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SCI(Supply Chain Intelligence) 솔루션은 제조업의 공정 품질 향상 및 클레임 분석, 제조/유통/통신 업체의 수요 예측을 중심으로 다양한 솔루션을 제공하고 있으며 주요 솔루션은 다음과 같습니다.
1. 신뢰성 있는 예측을 위한 SAS Forecast Server
현재까지 예측 분야에서 검증된 다양한 예측 방법론들을 손쉽게 적용할 수 있도록 해 줍니다. 특히 글로벌한 생산/판매 상황을 반영하여 국가별, 제품별 등 각 계층별로 솔루션에서 자동적으로 최적 예측 모델을 선정해 주는 자동화된 계층 예측(Automatic Hierarchical Forecasting)이 가능합니다.
2. 제조 품질 향상을 위한 Production Quality
SAS의 데이터 마이닝 툴(SAS E-Miner)을 기반으로 제조 공정에서 발생하는 품질 불량에 대한 원인 인자 규명과 최적 조건을 도출하기 위한 다양한 방법론을 제공합니다.
3. 고객 클레임의 효율적인 대응을 위한 SWA(SAS Warranty Analysis)
클레임 분석을 위한 다양한 분석 툴과 클레임 발생 추이를 분석하여 향후 이 클레임이 이슈화될 가능성이 있는지 사전에 경보를 주는 조기 경보 알고리즘을 제공합니다.
[ 도입효과 ]
1. 사용자 개입을 최소화한 상태에서 신뢰성 있는 예측값 제공
계층 구조와 적용 예측 방법론을 설정하는 것만으로도 신뢰성 있는 예측값 생성이 가능하며 예측 전문가를 위한 예측 모델 튜닝 및 변경 결과를 즉시 확인하여 정확도 향상이 가능합니다.
2. 제조 불량 원인 규명 시간 단축 및 비용 절감
반도체, LCD, PDP 등 복잡한 제조 공정에서 발생되는 제조 품질 불량에 대한 원인을 신속하게 찾을 수 있으며 더 나아가 이를 공정 원인들이 어떤 수준으로 관리되어야 하는지 최적 조건을 제시해 줍니다.
3. 고객 만족 증대 및 클레임 비용 절감
잠재적인 클레임을 예측하여 사전에 대처할 수 있도록 함으로서 클레임 해결 기간을 단축할 수 있고 이로 인한 고객 만족 증대 및 서비스 비용을 절감할 수 있습니다.
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