Products & Solutions / Supply Chain Intelligence

SAS® Quality Lifecycle Analysis

기업과 제품 수명주기 전반에 걸친 품질 혁신. 그리고 포괄적이고 강력한 예측 분석 능력.

개요

SAS Quality Lifecycle Analysis는 고급 분석 및 보고 기술을 통해 기업 전반에 걸쳐 품질에 대한 총체적 뷰를 제공합니다. 이 솔루션은 데이터 통합, 자동화 및 분석 기법을 한 데 결합해 대규모 제조 공정에 대한 균형 잡힌 통찰력을 부여함으로써 조직이 품질 개선은 물론 효과적으로 비용을 절감할 수 있도록 해줍니다.

도입 효과

  • 기업 전반에 걸쳐 종합적 시각을 확보합니다.
  • 변화를 신속하게 파악해냅니다.
  • 품질 관리 비용 절감 효과를 제공합니다.
  • 수익성을 증대시킵니다.

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주요 특징

  • 품질 관리 지향의 엔터프라이즈급 데이터 모델.
  • 자동 모니터링 및 경보 기능.
  • 예측 모델링.
  • 고급 분석 워크벤치.
  • 보고 및 주요 성과 지표 대시보드.

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SAS®는 어떻게 다른가?

  • End-to-end 통합. SAS는 데이터를 취합·분석한 다음 조직 전반에 걸쳐 이 정보를 가장 필요로 하는 사용자에게 제공해주는 탁월한 엔드-투-엔드 능력을 자랑합니다.
  • 비용 절감. 최첨단 분석 기법과 예측 모델링 능력은 보다 엄격한 관리와 향상된 프로세스를 촉진하여 불필요한 비용과 재처리 비율을 절감시켜 줍니다.
  • 조기 경보 기능. SAS는 수천 개의 파라미터를 지속적으로 감시, 잠재적인 품질 문제가 심화되기 전에 경보를 통해 자동으로 상황을 알려줍니다.
  • 유연성. SAS는 거의 모든 유형의 데이터를 처리할 수 있는 데이터 모델을 제공하며, 사용자는 조직이 요구하는 추가 데이터 유형을 통합할 수 있도록 이 모델을 커스터마이즈할 수 있습니다.

도입 효과

  • 기업 전반에 걸쳐 종합적 시각을 확보합니다. SAS 엔터프라이즈 데이터 모델은 포맷이나 소스에 관계없이 대량의 데이터를 파악하고, 변환, 표준화, 정제, 준비 작업을 거쳐 분석 작업을 실시합니다. SAS의 분석 및 보고 기술은 목표 성과와 실제 성과 간의 격차를 줄일 수 있도록 다양하게 전략을 조율할 수 있게 해줍니다.
  • 변화를 신속하게 파악합니다. 세계 최고 수준의 품질 관리 기능이 제조 공정의 성과와 품질에 대해 생생한 통찰력을 제공함으로써 모든 레벨에서 더욱 엄격한 공정 관리가 이루어질 수 있도록 합니다. 또한 조기 경보 기능은 잠재적인 품질/성과 문제가 고객 문제로 심화되기 전에 전향적으로 문제를 파악하고 해결을 위한 조치를 취할 수 있게 해줍니다.
  • 품질 관리 비용 절감 효과를 제공합니다. SAS 소프트웨어의 분석 기법과 예측 데이터 마이닝 기능은 지속적인 품질 개선과 신뢰도 및 수익률 제고를 유도하며, 이는 전반적인 제조 비용 구조를 개선하는 효과로 이어집니다.
  • 수익성을 증대시킵니다. 예측 모델링은 최적의 프로세스 설정을 가능케 하여 자산 활용도를 높이고, 자재 소비를 최적화하며, 재처리 비율과 불필요한 기타 비용들을 줄여줍니다. 따라서 조직은 전반적인 제조 공정 수익 개선을 기대할 수 있습니다.

주요 특징

품질 관리 지향의 엔터프라이즈급 데이터 모델.
  • 부품 이동 데이터
  • 연속 및 범주별 측정
  • 장비 데이터
  • 물리적 오류 분석 데이터
  • 현장 고장 데이터
  • 공급업체 품질 데이터
  • 엔지니어링 공정 데이터
  • 환경 데이터
  • 원가 속성
  • 조직 데이터
자동 모니터링 및 경보 기능.
  • 부품 이동 데이터
  • 측정 데이터
예측 모델링
  • 의사결정 트리
  • 신경망
  • 회귀 분석
  • 클러스터링

고급 분석 워크벤치.
  • 사용이 간편한 그래픽 지원 인터페이스
  • Pareto 차트
  • 관리도
  • 히스토그램
  • 분포분석
  • 실험 설계
  • 회귀 및 곡선적합

보고 및 주요 성과 지표 대시보드.
  • 주요 성과 측정 지표(KPI) 대시보드
  • 고급 알림 기능
  • 표준 및 임시 웹 기반 보고서
  • 웹 기반 그래프
  • 트렌드 분석

스크린샷

Predictive Models

SAS가 제공하는 예측 모델은 공정을 올바르게 파악할 수 있게 해줍니다.

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Advanced analysis workbench

고급 분석 워크벤치는 심층 원인 분석을 위한 인터랙티브 비주얼 데이터 탐색 기능을 제공합니다.

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Executive Dashboard

관리자 대시보드를 이용해 조직의 목표에 대한 현 상황을 명확하게 파악할 수 있습니다.

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시스템 요구사양

클라이언트 환경

  • SAS Service Intelligence Architecture Clients
    • Windows 32-bit 워크스테이션

서버 환경

  • SAS Service Intelligence Architecture Data Integration Server
    • AIX, HP PA-RISC, HP IPF, Linux 32-bit, Linux 64-bit(IPF용), Solaris SPARC, Windows 32-bit
  • SAS Service Intelligence Architecture EBI Server
    • AIX, HP PA-RISC, HP IPF, Linux 32-bit, Linux 64-bit(IPF용), Solaris SPARC, Solaris for x64, z/OS, Windows 32-bit, Windows 64-bit IPF
  • SAS Service Intelligence Architecture OLAP Server
    • AIX, HP PA-RISC, HP IPF, Linux 32-bit, Linux 64-bit(IPF용), Solaris SPARC, Solaris for x64, z/OS, Windows 32-bit, Windows 64-bit IPF
  • SAS Service Intelligence Architecture Metadata Server
    • AIX, HP PA-RISC, HP IPF, Linux 32-bit, Linux 64-bit(IPF용), Solaris SPARC, Solaris for x64, z/OS, Windows 32-bit, Windows 64-bit IPF
  • SAS Service Intelligence Architecture Midtier
    • AIX, HP IPF, Solaris SPARC, Windows 32-bit
필수/옵션 소프트웨어
  • 웹 애플리케이션 서버(예: Tomcat, IBM WebSphere)
  • 웹 파일 서버(예: Xythos WebFile Server)

기술적 요구사양에 관한 자세한 내용은 SAS 대리점에 직접 문의하시기 바랍니다.

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