SAS® Visual Analytics

데이터 시각화의 혁신
이제 새로운 가능성을 발견할 때입니다.

SAS Visual Analytis screenshots

SAS® Visual Analytics

SAS® Cloud*를 통해 구현된 사용자 요구 사항에 맞는 데이터 시각화
(*SAS Cloud는 현재 미국에서만 출시)

SAS Cloud hero

SAS® Visual Analytics

누구나 쉽게 빅데이터를 탐색하고 보고서를 작성할 수 있습니다.
데이터 분석, 더 이상 어려운 일이 아닙니다.

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Why SAS? 탁월한 분석 기능, 빠른 결과 도출, 그리고 셀프 서비스

데이터 시각화(Data Visualization) 도구인 SAS Visual Analytics는 인메모리 프로세싱에 의한 빠른 분석 성능, 누구나 쉽게 사용할 수 있는 자동화된 분석 기능, 그리고 기존과는 다른 획기적인 시각적 분석 방식을 제공합니다.

SAS Visual Analytics data visualization screenshot

데이터 시각화 : 과거에는 놓쳤던 통찰력의 발견

SAS Visual Analytics는, 조직의 규모나 데이터의 양에 상관 없이 필요한 모든 데이터를 빠르고 쉽게 탐색할 수 있는 혁신적인 분석 기능을 제공합니다. 기존의 방식보다 더 많은 옵션과 숨겨진 기회를 발견할 수 있고, 핵심적인 상관 관계를 밝혀낼 수 있으며, 보다 정교하고 빠른 의사결정이 가능합니다. 또한 강력한 비주얼 인터페이스를 통한 셀프 서비스 방식의 비정형 분석 및 탐색 기능을 통해, 보다 많은 구성원들이 손쉽게 참여하여 조직의 통찰력을 빠르게 확보하고 확산할 수 있습니다.

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Forecasting with SAS Visual Analytics

간편한 분석 : 복잡한 문제에 대한 빠른 해결

기술 전문성이 부족한 현업사용자, 혹은 통계학자나 데이터 사이언티스트라도, 고급 분석 기능을 쉽게 이용할 수 있습니다. SAS Visual Analytics는 복잡한 분석 과정을 즉각적인 예측, 도표의 자동 생성, 의미 말풍선 기능, 드래그 앤 드랍 방식 등으로 유연하게 통합했기 때문에, 분석 업무에 대한 지식이 없더라도 누구나 복합적인 데이터를 이해하고 분석할 수 있습니다.

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Diagram of people sharing reports to multiple devices

강력한 리포팅 : 보다 의미 있는 정보의 상호 공유

기존의 평면적인 보고서가 아닌, 보다 주목받을 뿐 아니라, 상호 작용이 가능한, 보다 의미 있는 보고서를 만들 수 있습니다. 이를 웹이나 모바일을 통해 원하는 모든 곳의 모든 이들과 손쉽게 공유할 수 있습니다. 또한 그 보고서를 받은 사람이 추가적인 분석이 필요하다면, 필터 및 상세분석 기능을 통해 다른 관점에서 다양하게 재가공하여 분석할 수도 있습니다.

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Mobile reports on iPad and Android tablets

모바일 BI : 언제 어디서나 Power To Know®

더 이상은 “알아 보고 다시 보고드리겠습니다”라는 말을 할 필요가 없습니다. 모바일 비즈니스 인텔리전스 기능을 통해 경영진과 의사결정자들은 언제 어디서나 자신의 모바일 기기를 통해 대시보드와 보고서를 즉시 검색하고 조회할 수 있습니다.

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Flexible deployment options for SAS Visual Analytics

배포 유연성: 원하는 방식으로 배포하십시오

유연한 배포 방식을 통해 귀사의 데이터 분석 탐지 환경의 규모를 적절하게 조정하십시오. 사용자의 하드웨어를 이용해 기업 내에 SAS Visual Analytics를 배포하거나 개인 사설 클라우드에 배포하거나 Amazon과 같은 공용 클라우드에 배포하거나 혹은 SAS Cloud 환경에 배포하거나 상관 없이 사용자의 요구 사항에 맞는 옵션을 제공합니다.

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SAS Visual Analytics의 산업별 적용 방안

유통 산업

유통 사업의 다양한 채널에서 발생하는 고객 데이터를 시각적으로 탐색했을 때 고객 및 상품 전략 수립을 위한 보다 새로운 통찰력을 얻을 수 있습니다.

  • 고객 세그먼트를 한층 세분화할 수 있습니다.
  • 우수 고객의 유지, 시장 점유율 제고를 위한 혁신적 아이디어를 발견할 수 있습니다.
  • 보다 개인화된 오퍼, 보다 현지화된 가격 정책과 상품 구색 전략을 수립할 수 있습니다.

유통 산업 브리핑 자료 다운받기 (PDF).

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통신 산업

광범위한 데이터와 사용자에 대한 신속하고 빠른 분석을 통해 상품과 서비스에 대한 새로운 통찰력을 얻을 수 있습니다.

