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성공 사례

 

증거에 입각한 정책 결정을 위해 비주얼 분석을 활용하는 호주 보건복지 연구소

어떤 유형의 부상자들이 입원을 하게 됩니까? 도시 지역과 오지의 치아 관리에는 어떤 차이가 있습니까? 호주의 의료진은 사회의 요구 사항을 충족시킬 수 있을 만큼 발전하고 있습니까?

호주 정책 입안자들이 이러한 질문을 하면 호주 보건복지연구소(AIHW)는 이에 대해 답변합니다. 보건 및 복지에 관한 정보와 통계 자료를 관리하는 국가 기관인 호주 보건복지연구소는 정보와 통계를 효율적으로 활용하여 시민의 복지를 개선시키고 있습니다. 정부 및 지역 사회 지도자들은 호주 보건복지연구소의 정보를 이용해 보건, 주택 및 지역 사회 서비스를 위한 정책을 논의하고 결정합니다.

호주 보건복지연구소, ICT & Business Transformation 부문 고위 공무원인 Warren Richter는 최근 정책 개발 과정에서의 비주얼 분석의 중요성을 논의하고 빅 데이터가 정부 기관의 업무에 미치는 영향력을 설명하는 시간을 가졌습니다.

 

호주 보건복지연구소에 데이터 탐색(data exploration)이 중요한 이유는 무엇일까요?

우리의 사명은 보건 및 복지 서비스 향상을 위해 신뢰할 수 있는 정보와 통계 자료를 제공하는 것입니다. 우리는 보건, 노화 관리 서비스, 보육 서비스, 주거 지원, 아동 복지 및 그 밖의 지역별 서비스 부문의 정보를 수집, 분석 및 배포하고 있습니다. 이 외에도 국가 차원의 협약을 위한 성과 지표와 목표를 제시해왔습니다.

지금은 분석을 통해 진행하는 작업이 많지 않으며 분석을 통해 무엇을 해야 할 것인지가 관건입니다. 우리는 오랫동안 연구 및 통계 자료를 위해 대용량의 복잡한 데이터 세트를 상호 연계시키는 작업을 해 왔으며 최근에는 개인 기밀 정보가 포함된 데이터 세트 통합에 관한 엄격한 호주 정부 협약 하에서 데이터 통합 기관으로 인가를 받은 최초의 두 기관들 중 하나로 선정되었습니다. 즉, 우리는 독립 윤리위원회의 승인 하에 연구 및 분석을 위한 세부 정보를 생성할 수 있다는 의미입니다.

우리는 개인 정보와 기밀 유지를 위한 이러한 역할과 책임을 다하는 데 최선을 다하고 있습니다. 우리는 매년 대략 90건의 데이터 통합 작업을 진행하고 있으며 이들 중 일부는 매우 복잡한 작업들입니다.
이와 같은 인증 협약을 통해 호주 정부는 연구 및 분석에 더 많은 정보를 제공해줄 수 있게 되었으며 향후 지역 사회에 상당한 파급 효과를 미치게 될 것입니다.
우리는 이러한 데이터 탐색을 위해 SAS와 SAS Visual Analytics를 이용하고 있습니다.

여기에는 데이터와 기능성이 긴밀하게 융합되어 있습니다. 데이터에 대한 엄격한 기밀성 유지 및 승인 협약과 SAS® Visual Analytics과 같은 인 메모리 분석 패키지의 우수한 기능들이 결합되어 있습니다.

 

빅 데이터가 업무에 미치는 영향력은 무엇입니까?

우리와 같은 통계 기관들은 장기간 빅 데이터를 관리해 왔으며 기존의 도구를 이용해 분석 작업을 계속 진행할 수 있습니다. 하지만 데이터의 분량과 복잡성이 증가하면서 우리의 역량은 한계에 부딪히고 있습니다. 우리가 직면하는 한계는 인터넷으로 인한 것이 아니라 엄격한 조건 하에서 분석을 위한 데이터를 더 많이 제공하고자 하는 호주 정부의 의지에 기인한 것입니다.

우리는 지난 12개월간 진행되었던 작업들뿐 아니라 현재 진행 중인 관리 업무의 결과물인 실시간 데이터에 액세스할 수 있는 기회도 모색하고 있기 때문에 이젠 인터넷을 통한 데이터 수집도 우리의 업무에 포함될 것입니다. 일부 통계 기관들은 판매 단말기로부터 직접 정보를 얻고 있습니다. 즉, 경제 부문에 변화가 생기면 즉각적으로 평가를 할 수 있습니다. 우리는 보건 부문도 이러한 기회를 누릴 수 있을 것으로 기대합니다.

 

비주얼 분석을 위해 SAS를 선택한 이유는 무엇입니까?

우리에게 가치를 제공하기 때문입니다. SAS Visual Analytics는 데이터 세트의 규모와 복잡성 문제를 해결할 수 있고 사용이 편리했으며 우리가 원하는 분석 기술과 시각화 방식을 지원했습니다.
최신 고속 푸시버튼 기능보다는 SAS를 확장 플랫폼으로 활용하여 데이터 세트를 관리하고 시각화에 분석을 접목시킬 수 있다는 것이 더 중요했습니다. 이로써 비용적 측면에서 가치를 누리고 데이터 탐색 기능을 강화할 수 있습니다.

