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성공 사례

 

Agos Ducato는 SAS® Grid Computing를 이용하여 빅 데이터 프로세싱 속도를 30% 향상시켰습니다

이탈리아의 대출 업체인 Agos가 경쟁사인 Ducato를 인수할 당시, 경영진들은 기업 인수로 인한 문제 외에도 많은 해결 과제에 직면하게 되었습니다. 이들은 기업 합병으로 인해 관리해야 할 데이터의 양이 두 배로 증가하게 된 IT 문제도 해결해야 했습니다. 이를 위해 Agos Ducato는 SAS Grid Computing을 도입하여 성능과 프로세싱 속도를 30%나 향상시켰습니다.

2,000명 이상의 직원을 보유하고 있는 Agos Ducato는 200개의 지사와 대리점, 30,000곳의 제휴 영업소, 대형 뱅킹 그룹인 Cassa di risparmio di Parma e Piacenza와 Banco Popolare의 판매망을 통해 금융 상품을 판매하고 있습니다.

 

향상된 성능, 단축된 프로세싱 시간

IT 합병 이후 Agos Ducato는 즉각적인 답변을 원하는 비즈니스 요구 사항과 빅 데이터의 프로세싱 요구 사항을 해결하기 위해 SAS 기반의 데이터 웨어하우스와 BI 인프라를 도입해야만 했으며 이 외에도, 미래의 가능성을 지원할 수 있는 유연성과 확장성을 갖춘 시스템이 필요했습니다.

Agos Ducato의 CIO인 Paolo Trincianti는 "Ducato와의 합병 이후 관리해야 하는 데이터의 양이 두 배로 증가하였고 이로 인해 응답 시간과 데이터 웨어하우스 업그레이드 성능에 부정적인 영향을 미치게 되었습니다. 따라서 SAS의 고성능 분석을 기반으로 한 혁신 프로젝트를 실시하기로 결정하였습니다."라고 말했습니다.

Agos Ducato는 각 부서의 시스템을 기반으로 하는 인프라를 이용하기 보다는 워크로드 밸런싱, 고가용성 및 빠른 프로세싱을 위한 중앙 관리형 컴퓨팅 환경을 제공하는 SAS 고성능 분석의 구성 요소인 SAS Grid Computing을 구현하였습니다.

Trincianti는 "IT 관리 비용의 상승을 억제하기 위해, 모듈 방식이 아닌 고가의 단일 시스템의 계산 용량에 따라 성능 수준이 좌우되는 부서별 플랫폼에서 이론적으로 무한한 프로세싱 잠재성을 가지고 있으며 확장성이 우수한 그리드 컴퓨팅 아키텍처로 전환하였습니다. 이로써 우리는 하드웨어 투자 비용을 즉시 절감하고 관리 비용을 합리화할 수 있었습니다."라고 말합니다.

현재 80명 이상의 사용자들이 시스템에 직접 액세스하고 있으며 각자 개별적으로 마케팅, 재무 또는 리스크 분석을 실행하고 있습니다. 새로운 SAS 플랫폼으로 전환한 이후, 시스템 성능이 30%나 향상되었고 데이터 프로세싱 속도는 평균적으로 30% 가량 단축되었으며 최대 사용량 수준에서의 속도는 80-90%나 향상되었습니다.

 

운영 및 애플리케이션 리스크

이탈리아의 얼리 어답터인 Agos Ducato는 SAS의 도움으로 혁신 프로젝트의 추진 과정에서 발생되는 여러 가지 문제들을 해결하였습니다.

Trincianti는 "SAS 그리드 아키텍처를 선택할 당시 이탈리아에는 이에 필적할만한 운영 레퍼런스(operating reference)가 전무했었습니다. 원하는 결과를 얻기 위해선 애플리케이션이 그리드 기반 아키텍처의 노드에서 병렬 실행되도록 애플리케이션을 재설계해야 했기 때문에 이 프로젝트는 위험도가 매우 높은 작업으로 분류되었습니다. 이러한 악조건에도 불구하고 장단점 분석을 실시하였고 SAS Italy 팀이 확신을 주었기에 프로젝트를 추진하기로 결정하였습니다. 결과적으로 볼 때 우리의 결정은 옳은 선택이었습니다."라고 말했습니다.

 

상업적 기회

이 솔루션 덕분에 Agos Ducato는 매일 그리고 매월 실시되는 모든 웨어하우스 및 데이터 마트 엔트리 프로세스와 보고 및 분석 프로세스를 기업 서비스 수준에서 실행할 수 있게 되었습니다.
SAS는 성능 수준 측정뿐 아니라 마케팅과 리스크를 위한 새롭고 정교한 알고리즘을 설계하고 개발할 수 있도록 지원할 것이며 우수한 효율성과 속도도 보장해줄 것이라고 Trincianti는 말했습니다.

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Agos Ducato

비즈니스 이슈:
즉각적인 답변을 원하는 비즈니스 요구를 충족시키기 위해 빅 데이터의 프로세싱 요구 사항을 해결해야 합니다.
Solution:
SAS® Grid Computing
Benefits:
시스템 성능이 30% 향상되었고 프로세싱 속도는 평균적으로 30%가량 개선되었으며 최대 사용량 수준에서의 속도는 80-90%나 개선되었습니다.

SAS Grid Computing 덕분에 하드웨어 투자 비용을 즉시 절감하고 관리 비용을 합리화할 수 있었습니다.

Paolo Trincianti

CIO

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