갈증을 느낀 고객이 평소 좋아하던 음료수(또는 맥주)를 사 마시기 위해 소매점으로 들어가 병과 캔이 진열된 선반으로 향하고 있습니다. 그리고 새 제품에서만 느낄 수 있는 특유의 신선한 맛을 기대하며 뚜껑을 땁니다.

라틴 아메리카 최대의 음료 회사인 AmBev는 SAS Demand Intelligence를 활용해 고객들이 자사 제품(Pepsi Cola와 Skol도 포함)의 신선함을 브라질 어디에서든 마음껏 맛볼 수 있도록 만반의 준비를 갖추고 있습니다.

AmBev의 수요 계획 전문가인 Tiago Rino가 SAS의 예측 분석 능력을 활용해 주간 판매 예측 보고서를 작성하면, 판매?유통 담당자는 이 보고서의 내용을 토대로 각 지역별 판매 목표, 생산 수준, 유통 계획을 수립합니다. "다수의 설비를 보유하고 있는 만큼 유통망도 복잡해지기 마련" 이라고 Rino는 얘기합니다. "하지만 SAS 덕분에 제품을 어디로 공급해야 할 지 쉽게 파악할 수 있었고, 그 결과 현재 모든 공급망이 원활하게 운영되고 있습니다."

AmBev는 음료 생산 공장 41곳과 맥아 제조 공장 4곳, 그리고 청량 음료 농축 공장 1곳, 과라나 농장 1곳과 보리 발효 공장 3군데 등 브라질과 해외 도처에 총 49개의 공장을 보유하고 있습니다. 또한 16,000대의 트럭과 11,000명의 리셀러로 이루어진 유통망은 백만여 개가 넘는 전국의 판매점으로 자사의 제품을 실어 나릅니다.

이 회사는 SAS의 예측 솔루션을 이용하여 광범위한 지역으로부터 180종 이상의 제품의 과거 판매 및 유통 데이터를 수집하고 이를 통합합니다. 그리고 SAS 솔루션은 생산 레벨과 유통 계획, 그리고 수요?보충 계획과 관련된 모든 프로세스를 모두 연결하여 자동적으로 데이터를 분석하고 수요에 대한 심층 분석 결과를 도출해 냅니다.

Rino에 의하면, 수요 계획을 위한 전략적 목표는 바로 매출 이익과 제품 유통 능력의 극대화라고 합니다. "쉽게 말해서 생산 규모가 지나치게 많거나 적어서는 안 되며, 또 재고에 자금이 과도하게 투입되거나 점포에 제품 공급이 딸리는 현상이 생겨서도 안 됩니다."

SAS 솔루션을 도입하기 전에는 수요 계획이나 판매 예측이 각 지역의 공장에서 개별적으로 이루어졌다고 Rino는 밝힙니다. "브라질 내 각 지역의 프로세스가 서로 다르다 보니

작성되는 보고서 형식 또한 중구난방식이었습니다. 일부 지역에서는 지극히 원시적인 스프레드시트를 사용하고 있었고, 단순히 작년 수치와의 비교만을 고집하는 곳들도 있었습니다."

SAS 솔루션 도입 원년이라 할 수 있는 2003년부터 Rino는 매출 분산을 막고 매출 이익을 극대화하며 최소의 비용으로 필요한 만큼의 제품을 생산할 수 있게 해주는 전사적 프로그램을 구상하기 시작합니다.

"우리는 고객과 제품에 관한 모든 것을 완벽하게 예측해 내는 시스템을 구축하였고, 이로써 전 지역의 모든 직원이 과거 데이터에 입각하여 동일한 판매 예측 결과를 공유할 수 있게 되었습니다."

Rino의 노력과 시도의 결과는 대성공이었습니다. "현재 우리의 수요 계획은 완벽하게 정의된 프로세스로 자리 잡았고, 이를 통해 매출 이익을 극대화하고 매출 분산을 최소화하는 등 회사에 더욱 값진 성과의 열매를 안겨주고 있다"고 Rino는 덧붙입니다.

또한 SAS는 회사 전반에 걸쳐 프로세스 개선 효과까지 가져다 주었습니다. "생산이나 유통 계획이 잘못됐을 경우 이를 신속하게 시정할 수 있게 됐습니다. 이와 더불어 영업 인력이 예측 자료를 근거로 목표를 달성하도록 지원을 할 수 있게 되었으며, 물류망의 이용률 극대화 역시 완성 단계에 이르고 있습니다."

SAS 덕분에 AmBev의 생산 전환율은 50%나 향상되었습니다. "실제로, 출고를 위해 창고에서 14~15일이나 보관되어야 했던 생산 제품들의 대기 기간이 무려 7~8일로 크게 단축되었습니다."

제품의 창고 보관 기간을 단축한다는 것은 다시 말해, 유통 비용을 줄이고 고객에게 더 나은 품질의 제품을 공급할 수 있다는 것을 의미합니다. "우리는 운송 비용과 자금 낭비를 줄이고 재고 보관 기간을 단축하는 데 성공함으로써 획기적인 비용 절감 효과를 거두었을 뿐만 아니라 매출 이익 면에서도 상당한 효과를 보고 있습니다. 결국 이는 물류망을 이용한 유통 능력을 생산에 어떻게 접목시켜야 하는지 정확하게 파악할 수 있었기에 가능했던 일입니다" 라고 Rino는 자랑스럽게 이야기합니다.

"수요 계획에서 오차 발생이 현저하게 줄어든 덕택에 물류나 공장 생산에 대한 보다 빈틈없는 계획 수립이 가능해졌습니다. 실제로, 보관 창고의 프로비저닝이 한층 수월해졌을 뿐 아니라 관리 작업이 간소화되는 등 공장의 리소스를 더욱 효율적으로 스케줄링할 수 있게 된 것입니다. 하지만 무엇보다 중요한 점은 각 지역에서 최소의 비용으로 적정 규모의 제품 생산이 가능해졌다는 겁니다."

Rino에 의하면, AmBev가 SAS Demand Intelligence를 선택하게 된 가장 큰 이유로 뛰어난 확장성과 간편한 사용법, 그리고 시뮬레이션 작업과 수학적 모델과의 대조가 가능하다는 점을 꼽았다고 합니다. Rino는 보다 확신에 찬 어조로 다음과 같이 얘기합니다. “SAS는 제품을 신속하게 공급하여 판매로 이어지게 해주는 업계 최고의 솔루션입니다. 그리고 바로 이것이 당사 물류망의 핵심 요소라 할 수 있습니다. 게다가 회사 고유의 솔루션을 구축하고, 이를 물류망 전체로 확대하는 것도 가능합니다."

"다시 말해, 우리는 단순한 수요 계획 모듈 그 이상의 것을 원했고, 그런 이유로 SAS를 재고 관리, 재무, 유통 및 생산 등 수많은 분야에 적극 활용하게 된 것입니다."

또한 Rino는 SAS와의 파트너쉽만큼 가장 탁월한 선택은 없을 거라고 단언합니다. "SAS는 시작 단계에서부터 이미 자신들이 일개 솔루션 벤더가 아님을 분명하게 입증했습니다." 그리고 그는 다음의 한 마디로 이야기를 마무리합니다. "SAS야말로 변함없는 우리의 진정한 파트너입니다."