Products & Solutions / Supply Chain Intelligence

SAS® Predictive Asset Maintenance

자산 관리 최적화를 통한 다운타임 감소와 생산성 제고

개요

SAS Predictive Asset Maintenance는 자산 규모와 플랜트의 다운타임을 줄여 수익을 극대화하고, 조업중단 사태를 초래할 수 있는 상황을 미리 예측해냄으로써 예정되어 있지 않은 유지 보수 작업의 발생을 줄여줍니다. 그 결과, 사용자는 유지보수 자원의 활용을 극대화하고 수익성, 안전성, 환경보호규정 준수 등과 같은 운영 목표를 달성할 수 있습니다.

도입 효과

  • 다운타임 및 조업 중단 사태 최소화.
  • 예정 외 유지보수 작업의 감소.
  • 문제의 근본 원인 분석.
  • 데이터 활용 극대화.

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주요 특징

  • 모든 관련 데이터의 통합이 가능.
  • 자동 모니터링 및 알림 기능.
  • 예측 모델링/모델 관리
  • 고급 분석 워크벤치.
  • 대시보드 및 고급 알림 기능.

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SAS®는 어떻게 다른가?

조직은 다양한 분석기법과 예측 모델링 기능을 활용해 상황을 종합적으로 분석하고 이를 유용한 정보로 변환해 앞으로 일어날 일에 대처할 수 있어야 합니다. 이와 관련하여 SAS는 모든 기능을 완벽하게 제공하는 업계 유일의 벤더로 평가 받고 있습니다.

SAS Predictive Asset Maintenance가 제공하는 특징은 다음과 같습니다.

  • 데이터 통합 및 관리. 모니터링, 모델 개발, 원인 분석, 보고서 생성 등을 위해 센서 데이터와 타 주요 정보들을 통합 관리합니다.
  • 예측 모델링. 이상 징후를 정확히 예측하여 자산과 장비의 문제 발생을 미연에 방지해 줍니다.
  • 통합 분석 워크벤치. 자산(즉, 장비)의 고장과 성능 문제 해결을 위한 강력한 통합 원인 분석 능력을 제공합니다.
  • 모델 관리. 개발에서부터 모델 퇴출에 이르는 전 단계에 걸쳐 예측 모델의 정확성을 자동으로 체크해줍니다.

도입 효과

  • 다운타임 및 조업 중단 사태 최소화. SAS Predictive Asset Maintenance는 실시간 수준의 모니터링 및 사전 알림 기능으로 장시간의 다운타임을 초래할 수 있는 주요 문제점을 발견해내고, 예측 모델에 의해 생성되는 알림 기능을 이용해 잠재적 성능 문제를 사전에 해결하므로 다운타임을 억제하고 예정된 가동 중단 시간이 연장되는 상황을 막을 수 있습니다.
  • 예정 외 유지보수 작업의 감소. 예측 및 실시간 성능 알림 기능을 통해 경보가 발령되므로 정비팀은 유지보수에 의한 예정된 조업 중단 상황에서도 보다 체계적이고 경제적인 방법으로 문제를 해결할 수 있으며, 이는 가용성과 수익 증대 효과로 이어집니다.
  • 문제의 근본 원인 분석. 수상 경력에 빛나는 고급 분석 기법과 예측 데이터 마이닝 기술이 안정성 및 장비 효율성은 물론 품질의 지속적인 개선을 도와주며, 또한 수백 심지어 수천여 가지의 측정기준과 상황 분석을 통해 성능 문제의 근본 원인을 파악하는 것이 가능해집니다. 이처럼 뛰어난 데이터 가용성은 엔지니어로 하여금 보다 신속하게 문제를 해결하고 최상의 시정 조치를 취할 수 있게 해줍니다.
  • 데이터 활용 극대화. 레거시 시스템에서 MES, ERP, CMMS 등 기타 현존 시스템에 이르기까지 SAS 소프트웨어의 엔터프라이즈 유지보수화 데이터 모델이 포맷이나 소스 유형에 상관 없이 대량의 데이터를 캡처하고, 데이터 변환, 규격화, 정제 작업을 거쳐 다양한 사용자 그룹들이 정보를 쉽게 활용할 수 있도록 도와줍니다.

주요 특징

모든 관련 데이터의 통합이 가능.
  • 연속 측도와 범주화 측도를 모두 지원하는 측정 데이터
  • 설비 자산/장비 데이터
  • 물리적 오류 분석 데이터
  • 오류 데이터
  • 검수 기록
  • 유지보수 기록
  • 환경 기록
  • 원가 속성
  • 조직 데이터
  • 운영 데이터
자동 모니터링 및 알림 기능.
  • 조직별 드릴 다운
  • 자산 그룹별 드릴 다운
예측 모델링/모델 관리.
  • 의사결정 트리
  • 신경망
  • 회귀 분석
  • 클러스터링
  • 스코어링
  • 모델 관리
고급 분석 워크벤치.
  • Pareto 차트
  • 관리도
  • 히스토그램
  • 분포분석
  • 회귀 및 곡선적합
대시보드 및 고급 알림 기능.
  • 주요 성과 측정 지표(KPI) 대시보드
  • 웹 기반 보고서
  • 웹 기반 그래프

시스템 요구사양

Client

  • SAS® Service Intelligence Architecture 클라이언트
    • Windows 32-bit 워크스테이션

서버

  • SAS® Service Intelligence Architecture Data Integration Server
    • AIX, HP PA-RISC, HP IPF, Linux 32- bit, Linux 64-bit(IPF용), Solaris SPARC, Windows 32-bit
  • SAS® Service Intelligence Architecture EBI Server
    • AIX, HP PA-RISC, HP IPF, Linux 32- bit, Linux 64-bit(IPF용), Solaris SPARC, Solaris for x64, z/OS, Windows 32-bit, Windows 64-bit IPF
  • SAS® Service Intelligence Architecture OLAP Server
    • AIX, HP PA-RISC, HP IPF, Linux 32- bit, Linux 64-bit(IPF용), Solaris SPARC, Solaris for x64, z/OS, Windows 32-bit, Windows 64-bit IPF
  • SAS® Service Intelligence Architecture Metadata Server
    • AIX, HP PA-RISC, HP IPF, Linux 32- bit, Linux 64-bit(IPF용), Solaris SPARC, Solaris for x64, z/OS, Windows 32-bit, Windows 64-bit IPF

미드티어

  • SAS® Service Intelligence Architecture Midtier
    • AIX, HP IPF, Solaris SPARC, Windows 32-bit
필요한 기타 소프트웨어
  • 웹 애플리케이션 서버(예: Tomcat, IBM WebSphere)
  • 웹 파일 서버(예: Xythos WebFile Server)

기술적 요구사양에 관한 자세한 내용은 SAS 대리점에 직접 문의하시기 바랍니다.

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대표전화 : 02-2191-7000
교육문의 : 02-2191-7002
기술문의 : 02-2191-7003