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성공 사례

 

Wistron, SAS 솔루션으로 서비스 부품에 대한 정확한 수요 예측, 효율적인 글로벌 재고 관리

정보 통신 기술 업계 선두의 ODM(주문자 디자인 생산) 업체인 Wistron은 SAS® Service Parts Optimization (SAS서비스 부품 최적화 솔루션)을 이용하여 부품 수요를 정확하게 예측하고 재고 투명성을 개선하고 있습니다. 이로써 대만 소재의 이 회사는 효율성이 대폭 향상되었고 결과적으로 수익도 증가하였습니다.

Wistron Corporation은 6개의 연구 지원 센터와 8개의 생산 기지, 13개의 고객 서비스 센터와 2개의 글로벌 유지 보수 센터를 운영하고 있으며, 제품 라인에는 랩톱, 데스크톱, 서버, 네트워킹 홈 어플라이언스, 유무선 데이터 통신 및 디지털 가전이 포함되어 있습니다.
Wistro은 성공 가도를 달리고 있는 ODM 사업 외에도, 서비스 사업 분야에서도 괄목할만한 성과를 달성하고 있습니다. 서비스 부품은 비즈니스 그룹의 수익 중 상당히 많은 부분에 기여하고 있습니다.  가전 제품의 경우 관례적으로 제품이 생산된 후 최소 39개월 동안 서비스 부품을 제공하며 산업용 전자 제품은 서비스 부품 공급 기간이 최대 7년에 이릅니다.
제조 비용을 줄이고 과잉 재고를 피하기 위해  미래 수요와 재고 흐름을 정확하게 파악할 수 있도록 지원하는 예측 기능이 필요했습니다.

 

장기간 정확성 보장

Wistron은 글로벌 비즈니스 및 수요 예측을 위해 우수한 부품 관리 시스템을 구축하였습니다.  SAS Service Parts Optimization(서비스 부품 최적화)을 구현하기 위해 SPOS(서비스 부품 최적화 시스템)을 개발하였으며 이는 성장 가도의 비즈니스와 보조를 맞추고 복잡해진 비즈니스 절차 및 데이터 프로세싱 요구 사항을 처리하는 기존의 시스템을 한 차원 개선시킨 것입니다.

SPOS는 ERP, 고객 서비스 및 유지 관리 시스템뿐 아니라 프런트 엔드 애플리케이션의 데이터까지도 관리하고 처리할 수 있습니다. SPOS는 데이터를 취합한 후 통계학적 분석을 실행하여 수요 예측과 재고 보급 계획뿐 아니라 구매 활동도 지원합니다.

운영 사업부의 선임 책임자인 Jack Chen은 "3-6개월간의 부품 수요를 예측하는 SOP는 이미 갖추고 있었지만 3-6년 간의 부품 수요를 예측해야만 했던 우리에게 SAS는 강력한 통계학적 분석 엔진을 제공하였습니다."라고 설명합니다.

기존 시스템의 경우, 구조적으로는 SPOS와 유사하지만 예측 기간이 상당히 짧았습니다. 따라서 Wistron은 중장기적 예측을 위해 강력한 데이터 처리 능력을 갖추고 있으며 다양한 소스의 상세 데이터를 통합할 수 있는 시스템이 필요했습니다.

제품 라인이 시장에서 단계적으로 사라져가고 있는 시점에서는 부품 수요를 예측하기가 매우 어렵습니다. 수요를 과대 평가할 경우 과잉 재고와 비용 낭비가 발생될 수 있고 수요를 과소 평가할 경우엔 고객의 불만이 야기될 수 있습니다.  따라서 SPOS를 통해 정확한 예측과 재고 투명성이라는 두 가지 목표를 달성한다는 계획을 세웠습니다.

군집 분석을 위한 SAS 솔루션을 이용하여 Wistron은 각 고객 및 제품 라인에 대해 유사한 소비 수준을 보이는 서비스 부품들을 분석하였습니다. 이 분석 자료는 추가 프로세싱을 통해 예측을 위한 참고 자료로 활용되는 동향 모델로 만들어 집니다.

