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와튼 MBA학생들의 분석 스킬을 무장시켜 성공적인 커리어로 내딛게 도와주는 SAS의 강력한 통계분석 툴 JMP!

펜실베니아 경영대학 와튼스쿨에서 Robert Stine 교수의 MBA 통계학 수업을 수강하는 학생들은 '통계'에 대한 이해 수준도 서로 다릅니다.
이에 대해 Stine교수는 다음과 같이 언급했습니다. "우리 MBA 학생들은 정말 다양한 배경들을 가지고 있어요. 음악을 전공하거나 물리학을 전공한 학생들도 있죠. 하지만 이 학생들은 같은 강의실에서 같은 수준의 수업을 듣고 있습니다. 이 다양한 학생들에게 동일한 수준의 데이터 분석능력을 심어주는 것이 바로 우리가 하는 일입니다."
Stine 교수는 이렇게 다양한 학생들에게 비즈니스 세계의 통계학적 이해를 수월하게 가르치도록 SAS의 JMP를 사용하고 있습니다. "JMP는 컴퓨팅에 강점을 둔 훌륭한 통계 툴입니다. 20년 전과 기본적으로 비슷한 수준을 보이는 다른 툴과는 달리, JMP는 다른 소프트웨어들이 하지 못하는 작업들을 수행할 수 있죠."
Stine교수에게 가장 인상 깊었던 것은 JMP 의 적용 범위와 상호작용적인 속성이라고 합니다. "JMP는 우리가 필요로 하는 분석력을 보유하고 있습니다. JMP는 매우 상호작용적이고, 그래픽적으로도 뛰어난 제품이죠. 통계 결과치를 나타내기 위한 그래픽의 범위 역시 최고라고 할 수 있습니다. JMP 는 매우 직관적이며, 대량의 데이터 분석에 있어 눈에 띄게 빠릅니다." 그가 JMP를 처음 접했을 때, 이런 생각이 들었다고 합니다.'JMP는 정말 파워풀 하고 쉽구나'라고 말이죠.
Stine교수는 수업에서 실제 글로벌 비즈니스 데이터 셋과 유사한 크기의 데이터를 사용합니다. 이를 통한 모의 실험 방식의 수업은 학생들의 경쟁력을 키워주는 효과를 내고 있습니다. 하지만 이 같은 방대한 양의 데이터를 사용하다 보니, 기존 통계분석 애플리케이션들은 데이터 분석에 있어서 한계가 있었습니다. "학생들은 일반적으로 300~ 400개의 데이터 셋, 혹은 2천 여 개의 관측치들로 실험을 수행하는데, 기존 애플리케이션이 감당하기에는 그 데이터들이 너무 복잡하고 방대했습니다. 거창하게 느껴질 정도였죠."
Stine교수는 JMP의 사용 이유가 바로 이것에 있다고 합니다. "지금은 데이터를 손 쉽게 다루는 능력이 매우 중요한 시기고, JMP가 바로 우리에게 제공해주는 것이 그 부분이죠." Stine교수가 JMP를 사용해 'classification tree'를 가르치는 이유도 여기에 있습니다.
"다른 소프트웨어들은 학생들이 데이터를 해독하고 그 이상을 알아가는데 어려움을 많습니다. 반면에, JMP Presentation을 사용하면 매우 쉽고 자연스럽게 학생들이 즉각적으로 그 개념을 쫓을 수 있기 때문이죠." JMP로 어떻게 작업을 할 수 있냐고 물어오는 학생들에게 Stine 교수는 다음과 같이 이야기 해왔습니다. "그냥 단순히 클릭을 하면 원하는 결과를 얻을 수 있습니다. 그러면 여러분은 그 다음 어떻게 해야 할지 충분히 이해할 수 있을 거에요."
JMP는 대용량의 데이터도 빠른 속도로 처리가 가능 하며, 데이터를 시각화 하고 다양한 각도에서 실험하고, 사실에 기반한 놀라운 성과를 이끌어 낼 수 있는 제품 입니다.

수업에서의 정확하고 파워풀 한 통계 분석과 그래픽 결과를 원하는 교수님들, 학생들 에게 JMP는 최고의 동반자가 되어줄 것입니다.

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와튼(Wharton)스쿨 MBA

비즈니스 이슈:
다른 소프트웨어들은 학생들이 데이터를 해독하고 그 이상을 알아가는데 어려움을 많습니다.
Solution:
JMP

JMP를 단순하게 종이 위에 그려낼 내용을 만들어내는 도구로 생각하지 마세요.  데이터와 상호 교류가 가능하다는 점을 인지하고 활용한다면  JMP는 여러분들에게 정말로 강력한 자산이 될 것입니다.

Stine

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