  • 새로운 서비스에 대한 도입과 확산을 추정하고, 이를 위한 최선의 변수를 선별하여, 가장 정확한 결과를 도출할 수 있습니다.
  • 수백만 이상의 사용자들간의 복잡한 사회적 관계를 이해하고, 그들간의 영향 관계를 파악하여, 사용자들이 자신의 사회적 그룹 내에서 실제로 서비스를 어떻게 사용하고 있는지에 대해 보다 정확한 관점을 얻을 수 있습니다.
  • 새로운 상품 및 서비스에 대한 이슈와 기회들을 빠르게 파악하여, 문제가 확대되거나 기회가 사라지기 전에 실행 전략을 빠르게 수립할 수 있습니다.

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교육

비기술적 사용자에서부터 고급 분석가에 이르기까지 모든 사람이 모든 가용 데이터를 시각적으로 검색하여 다음과 같은 중요한 사안들에 대해 데이터에 입각한 올바른 의사 결정을 내릴 수 있습니다.

  • 학생 등록 및 유지.
  • 설비를 최대한 효율적으로 활용할 수 있도록 리소스 최적화.
  • 효과적인 능력 향상 프로그램 및 모금 캠페인 실시.
  • 학생의 요구 사항에 맞게 교과 과정 확대.

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정부

정부 및 민간 부문에서 매일 생성되는 엄청난 분량의 데이터로부터 정확한 통찰력을 신속하게 이끌어내고 이러한 통찰력을 다음과 같은 활동에 활용합니다.

  • 지역 사회의 요구 사항을 가장 효과적으로 충족시켜줄 수 있는 프로그램과 서비스를 더욱 효과적으로 관리하고 제공합니다.
  • 시민 감정을 보다 신속하게 파악하고 대처하여 치안을 강화하고 법안의 영향력을 더 정확하게 평가합니다.
  • 시민들에 대한 360도 전방위 시각을 구축함으로써 이들에게 가장 필요한 도움을 효율적으로 제공하고 이들에게 약속한 서비스를 가장 효과적으로 제공할 수 있습니다.

연방 주 및 지방 정부 솔루션 요약 내용 다운로드하기 (PDF)

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보험

모든 데이터를 시각적으로 검색하고 다양한 분야의 사용자들에게 분석적 통찰력을 제공함으로써 다음과 같은 이점을 누릴 수 있습니다.

  • 더욱 정확한 가격 모델을 수립할 수 있는 변수 확인.
  • 가장 수익성이 높은 고객 세그먼트를 신속하게 파악.
  • 기술 전문가의 도움 없이도 방대한 분량의 보험 청구 정보 검색.

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금융 산업

고객 및 금융 데이터에 대한 시각적 분석을 통해 각종 트렌드와 패턴, 숨겨진 통찰력을 새롭게 찾아낼 수 있으며, 이를 통해 전략을 수립하고, 가설을 검증하며, 새로운 아이디어를 창출할 수 있습니다.

  • 고객 니즈와 선호에 대한 보다 깊은 이해를 통해, 고객과의 상호 작용을 보다 개인화하고, 고객 경험을 개선할 수 있습니다.
  • 규제 정보에 대한 대화형 분석을 통해 그 패턴과 트렌드를 파악하여, 각종 규제 질의에 대한 대응과, 실사 과정에서 요구되는 정확한 정보를 빠르고 정확하게 제공할 수 있습니다.

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에너지 및 공익 산업

스마트 그리드, 각종 센서, 고객 행위 데이터 등 다양한 데이터에 대한 탐색을 통해 에너지 공급을 보다 효율화할 수 있는 기회를 확보할 수 있습니다.

  • 자산 현황 및 자산 건전성을 지역별로 시각화하여, 전력 감소 요인들간의 관계를 신속하게 파악하거나, SAIDI(시스템 평균 장애기간 지수)와 같은 각종 운영 지표들간의 연관 관계를 도출하여, 새로운 개선 기회를 도출할 수 있습니다.
  • 전력 공급소에서 각 가정 및 기업에 공급되는 모든 전력 공급망의 가시화를 통해, 사기나 공모 행위 가능성을 신속하고 파악하여 이를 차단할 적절한 조치를 취할 수 있습니다.

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제약 및 생명과학

실제 임상에서의 방대한 데이터를 시각적으로 분석함으로써 과학적 성과와 사업적 성과를 모두 개선할 수 있습니다.

  • 약품의 안정성과 그 성과에 대한 데이터의 규모, 범위, 한계를 확장할 수 있을 뿐 아니라, 임상에서의 안전성에 대한 보다 정확한 이해가 가능합니다.
  • 기업의 수익성과 미래의 인류 건강에 영향을 미칠 수 있는 포트폴리오 및 파이프라인 리스크에 대한 의사결정을 보다 정확한 정보에 기반하여 수행할 수 있습니다.

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제조 산업

제조 기술자 및 분석가들은 빠른 결과 도출을 통해 방대한 데이터에 대한 보다 진보되고 정밀한 분석이 가능합니다.

  • 보다 많은 데이터와 보다 세분화된 시구간에 기반하여 보다 정확한 예측 모델을 수립함으로써, 자산 상태 및 오류들에 대해 보다 정확하게 예측할 수 있습니다.
  • 기회나 문제의 소지가 있는 부분에 대한 신속한 파악을 통해, 새로운 이슈의 발견이 지연되거나 근본원인분석(RCA)을 수행할 필요가 없습니다.

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