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성공 사례

 

TrueCar, SAS® 분석/예측 솔루션으로 검색 엔진 캠페인 수익률 300% 달성

TrueCar는 가격 집계 서비스를 제공함으로써 자동차 쇼핑 방식에 새로운 변화를 불러일으키고 있습니다. 회사의 비즈니스 규모가 성장하면서 판매 데이터의 수집•분석, 최적의 웹 기반 마케팅 기법의 선정, 그리고 자동차 판매 예측 기법 등이 필요하게 되는데, 이는 딜러와 대중을 대상으로 회사를 홍보하는 데 없어서는 안 될 중요한 요소들입니다. 원래 다른 솔루션을 사용하고 있던 이 회사는 데이터를 보다 효과적으로 관리하고 빠르고 정확한 예측 작업을 수행하기 위해 SAS® Office Analytics for Midsize Business를 도입했습니다. SAS 솔루션을 도입한 TrueCar는 어떤 웹사이트와 광고가 구매자들의 호응을 얻어내는지 체계적으로 분석함으로써 클릭 비용을 50%나 절감하고 수익을 100% 향상시킬 수 있었으며, 동시에 검색 엔진 캠페인 수익은 300%나 증대되었습니다.

TrueCar 소개

• TrueCar는 신차 딜러와 구매자가 특정 지역의 자동차 가격 현황을 한 눈에 비교해서—즉, “추천(good)” 또는 “강력추천(great)” 등—살펴볼 수 있게 해주는 온라인 서비스를 제공합니다.
• 설립자인 Scott Painter는 Zag.com(동호인 그룹을 위한 웹 기반의 자동차 구매 서비스)과 CarsDirect를 출범시킨 온라인 자동차 판매 업계의 선구자로 추앙 받고 있는 인물입니다.
• 웹사이트 방문자 수가 매년 5배씩 증가하고 있습니다.
• 월간 자동차 판매 예측을 산출하고 유수의 자동차 검색 사이트에 데이터를 판매합니다.

TrueCar의 과제

• 9시간 이내에 다양한 소스로부터 데이터를 수집할 수 있어야 합니다.
• 다양한 소스의 데이터들을 수집해서 경영진으로 하여금 회사의 업무 현황을 한눈에 살펴볼 수 있게 해줄 인터랙티브 대시보드가 절실한 상황입니다.
• 초고성능 예측 툴이 필요했으며, 그날그날 발생하는 양질의 데이터를 확보해서 자동차 시장에 관한 언론 보도에 대응할 수 있어야 합니다.
• 검색 엔진 마케팅 지출을 분석해서 수익 신장을 도모할 수 있는 방법을 모색해야 합니다.

SAS 솔루션 도입 효과

• 다양한 소스의 데이터를 수집하는 데 소요되는 시간이 9시간에서 1시간으로 단축되었습니다.
• 대시보드를 통해 제공되는 사이트 메트릭스나 마케팅 지출 현황 같은 유용한 정보 덕분에 이제 CEO Painter는 투자자 및 이사회 구성원들과 간편하고 효과적으로 의사를 소통할 수 있게 되었습니다. 또한 SAS 솔루션이 제공하는 월간 자동차 판매 예측치가 지난 6개월간 오차 범위 1% 이내의 정확도를 보이면서, Bloomberg는 최근 6개월 중 4개월에 걸쳐 TrueCar를 예측 부문 최고의 기업으로 선정하기도 했습니다. 이 사례를 통해서도 알 수 있듯이, 예측은 시장에서의 인지도와 영향력을—즉, 자동차 딜러와 대중을 대상으로 비즈니스 영역을 넓혀가는 데 필요한—축적하는 데 결정적인 역할을 합니다.
• SAS로 예측 작업을 수행하고 데이터베이스를 쿼리하는 데—보고자가 정보 검색을 요청하는 경우—소요되는 시간이 30분으로 크게 단축되었습니다.
• 어떤 웹사이트와 광고가 구매자들의 호응을 얻고 있는지 체계적으로 분석함으로써 클릭 비용을 50%나 절감하고 수익을 100% 향상시킬 수 있었습니다.

후속 단계

SAS 솔루션을 활용해 다변량 테스트를 실시하고, 상품 개발 시 시정해야 할 사항을—가령, 매출 신장을 감안한 웹페이지 수정 등—파악합니다.

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TRUECAR

비즈니스 이슈:
짧은 시간 내에 다양한 소스로부터 데이터를 수집하고 경영진으로 하여금 회사의 업무 현황을 한 눈에 살펴 볼 수 있는 인터랙티브 대시보드가 필요합니다. 검색엔진 마케팅 지출 분석과 예측 툴을 통한 적절한 언론 보도 대응이 필요합니다.
Solution:
SAS 솔루션을 도입하여 다양한 소스의 데이터 수집 시간을 단축하고 월간 자동차 판매 예측치도 증가했습니다.
Benefits:
데이터 수집 시간이 9시간에서 1시간으로 단축되었고, 추자자 및 이사회 구성원간 의사 소통이 유연해졌습니다. 월간 자동차 판매 예측치가 오차 범위 1% 이내의 정확도를 보였고 광고에서도 클릭비용을 50% 절감함과 동시에 수익을 100% 향상시킬 수 있었습니다.

자세히: