성공사례
산업별
솔루션별

IBM

기 관 명

IBM

업 종

제조

해결 과제

생산성 증대, 신속한 문제 진단, 성능 최적화 등의 목표를 달성하기 위해 연속 생산 공정(process manufacturing) 데이터에 대한 분석이 가능해야 합니다.

솔 루 션

SAS는 DB2 접속, 데이터 추출, 확장성, 고급 분석, 간편한 프론트 엔드 인터페이스 등을 모두 하나의 패키지로 제공합니다.

"수년간 SAS 솔루션은 당사의 수율 학습(yield learning)과 엔지니어링 분석 프로그램을 위한 핵심 요소로 자리잡아 왔다."

John Balas,IBM 시스템/테크놀로지 그룹 수석 엔지니어

IBM '팹( fab)' - 미래를 현실로!

전설적 반도체 플랜트의 제조 공정 개선에 일조하는 SAS

고도로 정밀한 반도체 제조 공정은 수백 가지의 복잡한 작업 단계들로 이루어지며, 여기에는 무수한 오류 가능성이 존재합니다. 이런 가운데서도, 실시간 정보를 활용하는 자동화 생산 공정과 엔지니어링 인텔리전스 시스템을 갖추고 있는 IBM이 세계에서 가장 진보된 무결점 실리콘웨이퍼 제조 공장(‘fab’)을 뉴욕주 Fishkill에 건설하는 쾌거를 이루었습니다.

20년 전만 해도 반도체 칩 부품은 미크론(수천 나노미터에 해당) 단위로 측정이 가능했으나, 오늘날 IBM은 한층 높은 성능을 내는 90 나노미터 공정을 사용하여 300mm 웨이퍼에 칩 부품을 심고 있습니다. 칩 부품은 절연체 상에 형성된 단일 층의 실리콘에 장착되는데, 칩 상의 초소형 트랜지스터는 머리카락 굵기의 1/1000에 불과한 가는 구리선으로 연결됩니다.

Fishkill 공장에서 생산해내는 세계에서 가장 강력하면서도 가장 진보된 칩은 주로 연산 집약적이고 전력 소모가 큰 작업에 사용됩니다. 특히 IBM의 300mm 웨이퍼 플랜트는 IBM eServer® i5®, p5 및 Open Power™ 서버의 기반이 되는 IBM POWER5™ 프로세서(멀티칩 모듈 패키지의 형태로 제공되는)와 IBM TotalStorage® DS8000 디스크 스토리지 시스템 같은 다양한 제품에 칩을 공급합니다.

Fishkill 300mm 웨이퍼 플랜트와 버몬트주 벌링턴에 위치한 200mm 웨이퍼 제조 플랜트의 엔지니어들은 IBM DB2® 데이터 웨어하우징 기술과 SAS Analytics 소프트웨어를 광범위하게 결합?활용함으로써 제조 공정 전 단계를 완벽하게 파악하고 액세스합니다. 이들은 또한 SAS 솔루션을 활용하고 다양한 진단 기법을 적용하여 문제점을 신속하게 파악?해결함은 물론 제조 공정 전 단계에 걸쳐 생산성을 획기적으로 향상시키고 있습니다.

엔지니어링 분석에서 핵심적 역할을 수행하는 SAS

물류, 가공, 전기적 시험, 결함 등 제조 공정에 관한 모든 데이터들이 각 생산/테스트 별로 수집되어 중앙 DB2 Universal Database™에 통합되면, 세계 전역의 IBM 엔지니어들이 SAS 솔루션을 사용하여 테라바이트 규모의 방대한 데이터베이스 데이터를 지속적으로 액세스하고 분석합니다.

IBM 시스템/테크놀로지 그룹의 수석 엔지니어 John Balas는 “수년간 SAS 솔루션은 당사의 수율 학습(yield learning)과 엔지니어링 분석 프로그램을 위한 핵심 요소로 자리잡아 왔다”고 설명합니다.

Balas는 생산 관리 및 최적화 지원을 위한 엔지니어링 분석 소프트웨어 툴을 공급하는 IBM의 개발자 팀을 이끌고 있는데, 이 팀의 주된 목표는 엔지니어들이 개발 과정에서 수율 학습 기회를 효과적으로 활용하고 제조 과정에서 문제 진단 및 해결 시간을 단축할 수 있도록 하는 것입니다.

Balas의 팀은 이 같은 핵심 목표를 달성하기 위해 DataView라는 독창적인 SAS 애플리케이션을 설계했습니다. 이 시스템은 주요 이점은 다음과 같습니다.

- 테라바이트 규모의 DB2 정보 웨어하우스를 실시간으로 그리고 손쉽게 액세스할 수 있게 해주는 사용자 친화적 인터페이스. 이 인터페이스는 사용자의 편의성을 고려하여 데이터베이스나 프로그래밍 용어 대신 엔지니어링 용어를 사용하고 있습니다.

- 다양한 데이터 영역에 걸쳐 비교 분석을 용이하게 해주는 복합 데이터 변환 기능. 데이터 상관 관계는 엔지니어링 분석 작업에 없어서는 안 될 핵심 구성요소 중 하나입니다.

- 탐색적(exploratory) 분석을 위한 커스텀 Point-and-Click 프론트 엔드. 이 구성요소는 SAS로 구축한 강력한 시각화 툴 세트를 액세스할 수 있게 해줍니다.

- 다양한 유형의 데이터에 대해 혁신적인 고급 통계 알고리즘을 실행하는 일련의 표준 애플리케이션. 이 같은 강력한 알고리즘은 광범위한 설계/제조 상의 문제점을 발견하고 근본 원인을 파악할 수 있게 해줍니다.

DataView 시스템은 IBM eServer® p5/pSeries® 시스템, AIX 5L™ 64비트 IBM POWER5™/POWER4+™ 플랫폼, 그리고 Windows 플랫폼에서 지원됩니다.

반도체 시장에서의 경쟁력 유지

Balas는 DataView SAS 애플리케이션이 부서 전반에 걸쳐 엔지니어링 분석 활동을 개선하는 데 핵심적 역할을 수행하고 있다고 확신하고 있습니다. 그는 “SAS 솔루션은 전세계적으로 이루어지는 당사의 개발 및 제조 활동과 관련하여 다양한 비즈니스 크리티컬 부문에 적용되고 있으며, 여기에는 수율 학습, 통계적 공정 관리, 특별 엔지니어링 보고서, 관리 라인 성과 모니터링 등이 포함된다”고 설명합니다. 또한 Balas는 IBM이 잠재적 설계/제조 문제에 조기 대처함으로써 치열한 시장 환경에서 확고한 경쟁 우위를 유지할 수 있도록 DataView가 큰 도움을 준다고 전했습니다.

Balas는 “제조 공정을 300mm 수준으로 끌어올리면서 데이터의 양과 복잡성이 크게 증가하였고, 따라서 비즈니스 파악을 위한 분석 방법을 재고하지 않을 수 없게 되었다"고 설명합니다. 그는 또한 다음과 같이 덧붙였습니다. “‘눈대중(eye-balling)’으로 중요한 의사결정을 내리는 종래의 방법은 더 이상 통하지 않게 되었다. 대신 우리는 좀더 스마트한 방법을 구현하여 데이터 양을 줄이고 이를 공정 개선에 도움이 되는 유용한 정보로 변환할 필요가 있었다."

프로세스 인텔리전스의 전문지식을 활용하는 IBM

SAS는 IBM 측에 광범위한 통계 분석 능력을 제공하였고, 그 결과 소프트웨어 개발자들은 SAS가 제공하는 통계 방법론들을 적절히 결합하여 최상급의 애플리케이션을 구성할 수 있게 되었습니다. 또한 프로시저 기반 언어를 통해 손쉽게 액세스할 수 있는 분석 기법 덕분에, IBM의 모든 소프트웨어 개발 팀들은 번거로운 코딩 작업 대신 프로젝트의 엔지니어링 부분에 더욱 집중할 수 있게 되었습니다.

SAS 솔루션은 강력한 데이터 액세스/처리 능력을 보유하고 있을 뿐만 아니라, 대량의 데이터 처리를 위한 고도의 확장 기능까지 제공합니다. 더욱이 SAS/ACCESS 소프트웨어와 IBM DB2가 콤비를 이루어 IBM의 분산 데이터 로케이션과 각종 플랫폼 데이터베이스 간의 갭을 메워주므로, DataView 솔루션은 한층 높은 확장성을 유지하면서 방대한(수백만 행에 이르는) 데이터 세트의 분석 작업을 쉽게 처리할 수 있습니다.

이 솔루션의 강력한 성능과 상업적 매력, 그리고 하이테크 산업 부문에서 입증된 SAS의 풍부한 기술 개발 능력과 성공 사례를 충분히 인식하고 있는 IBM은 SAS와 IBM의 강력한 소프트웨어/하드웨어 결합 능력의 이점을 효과적으로 활용함으로써 자체 개발한 지적 자산을 담은 패키지형 솔루션을 고객들에게 제공하고 있습니다.

Balas는 “그 동안 우리 IBM은 고객들에게 강력한 경쟁력 우위의 이점을 부여하기 위해 이 솔루션에 각별한 관심을 기울여 왔으며, 그 결과가 지금 DataView 상용화 노력으로 나타나고 있다”고 강조했습니다.

 

고객지원
기술문의, 구입문의, 일반문의, 고객소리함
자료실
E-브로셔, White paper
데모 & 투어
뉴스레터
SAS Intelli-Zine
뉴스레터 신청
Events
이벤트와 세미나 정보
대표전화 : 02-2191-7000
교육문의 : 02-2191-7002
기술문의 : 02-2191-7003
Global Contact List