Chen은 "정확한 예측은 경험만으로는 불가능합니다. 통계학적 분석은 장기적 예측을 세우는데 있어서 필수적이며 SPOS를 통해 우리는 정확한 예측을 실시할 수 있습니다."라고 말합니다.

사용자들은 기본 제공되지 않는(non-default) 매개변수를 추가하여 더 우수한 결과를 확보할 수 있습니다. 예를 들어, 통계학적 검증을 통해 기본 제공되지 않는(non- default) 하나의 매개변수가 예측에 있어서 매우 중요한 변수인 것으로 확인되었다면 이 매개변수는 예측과 계획 활동을 위해 SPOS에 추가될 수 있습니다.

단일 인터페이스를 통해 글로벌 재고 파악
기존 시스템의 경우 데이터를 가져올 수 있는 서비스 지점이 제한적이었지만, 새로운 SPOS는 사용자가 전 세계 서비스 지점의 재고를 모니터링할 수 있도록 지원합니다. SPOS는 재고 흐름을 관리하고 전 세계 구매 기획자들에게 구매 또는 재고 할당 제안서를 발송합니다.

Chen은 "Wistron은 ODM에 대한 경험이 풍부하고 공급 체인에도 정통해 있습니다. SAS는 다양한 산업 분야에 이러한 시스템을 구현한 바 있습니다. 이러한 협력적 노력을 통해 우리는 다양한 아이디어와 영감을 얻고 있습니다."라고 말합니다.

 

과잉 재고 감소

경영진의 지원덕분에 구현 초반에 성공적인 성과를 달성할 수 있었으며, 향후 이 애플리케이션을 전 세계 서비스 지점으로 확대시킬 계획을 가지고 있습니다.

재고는 줄이고 고객 서비스를 개선시키고자 하는 Wistron의 목표 달성의 일환으로써 회사는 고객 활동에 미치는 영향력의 중요성을 이해하고 있습니다. 우리가 만약 파격적인 할인 가격으로 제품을 공급한다면 구매자들은 기존 제품을 수리하지 않고 새 제품을 구입할 것입니다. 

Chen은 "이러한 변화는 우리의 비즈니스 전략에 영향을 미칩니다. 그리고 기획자들은 분석을 통해 얻은 데이터를 해석해야 하는 새로운 문제를 해결해야 합니다."라고 말합니다.

"Wistron은 SAS의 기술 지원을 받아 SPOS를 구축하였고 이 시스템을 통해 우리는 부품 수요에 대한 예측을 더 정확하게 하고 재고 투명성도 강화하였습니다. 이로써 Wistron은 급성장하는 비즈니스로 인해 야기되는 여러 가지 복잡한 관리 문제들을 매우 효과적으로 해결하고 있습니다."
"SAS 덕분에 Wistron은 급성장하는 비즈니스로 인해 야기되는 여러 가지 복잡한 관리 문제들을 매우 효과적으로 해결하고 있습니다."

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WISTRON

비즈니스 이슈:
향후 3-6 년간의 수요를 예측할 수 있는 차세대 서비스 부품관리 시스템을 구축해야 합니다.
Solution:
SAS® Service Parts Optimization (SAS 서비스 부품 최적화 솔루션)을 이용하여 부품 수요를 정확하게 예측하고 재고 투명성을 개선합니다.
Benefits:
더 정확해진 예측과 장기간의 재고 흐름에 대한 통찰력을 통해 효율성이 크게 향상되고 비용은 절감되며 고객 만족도가 개선됩니다.

3-6개월간의 부품 수요를 예측하는 SOP는 이미 갖추고 있었지만 3-6년간의 부품 수요를 예측해야만 했던 우리에게 SAS는 강력한 통계학적 분석 엔진을 제공하였습니다

Jack Chen

운영 사업부 선임 책임자

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