Products & Solutions / Supply Chain Intelligence

SAS® Demand-Driven Forecasting

수익성, 시장점유율, 고객만족 극대화를 위한 최고의 협의예측솔루션

개요

SAS Demand-Driven Forecasting은 영업 및 생산 계획(S&OP) 프로세스와 연계하여 각부서의 헙의 예측 능력을 개발할 수 있도록 해주는 솔루션입니다. 자동화 통계 분석 예측 기법과 분석 업무프로세스를 통합하여 효과를 한 데 결합함으로써 대규모 단위로 가장 객관적이고 정확한 부서간 협의 예측 결과를 도출해낼 수 있도록 도와줍니다.

도입 효과

  • 제품 계층 전반에 걸쳐 예측의 정확성을 향상시킵니다.
  • 완성품의 재고 부담을 줄이고 재고 소진을 방지합니다.
  • 종합적인 격차 분석 및 보고 기능을 통해 업무의 정확성을 향상시킵니다.

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주요 특징

  • 자동화된 통계 모델 선택 및 최적화.
  • 사전 정의 모델을 이용한 모델 리포지토리 제공.
  • 이벤트 모델링 콘솔.
  • What-If 시나리오 분석 및 시뮬레이션.
  • 협의 수요 계획 수립.
  • 모니터링 및 실적 분석

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"여러 결과들을 상세히 비교 분석한 후, 우리는 SAS의 예측 능력이 가장 뛰어나다는 사실을 알게 되었습니다.

—Katsutoshi Ishii

물류부 기획과

Kirin Brewery Company

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인터랙티브 BI 대시보드를 지원하는 공급망 인텔리전스 센터

Screenshot: Supply Chain Intelligence Center with Interactive BI Dashboard
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SAS®는 어떻게 다른가?

  • 통계 모델 및 예측 전 단계에 걸쳐서 평가를 통해 비즈니스/제품 계층구조를 자동으로 생성합니다.
  • 판촉, 마케팅 이벤트, 그리고 판매 수요에 영향을 미치는 기타의 비정규 활동에 관한 단계별 판매량을 예측합니다.
  • 경보 기능을 이용한 격차 분석 모니터링 및 보고를 통해 자동화된 통계 지향적 가중 컨센서스 예측을 제공합니다.
  • 예측 성과 측정기준과 추적 보고를 기업 전체에 유포합니다.

도입 효과

  • 제품 계층 전반에 걸쳐 예측의 정확성을 향상시킵니다. 고급 예측 기법을 완벽하게 지원하는 SAS의 독보적인 통계 예측 엔진이 조직 전체의 제품 포트폴리오를 모델링하고 예측할 수 있게 해줍니다.
  • 완성품의 재고 부담을 줄이고 재고 소진을 방지합니다. SAS는 비즈니스의 현실을 반영하는 예측 기법을 제공하여 계획의 정확도를 높여줍니다. 또한 올바른 장소에서 올바른 시간에 올바른 제품을 투입함으로써 재고 소진을 방지하고 완성품 재고 부담을 최소화하므로 조직은 고객 만족도 제고와 비용 절감이라는 두 가 가지 효과를 동시에 거둘 수 있습니다.
  • 종합적인 격차 분석 및 보고 기능을 통해 업무의 정확성을 향상시킵니다. 이 솔루션은 예산 편성과 모든 개인, 부서, 통계 기준선 예측 간의 격차를 체크하고 관련 보고서를 자동으로 생성함으로써 격차의 원인을 분석할 쉽게 수 있도록 해줍니다. 또한 사용자는 이 보고서를 검토, 변경한 후 데이터 모델에 재차 적용할 수 있습니다.

주요 특징

자동화된 통계 모델 선택 및 최적화.
  • 다양한 예측 모델을 분석 및 최적 결합하여 기업의 각 계층 및 레벨에서 조직의 상태를 가장 정확하게 대변할 수 있는 예측 자료를 산출합니다.
  • 수십만 건의 데이터 세트에 대해 계층적 예측 기법을 적용합니다.
  • 계층 내 전 레벨에서 예측을 동기화하고 자동조정합니다.

