.
  • 구조화/비구조화 데이터 분석을 위한 텍스트 마이닝 통합.
  • 시계열, 웹 경로 및 관련 규칙을 추가 입력 변수로 모델 개발 프로세스에 통합.

스크린샷

SAS Enterprise Miner 소프트웨어는 데이터 마이닝 작업을 위해 간편한 GUI를 제공

SAS Enterprise Miner 소프트웨어가 제공하는 간편한 데이터 마이닝 GUI를 이용해 더 많은 모델을 더 빠르게 생성할 수 있습니다.

확대 이미지 보기

Segment your data using clustering or self-organizing maps.

클러스터링 또는 자체 생성 맵을 이용해 데이터를 분할합니다. 또한 클러스터 멤버십을 구별하는 데 어떤 변수가 중요한지 결정할 수 있게 해주는 시각화 기능과 각 클러스터에 속한 인풋 및 기타 요인의 분포를 보여주는 프로파일 도표도 함께 제공됩니다.

확대 이미지 보기

시스템 요구사양

클라이언트 환경
  • AIX; HP/UX-IPF; Solaris; x86용 Linux(x86 32-비트): Red Hat Linux 8.0, RHAS 2.1, RHEL 3.0 및 4.0, SuSESLES 8 및 SLES 9; Windows (x86-32비트): Windows XP
서버 환경
  • AIX (64-bit), 릴리즈 5.1 이상
  • HP-UX PA-RISC, 릴리즈 11i 이상
  • UX IPF, 릴리즈 11i 이상
  • Linux(Intel용, x86-32 비트): Red Hat Linux 8.0, RHAS 2.1, RHEL 3.0 및 4.0, SuSESLES 8 및 9
  • Linux(Itanium용, 64 비트): Red RHEL 3.0
  • Solaris(SPARC용, 64비트) 8, 9, 10
  • Tru64 UNIX(64 비트), 버전 5.1A 또는 5.1B
  • Windows(x86-32 비트): Windows NT4 Server, Windows 2000 Server, Windows Server 2003
  • Windows(Itanium용, 64 비트): Windows Server 2003
엔터프라이즈 모델 뷰어(웹 티어 구성 옵션)
  • SAS Enterprise Miner에는 Apache Tomcat의 참조 구현체(reference implementation)가 포함되어 있으며, 각 사이트에 따라 임의로 다른 웹 서버 또는 WebDAV 구성요소 라이선스를 선택할 수 있습니다(벤더에 직접 문의할 것).
필요한 기타 소프트웨어
  • Base SAS and SAS/STAT®

기술 요구사항에 관한 자세한 정보는 SAS 대리점에 직접 문의하시기 바랍니다.

더 자세한 내용을 원하세요?

관련 상세 정보는 아래 연락처(SAS 코리아) 로 문의하여 주시거나 일반문의 페이지에 문의하여 주세요.

대표전화 : 02-2191-7000
교육문의 : 02-2191-7002
기술문의 : 02-2191-7003