SAS^® Web Analytics

주요 특징

웹 데이터 전략

• 사이트 성능 및 고객 행동에 관한 대량의 데이터를 손쉽게 처리할 수 있습니다.
• 대규모의 데이터를 병렬 방식으로 처리하고 취합합니다.
• 모든 표준 웹 로그 데이터를 판독할 수 있습니다.
• 특허를 받은 세션화 알고리즘을 채용한 웹 방문자 추적 기능으로 쿠키 기반의 세션 문제(웹 서버의 결함으로 인한 쿠키 누락)를 극복할 수 있습니다.

웹 데이터 마트

• 웹 데이터를 고객 및 기업 데이터 등의 기타 소스에 통합할 수 있습니다.
• 웹 분석을 위해 구조화/최적화된 데이터 마트를 구축합니다.
• 다양한 레벨에서 데이터를 취합해 실질적으로 비즈니스에 도움이 될 수 있는 데이터를 제공합니다.
• 브라우저 기반의 GUI 관리로 웹 데이터 마트를 간편하게 구축·유지할 수 있습니다.

웹 기반 리포팅

• 사용자가 웹 데이터 마트에 포함시킬 데이터 요소를 직접 선택할 수 있습니다.
• Microsoft Office를 이용한 작업이 가능합니다.
• 신속한 배치를 위한 온디맨드 보고서를 작성할 수 있습니다.
• 사용자정의 및 선택이 가능한 필터를 포함시켜 적절한 결과 서브세트 제공할 수 있습니다.

클릭스트림 경로 분석

• 인터랙티브식 계층 트리 구조를 이용합니다.
• 우발적 접속자(casual viewer)를 걸러내어 방문자의 사이트 접속 의도를 명확히 알 수 있도록 합니다.
• 페이지 간의 연관성 실태와 그 규모를 그래프로 확인할 수 있습니다.
• 고객의 타 이벤트 참여 여부를 파악할 수 있습니다.

분석용 관리자 대시보드

• 웹 사이트 운영 현황을 매일 개략적으로 확인할 수 있습니다.
• 핵심 성과 지표(KPI)를 통해 예상치를 초과(또는 미달)하는 영역을 신속하게 파악할 수 있습니다.
• 트렌딩 그래프를 통해 현재와 과거의 KPI 트렌드 성과를 표시할 수 있습니다.

분석용 스코어카드

• 성과를 확인하고, KPI에 영향을 미치는 주요 측정 기준값(인터넷 비즈니스의 원동력이 되는)을 예측할 수 있습니다.
• 특정 측정 기준의 증감이 목표 측정 기준값에 미칠 영향을 확인할 수 있습니다.

분석을 위한 방문자 구분

• 의사결정 트리 기반의 세그먼트를 활용합니다.
• 특정 대상에 대한 반응을 측정합니다.
• 사용자가 세분화를 위한 비즈니스 규칙을 제공할 수 있도록 합니다.

선택적 페이지 태깅

• 요청 정보를 웹 로그 또는 태그 수집 서버에 수집할 수 있습니다.