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Sony Electronics, Singapore, electronics / FedEx, Hong Kong, logistics/ British Telecom,UK / Japan Tobacco, Inc, Japan / British Gas Trading Limited, UK / Jansson-Cilag, Singapore, pharma / Hyundai Motors, Kia Motors, Korea, automotive / Noritsu, Japan, mfg and services / Central Disease Control, Taiwan, government agency 등 이전년도 다수
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| 고객사 이름 |
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Waitrose Limited, UK |
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| 고객사 간략정보 |
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영국의 최대 소매업 회사 [Retail]
업종: 소비재
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| 프로젝트 개요 |
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SAS 솔루션을 통해 Waitrose는 크리스마스나 각종 국경일, 월드컵 기간, 판촉 행사 (원 플러스 원 증정 행사 등) 같은 다양한 이벤트를 고려하여 각 점포별 수요를 예측할 수 있습니다.
아직은 솔루션 도입 효과를 자세한 수치로 발표할 수 없지만, 시범 운영 기간 동안 Waitrose측의 예상치를 웃도는 성과를 보였고 현재 Waitrose는 크리스마스 이전까지 17곳의 점포에 추가로 솔루션을 도입하기 위해 설치 작업을 진행하고 있습니다.
나머지 150곳의 점포에도 2007년 봄까지 솔루션이 도입될 예정입니다.
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| 사용한 솔루션명 |
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SAS Forecasting System |
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| 프로젝트명 |
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수요 예측 및 이벤트 예측 |
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| 고객의 요구사항 |
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유통업체, 특히 양질의 신선한 식료품을 주로 취급하는 업체의 경우, 정확한 수요 예측이 무엇보다 중요합니다.
수요 예측은 점포 리모델링 공사 같은 유통업체의 내부적인 요인은 물론, 크리스마스나 부활절, 어버이날 같은 휴일이나 명절, 급격한 날씨 변동, 점포 근처의 도로 공사 등과 같은 다양한 외부 요인에 따라서도 달라집니다.
이 모든 요인들이 공급업체의 납품 및 지역 물류센터의 재고 보유에서부터 상품이 매장에 진열되는 개별 점포에 이르기까지 유통업체의 사업 전반에 영향을 미칩니다.
고객의 수요를 충족시키고 고객 만족을 높여 궁극적으로 기업의 ‘수익성’을 제고하기 위해서는 공급업체에서 소비자로 이어지는 공급망 전체에 대한 정확한 수요 예측이 필수적입니다.
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| 기대효과 |
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비전:
Waitrose는 최근 SAS HPF 솔루션을 대규모로 도입했습니다. SAS HPF를 선택한 이유는 정확한 예측력과 유연한 리스크 관리 방식이었습니다.
Waitrose는 간단한 스무딩(smoothing) 알고리즘으로 전체 제품의 40% 정도를 지원할 수 있을 것으로 예상하며, 제품군 레벨에서의 예측 및 SKU 레벨까지의 세부 분석이 가능할 것으로 기대하고 있습니다.
결과:
연간 150만 파운드 절감 효과 - 정확한 수요 예측으로 물류/재고 관리 시스템 지원
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