Products & Solutions / Hight-Performance Analytics

SAS의 High-Performance Analytics (고성능 분석)

빅데이터로부터 빠르고 정확한 통찰력을 얻을 수 있습니다.

High-Performance Analytics(고성능 분석)을 통해 조직들은 경쟁사보다 앞서서 신속하게 현명한 선택을 내리고 빅데이터로부터 새로운 가치를 창출할 수 있는 새로운 기회를 빠르고 정확하게 포착할 수 있습니다. 이로써 조직들은 까다로운 해결 과제들을 처리하고 뛰어난 인사이트를 신속하게 발휘하며 운영 방식을 변화시킬 수 있습니다. SAS의 High-Performance Analytics(고성능 분석)을 통해 누릴 수 있는 혜택은 다음과 같습니다.

SAS는 현재 SAS In-Database와 SAS Grid Computing의 형태로 고성능 컴퓨팅 기술을 제공하고 있습니다. SAS는 SAS In-Memory Analytics를 통해 고성능 컴퓨팅을 한 단계 더 끌어올리고 있으며 대용량 데이터를 동시에 분석하고 복잡한 비즈니스 질문에 실시간으로 답변하는 단일 시스템을 구축하고 있습니다. SAS 솔루션을 선택하면 전문화된 그리드 구성 전체에서 SAS In-Memory Analytics(특허 출원 중)를 활용하여 과거에는 불가능했던 빠른 속도와 높은 효율성으로 복잡하고 규모가 큰 비즈니스 문제들까지도 동시에 해결할 수 있게 될 것입니다.

  • 협소해지는 기회 속에서 현명한 의사 결정을 내리는데 필요한 통찰력을 적시에 얻을 수 있습니다. 인사이트를 얻기까지 소요되는 시간이 몇 일 또는 몇 주일에서 몇 분 또는 몇 초로 대폭 단축되어 혁신의 속도가 빨라집니다.
  • 복잡한 문제들에 대한 정확한 해답을 찾을 수 있습니다. 고성능 분석 없이는 인식할 수 없었던 발전 기회를 포착하고 더 높은 성과를 달성합니다.
  • IT 인프라 리소스를 효율적으로 사용 및 관리하면서 동시에 우수한 성능과 안정성을 제공합니다. SAS의 고성능 분석을 통해 IT 부서는 빅데이터를 십분 활용할 수 있고 미래의 성장도 충분히 수용할 수 있습니다.

SAS High-Performance Analytics (고성능 분석)의 구성요소

  • 그리드 컴퓨팅(Grid Computing) - 중앙에서 관리되는 그리드 인프라를 활용하여 데이터 관리, 분석 및 보고를 위한 동적 로드 밸런싱, 고가용성 및 병렬 프로세싱을 가능케 합니다.
  • 인 데이터베이스(In-Database) 분석 - SAS 소프트웨어의 관련 기능들을 데이터베이스 내에서 실행하므로 데이터 관리방식이 향상되고 분석 모델을 구축, 배포 및 업데이트하는 시간이 단축됩니다.
  • 인 메모리(In-Memory) 분석 - 분산형 인 메모리 환경에서 빅데이터와 정교한 분석을 이용하여 복잡한 문제를 해결하므로 빠른 시간 내에 효율적인 의사 결정을 내릴 수 있습니다.

SAS®는 어떻게 다른가?

  • 가장 복잡한 문제들에 대한 해답을 매우 신속하게 찾아냅니다. SAS는 고성능 정보 관리, 분석 및 비즈니스 인텔리전스 기능이 통합된 솔루션을 통해 고객의 성공을 보장해 드립니다. 이는 비즈니스 분석 소프트웨어 시장에서 차지하는 SAS의 선두적 입지를 공고히 해주고 있습니다.
  • 조직의 빅데이터를 실질적인 비즈니스 가치로 전환시킵니다. SAS는 다양한 배포 옵션을 통해 대용량 분석을 이용하여 조직의 구조적 및 비구조적 자산을 비즈니스 가치로 전환시킬 수 있도록 지원합니다. SAS는 분석적 제약들을 배제하고 새로운 비즈니스 요구 사항을 충족시켜주는 유연한 아키텍처 방식을 제공합니다.
  • 특화된 High-Performance Analytics(고성능 분석) 애플리케이션을 이용하여 비즈니스 문제를 해결합니다. SAS는 국제적으로 가장 복잡한 영역과 사업 부문별 문제들을 해결하는데 주력하고 있습니다. 전문 비즈니스 솔루션을 비롯한 모든 수준의 SAS 소프트웨어는 고성능 분석 구성 요소를 활용하여 빅데이터 및 복잡한 문제로 인한 요구 사항을 충족시켜 줍니다.
  • 모든 인 메모리 기술이 동일한 방식으로 개발되는 것은 아닙니다! SAS 인 메모리(In-Memory) 분석 기능들은 복잡한 비즈니스 문제들을 해결하기 위해 분석적 작업을 염두에 두고 개발되었습니다. 따라서 단순히 인 메모리 환경에서 쿼리, 기술 통계 및 데이터베이스 작업을 실행하는 것은 아닙니다.

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