사전 정의 모델을 이용한 모델 리포지토리 제공.
  • 다음과 같은 시계열 모형을 지원합니다.
    • 단순 지수 평활법.
    • Holt/Brown의 추세 지수 평활법.
    • Winter's 계절 지수 평활법.
      • 가법/승법.
    • ARIMA/SARIMA
  • 다음과 같은 인과 모형을 지원합니다.
    • ARIMAX(전이함수모형 : ARIMA에 개입 /설명 변수를 더한 것).
    • 시차 변수/전이함수
    • 동적 다중 회귀 모델
    • UCM(Unobserved Components Model).
  • 사용자정의 모델을 추가할 수 있습니다.

이벤트 모델링 콘솔.
  • 인터랙티브 JAVA GUI.
  • 사전 정의된 휴일 이벤트(크리스마스, 부활절 등)와 자동으로 재조정되는 가변 휴일 날짜를 통합합니다.
  • 펄스, 램프 업/다운, 레벨 시프트, 임시 등 네 가지의 이벤트 유형을 제공합니다.

What-If 시나리오 분석 및 시뮬레이션.
  • 플러그인 기능을 지원하는 SAS Demand-Driven Forecasting 애플리케이션 대시보드.
  • What-If 시뮬레이션을 통한 수요 계획 기능을 제공합니다.
  • 예측에 대한 효과를 분석하기 위해 모델 파라미터 평가치를 변경할 수 있습니다.

협의 수요 계획 수립.
  • GUI를 통한 부서간 협의 계획 수립
  • 자동 가중 협의 예측 생성기.
  • 드릴 다운/업 기능을 갖춘 오버라이드 템플릿.
  • 변경사항의 공유, 열람, 인증을 위한 웹 액세스.
모니터링 및 실적 분석.
  • KPI/메트릭스를 지원하는 공급망 인텔리전스 센터 대시보드.
  • 인터랙티브 예측 성과 평가 및 실적분석 보고서.
  • 이상 징후 감시를 위한 각종 경보 시스템(그래픽/도표).

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Supply Chain Intelligence Center with Interactive BI Dashboard

그림 1. 인터랙티브 비즈니스 인텔리전스 대시보드를 지원하는 공급망 인텔리전스 센터.

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What-if analysis and simulation

그림 2. 가정형(What-If) 분석 및 시뮬레이션 애플리케이션은 순수 평가 작업에 데이터와 분석 기법을 사용하는 한층 구조화된 환경에서 계획자가 오버라이드 기능을 사용할 수 있게 해줍니다

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시스템 요구사양

클라이언트 환경

  • Windows(x86-32 비트): Windows 2000 Professional, Windows XP Professional
  • Internet Explorer 6 이상
  • Microsoft Office 2000 이상(Microsoft Office용 SAS Add-In)
  • Microsoft .NET framework 1.1(Microsoft Office용 SAS Add-In)
  • 추가 소프트웨어
    • JRE: 1.4.2_09 (Sun)
    • MySQL Pro 5.0.22
    • MySQL Connector/J 5.0.3, 상용 버전

서버 환경

SAS Server(Base SAS®와 SAS® Metadata Server 포함)는 한 대 이상의 하드웨어 시스템에서 멀티 티어 구성으로 설치가 가능합니다.

운영체제

  • AIX: 릴리즈 5.2/5.3
  • Windows(x86-32 비트): Windows NT 4 Server, Windows 2000 Server, Windows Server 2003
  • Solaris SPARC 버전 10
  • 추가 소프트웨어
    • BEA WebLogic 8.1 Service Pack 3
    • MySQL 5.0.22

미드티어 환경

추가 요구사양:
  • SAS 클라이언트 및 미드티어용 JRE 1.4.2_09
  • BEA WebLogic 8.1 Service Pack 3
기타 소프트웨어(옵션):
  • WebSphere Application Server Network Deployment 버전 5.1.1.5

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관련 상세 정보는 아래 연락처(SAS 코리아) 로 문의하여 주시거나 일반문의 페이지에 문의하여 주세요.

대표전화 : 02-2191-7000
교육문의 : 02-2191-7002
기술문의 : 02-2191-7003