정부 기관들은 점차 정보 교환소와 같은 기능, 즉 데이터 웨어하우스가 아닌 대시보드를 개발하기를 요구하고 있으며 이러한 대시보드는 의사 결정자들에게 특정 부문 또는 부문 내 특정 지역에 대한 정보를 보여줍니다.
우리는 보건부와 같은 정부 기관들의 의사 결정자들과 정책 분석가들도 지원하고자 합니다. 우리는 정책 문제와 관련하여 정부 기관들과 협력하여 이들이 원하는 데이터를 적시에 제공하고 시각화가 적용된 데이터로부터 통찰력을 얻을 수 있도록 도와드리고자 합니다. 과거처럼 상황에 대한 리포팅만을 하는 업무를 지속하고 싶지 않습니다. 정부 기관들이 데이터를 탐색하고 이해할 수 있도록 지원하고 올바른 분석을 정책에 적용할 수 있도록 도와줄 준비가 되어 있으며 지금보다 더 많은 가치를 제공하길 원합니다.

우리의 목적은 분석가들이 질의에 대한 정확한 답변을 제공해주지 못할 수도 있는 보고서를 18개월 동안 기다리지 않고 업무에 필요한 정보를 실시간으로 얻을 수 있도록 돕는 것입니다.

 

SAS® Visual Analytics를 활용할 수 있는 정책 부문의 예를 들어주십시오.

시각화는 점차 출판물과 큐브에도 적용되고 있으며 이를 확대하여 고객의 의사 결정을 지원하는 새로운 서비스를 개발할 계획입니다.
호주 보건복지연구소는 의사 결정자들에게 정신 건강 서비스에 대한 정보를 소개하는 새로운 방식을 개발하는 분야에서 이미 비주얼 분석을 활용하고 있습니다. 우리는 복잡하고 급변하는 데이터 세트를 기반으로 풍부한 시각화가 적용된 대시보드를 신속하고 간편하게 생성하고 이를 온라인 상에 제공할 수 있게 된 것을 매우 기쁘게 생각하고 있으며 조만간 이 기능은 다른 분야에도 확대 적용될 것입니다.

 

차별화된 방식으로 새로운 질문을 모색하고 데이터를 탐색하기 위해 비주얼 분석을 어떻게 활용할 수 있을까요?

소규모 데이터 세트를 가지고 기존 방식을 이용해 몇 가지 비주얼 작업을 하고자 할 경우 Mill 분석 기법을 실행하면 매우 간편하게 결과물을 얻을 수 있습니다. 스프레드시트를 이용하더라도 소규모 데이터 세트에 대해 간단한 회귀 분석을 실행할 수 있지만 탐색해야 할 데이터 세트가 방대하고 복잡할 경우엔 쉽지 않을 것입니다. "데이터가 있군요. 펑! 결과가 나왔습니다. 어떤 샘플링이나 서브세팅 기술을 사용할 것인지 정할 필요 없이 일단 살펴본 후 결과가 유효한 지 확인해봅시다."라고 말할 수 있다면 더할 나위 없이 좋을 것입니다. 이제 우리는 이러한 문제에 대해서 걱정할 필요가 없어졌습니다.

시각화를 도입하기 전에는 분석가가 원하는 것이 무엇인지를 정확히 알아야 큐브를 개발할 수 있었지만 지금은 모든 사람들에게 언제라도 전체 데이터 세트를 제공할 수 있습니다. 대용량의 복잡한 데이터 세트가 생성될 때 즉각적으로 이에 대한 정보를 얻을 수 있다는 것은 매우 놀라운 기능입니다.

 

마지막으로, 비주얼 분석에 대한 장기적 목표를 요약해 주시겠습니까?

우리는 데이터를 이용해 문제를 더 정확하게 파악하고 시각화를 이용하여 현실적 상황을 효과적으로 설명하며 고객들이 실제 데이터를 실시간으로 활용하여 정책을 제안하고 형성할 때 비주얼 분석을 통해 이들을 돕고자 합니다. 우리는 이들이 데이터와 더 친밀한 관계를 가지고 더욱 정확하게 이해하여 더 효율적인 정책을 형성할 수 있도록 지원할 수 있습니다. 대용량의 복잡한 데이터 세트에 간편하게 액세스하고 고객과 함께 what if 사고 분석을 진행할 수 있다는 것을 매우 기쁘게 생각하며 이를 지속적으로 개발하여 더 높은 가치와 서비스를 제공할 수 있기를 기대하고 있습니다.

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호주 보건복지연구소 (AUSTRALIAN INSTITUTE OF HEALTH AND WELFARE)

비즈니스 이슈:
호주 보건복지연구소(AIHW)는 분석 서비스와 기밀 데이터 세트에 대한 액세스 승인 외에도 데이터 세트의 규모와 복잡성 문제를 해결하고 분석 기능과 시각화를 지원하며 사용이 간편한 데이터 탐색(Data exploration) 기능이 필요했습니다.
Solution:
SAS® Visual Analytics
Benefits:
과거에는 질의에 대해 정확한 답변을 제공해주지 못할 수도 있는 보고서를 18개월씩 기다려야 했던 분석가들이 이제는 원하는 정보를 실시간으로 얻을 수 있게 되었습니다. 호주 보건복지연구소(AIHW)는 고객들에게 제공되는 분석 서비스를 확장하고 있습니다.

호주 정부의 새로운 통계 자료 통합 협약을 통해 연구 및 분석에 더 많은 정보를 제공할 수 있게 되었으며 이는 향후 지역 사회에 상당한 파급 효과를 미칠 것으로 예상됩니다. 우리는 SAS와 SAS Visual Analytics를 이용해 이러한 데이터를 탐색하고 있습니다.

Warren Richter

호주 보건복지 연구소(AIHW) ICT & 비즈니스 혁신 부문 고위 공무원

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